पूर्वानुमान मार्केटिंग भनेको के हो?

भविष्यवाणी बजार

डाटाबेस मार्केटि ofका संस्थापक प्रिन्सिपलहरू हुन् कि तपाईं विश्लेषण गर्न सक्नुहुनेछ र तपाईंको वास्तविक ग्राहकहरूको समानतामा आधारित संभावनाहरूको सेट स्कोर गर्न सक्नुहुनेछ। यो नयाँ आधार होइन; हामी केहि दशकौंदेखि डाटा यसको प्रयोग गर्न आएका छौं। यद्यपि यो प्रक्रिया गम्भीर थियो। केन्द्रीकृत स्रोत निर्माण गर्नका लागि हामीले बहु स्रोतहरूबाट डाटा तान्नका लागि एक्स्ट्र्याक्ट, ट्रान्सफर्मेसन र लोड (ETL) उपकरणहरू प्रयोग गर्‍यौं। त्यो पूरा हुन हप्ता लाग्न सक्छ, र चलिरहेका प्रश्नहरूले विकास र परीक्षणको लागि महिनौं लिन सक्दछ।

अब अगाडि छिटो र उपकरणहरू बढी र अधिक सटीक हुँदैछ, एल्गोरिदमहरू अझ परिष्कृत छन्, र परिणामहरू स्वचालित र सुधार दुबै। प्रति एभर्स्ट्रि'sको रिपोर्ट, २०१red भविष्यवाणी मार्केटि Survey सर्वेक्षण रिपोर्टको राज्य, तीन कारक का छेदन भविष्यवाणी मार्केटिंग को तेज़ वृद्धि गर्न नेतृत्व गरेको छ:

  1. डाटाको विशाल रकम - खरीद ईतिहास, व्यवहार, र डेमोग्राफिक डाटा अब स्रोतहरूको एक समूहबाट उपलब्ध छन्।
  2. पहुँचको सर्वव्यापीता - वस्तुतः सबै ट्र्याक गरिएको र जडित संसाधनको माध्यमबाट स्ट्रीमिंग डेटा पहुँच गर्नुहोस् रिच, वास्तविक-समय गतिविधि प्रदान गर्दै।
  3. क्लाउड को सरलता - क्लाउड मार्फत अथाह कम्प्यूटिंग पावर, धनी र परिष्कृत एल्गोरिदमहरूको साथ नयाँ बिड डेटा डाटाबेस टेक्नोलोजीहरूले भविष्यवाणी गर्ने मार्केटिंग क्षेत्रमा ड्राइभ ईन्भेभेसनलाई मद्दत गरिरहेका छन्।

पूर्वानुमान मार्केटिंग के हो?

पूर्वानुमानित मार्केटिंग एक बान्की निर्धारित गर्न र भविष्यका नतीजाहरू र प्रवृत्तिहरूको भविष्यवाणी गर्न अवस्थित ग्राहक डाटासेटहरूबाट जानकारी निकाल्ने अभ्यास हो। स्रोत: २०१red भविष्यवाणी मार्केटि Survey सर्वेक्षण रिपोर्टको राज्य

डाटा हालका ग्राहकहरुमा कम्पाइल गरिएको छ, वास्तविक समयमा समायोजित एल्गोरिदम, र सीसा स्कोर को लागी ब्यापार परिणाम परिणाम ड्राइभ गर्न को लागी बनाईएको छ। साथै, विज्ञापन र दर्शक स्रोतहरू भविष्यवाणी गर्ने प्रतिक्रियाको साथ अभियानहरू विकास गर्न मापन गर्न सकिन्छ।

भविष्यवाणी गर्ने मार्केटिंग अपनाउने अझै पनी जवान छ, यद्यपि। लगभग २%% उत्तरदाताहरूले भने कि उनीहरूसँग आधारभूत सीआरएम छ, र 25०% भन्दा बढीले रिपोर्ट गरे कि उनीहरूले मार्केटिंग अटोमेसनमा लगानी गरेका थिए वा सक्रियताका साथ समाधान खोजिरहेका थिए। केवल १०% उत्तरदाताहरूले भने कि तिनीहरूले सीआरएम र ऑटोमेशनलाई अन्य टेक्नोलोजीहरूको साथ व्यवसायका नतीजाहरूका लागि जोडीरहेका थिए। हामीले लामो यात्रा गर्न सकेका छौं!

एभरस्ट्रि--रिपोर्ट-अर्थ

त्यो भने, दृष्टिकोण आशावादी छ। 68 XNUMX% उत्तरदाताहरूले उनीहरू विश्वास गर्छन् भनेर भने भविष्यवाणी बजार विपणन स्ट्याक को एक आवश्यक टुक्रा हुनेछ अगाडी बढ्दै। यी उत्तरदाताहरूको विशाल बहुमत 50० भन्दा बढीको मार्केटि teams टोलीसँग उद्यम कर्पोरेसनहरूमा काम गर्‍यो। भविष्यवाणी गर्ने स्कोरि। प्रतिबद्ध कम्पनीहरूका %२% ले भविष्यवाणी गर्ने मार्केटि research अनुसन्धान गरिरहेका छन्।

मार्केटिंग रणनीति र भविष्यवाणी मार्केटिंग

यो उत्तम विज्ञान होइन, तर यो नाटकीय रूपमा विश्वास, सगाई, र तुरुन्त भविष्यमा खरीददार र विक्रेता बीच रूपान्तरण वृद्धि गर्न क्षमता छ। र त्यो दुबै मार्केटिंग अभियान परिणामहरूको साथ साथै तपाईंको बिक्री टीमको साथ संलग्नताको लागि हुन्छ। उत्साहजनक सामानहरू। म्याट हेन्ज, राष्ट्रपति, हेन्ज मार्केटिंग.

भविष्यवाणी बजार र मार्केटिंग टीम आकार, कम्पनी आकार, र मार्केटि mat परिपक्वता जस्ता कारकहरू बीचको सहसंबन्धहरूको बारेमा अधिक जान्नको लागि:

२०१red को भविष्यवाणी मार्केटि Survey सर्वेक्षण रिपोर्टको राज्य डाउनलोड गर्नुहोस्

निम्न प्रश्नहरूको उत्तरको लागि रिपोर्ट डाउनलोड गर्नुहोस् र अधिक:

  • औसत बजार कति परिपक्व र टेक प्रेमी हो?
  • कति मार्केटर्स आज भविष्यवाणी मार्केटिंग प्रयोग गर्दैछन्?
  • कसरी मार्केटर्स वर्तमान भविष्यवाणी मार्केटिंग प्रयोग गर्दै छन्?
  • कसरी कम्पनी आकार, टीम को आकार, र मार्केटिंग रणनीति मार्केटिंग परिपक्वता र भविष्यवाणी मार्केटिंग को उपयोग लाई असर गर्छ?

भविष्यवाणी मार्केटिंग इन्फोग्राफिक

एभरस्ट्रि Aboutको बारेमा

एभरस्ट्रि। तपाईंलाई मात्र पाइपलाइन निर्माण गर्न र ग्राहक रूपान्तरण दर बढाउन मात्र खातामा आधारित, पूर्ण-फनेल भविष्यवाणीको साथ अनुमति दिन्छ विश्लेषण बिक्री र मार्केटिंग को लागी समाधान। एभरस्ट्रि Dec निर्णय प्लेटफर्म एक सजिलैसँग कार्यान्वयन गरिएको सास प्रस्ताव हो जुन तपाईंको इष्टतम खाताहरूको विशेषताहरू पत्ता लगाउन अवस्थित मार्केटिंग र सीआरएम अनुप्रयोगहरूको साथ निर्बाध एकीकृत गर्दछ।

एक टिप्पणी

  1. 1

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.