MarTech प्रवृत्तिहरु कि डिजिटल रूपान्तरण ड्राइभिंग छन्

शीर्ष विघटनकारी Martech रुझान

धेरै मार्केटिङ विशेषज्ञहरूलाई थाहा छ: विगत दस वर्षमा, मार्केटिंग टेक्नोलोजीहरू (मार्टेक) वृद्धिमा विस्फोट भएको छ। यो वृद्धि प्रक्रिया ढिलो हुन गइरहेको छैन। वास्तवमा, भर्खरको 2020 अध्ययनले त्यहाँ समाप्त भएको देखाउँदछ बजारमा 8000 मार्केटिङ टेक्नोलोजी उपकरणहरू। धेरै मार्केटर्स एक दिइएको दिन मा पाँच भन्दा बढी उपकरणहरु को उपयोग, र २० भन्दा बढी समग्र आफ्नो मार्केटि strategies रणनीति को कार्यान्वयन मा।

Martech प्लेटफर्महरूले तपाइँको व्यवसायलाई लगानी पुन: प्राप्ति गर्न मद्दत गर्दछ र तपाइँलाई खरिद यात्रा, बढ्दो जागरूकता र अधिग्रहण, र प्रत्येक ग्राहकको समग्र मूल्य बढाएर बिक्रीमा उल्लेखनीय वृद्धि प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ।

60% कम्पनीहरूले आफ्नो व्यापार ROI दोब्बर गर्न 2022 मा MarTech मा आफ्नो खर्च बढाउन चाहन्छन्।

स्वागत छ, 2021 को लागी शीर्ष Martech रुझान

77% मार्केटरहरू सोच्छन् MarTech प्रमाणित ROI वृद्धिको लागि चालक हो, र सबैभन्दा महत्वपूर्ण निर्णय प्रत्येक कम्पनी ले गर्नु पर्छ आफ्नो व्यापार को लागी सही MarTech उपकरण छान्नु हो।

स्वागतम् एक रणनीतिक Enabler को रूप मा Martech

हामीले 5 प्रमुख मार्केटिङ टेक्नोलोजी सम्बन्धित प्रवृतिहरू पहिचान गरेका छौं। यी प्रवृत्तिहरु के हुन्, र कसरी उनीहरु मा लगानी गर्न को लागी आज को अस्थिर कोभिड -१ pandemic महामारी आर्थिक स्थिति मा बजार मा तपाइँको स्थिति सुधार गर्न सक्नुहुन्छ?

प्रवृत्ति १: कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेशिन शिक्षा

टेक्नोलोजी स्थिर छैन। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सबै मा पहिलो स्थान मार्केटिङ टेक्नोलोजी प्रवृत्तिहरू। चाहे तपाइँ ब्यापार वा उपभोक्ताहरुलाई लक्षित गर्दै हुनुहुन्छ, मार्केटर्स नयाँ उत्पादनहरु खोजिरहेका छन् र टेक्नोलोजिकल प्रगति को आनन्द लिइरहेका छन्।

Marketing२% मार्केटि special्ग विशेषज्ञहरु विश्वास गर्छन् कि AI को उपयोगले उनीहरुको ब्यापारिक प्रक्रियाहरुमा सुधार ल्याइरहेको छ। र, २०२१ को रूपमा, कम्पनीहरु खर्च गरीएको छ $ 55 भन्दा बढी तिनीहरूको मार्केटिङ समाधानहरूको कृत्रिम बुद्धिमत्तामा। यो संख्या २ अर्बले बढ्ने अनुमान गरिएको छ ।

आज एआई र एमएल सबै अनलाइन परियोजनाहरु को लागी दुई मुख्य लाभ छन्:

  • बुद्धिमान एनालिटिक्स को संचालन गर्ने क्षमता, जो अधिक प्रभावी समाधान को कार्यान्वयन को लागी अनुमति दिनेछ
  • उच्चतम सम्भव प्रदर्शन सुनिश्चित गर्ने क्षमता

इन्स्टाग्राम, यूट्यूब, र नेटफ्लिक्स सहित सबै प्रमुख मिडिया कम्पनीहरु, एआई र मेशिन लर्निंग (ML) प्रयोगकर्ताको ध्यान आकर्षित गर्न सक्ने सम्भावित सामग्री पहिचान गर्न र प्रस्तुत गर्न एल्गोरिदमहरू।

विगतका केही वर्षहरूमा, च्याटबटहरू जस्ता एमएल प्रवृति अमेरिकी ब्रान्डहरू बीच एक निरपेक्ष नेता भएको छ।

द्रुत वृद्धिको अर्को क्षेत्र एआई-संचालित च्याटबटहरू हो। च्याटबोट एक डिजिटल उपकरण हो जसले तपाईंको सम्पर्कहरूलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा विस्तार गर्न सक्छ। तिनीहरूले ग्राहकहरूबाट बहुमूल्य डेटा सङ्कलन र विश्लेषण पनि गर्छन्, आगन्तुकहरूलाई विभिन्न सान्दर्भिक प्रश्नहरू सोध्छन्, नयाँ उत्पादनहरू र प्रचारहरू प्रस्ताव गर्छन्। 2021 मा, संयुक्त राज्यमा 69% भन्दा बढी उपभोक्ताहरूले chatbots मार्फत ब्रान्ड संग अन्तरक्रिया। Chatbots दुबै ग्राहकहरु लाई आकर्षित र सगाई accerate - अधिग्रहण प्रदर्शन मा सुधार संगै २५% प्रवाह बाट परिणाम को दोब्बर सम्म। 

दुर्भाग्यवश, धेरै साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूले - पैसा बचत गर्ने आफ्नो इच्छामा - च्याटबटहरू अपनाएका छैनन्... सम्भावित लाभदायक दर्शकहरूबाट छुटेका छन्। च्याटबटहरू प्रभावकारी हुनको लागि, तिनीहरू हस्तक्षेपकारी र कष्टप्रद हुनु पर्दैन। कहिलेकाहीं कम्पनीहरू जसले अति जोसिलो च्याटबोट रणनीति जोखिम तैनात गरेका छन् तिनीहरूका ग्राहकहरूलाई रिसाएको छ र तिनीहरूलाई प्रतिस्पर्धीहरूमा धकेलिएको छ। तपाईंको च्याटबट रणनीतिलाई सावधानीपूर्वक तैनाती र निगरानी गर्न आवश्यक छ।

प्रवृत्ति २: डाटा एनालिटिक्स

डाटा एनालिटिक्स दोस्रो मार्केटि technology टेक्नोलोजी प्रवृत्ति व्यवसायहरु मा धेरै लगानी गरीरहेछ। सटीक अनुसन्धान र मापन सफ्टवेयर प्रणालीहरु बाट महत्वपूर्ण मार्केटि information जानकारी प्राप्त गर्न को लागी महत्वपूर्ण छ। आजकल व्यवसायहरु जस्तै सफ्टवेयर प्लेटफार्महरु को उपयोग गर्दछ बोर्ड, बर्स्ट, र ClearStory लाई:

  • डाटा अन्वेषण
  • डाटा विश्लेषण
  • अन्तरक्रियात्मक ड्यासबोर्ड को विकास
  • प्रभावकारी रिपोर्टि Build निर्माण गर्नुहोस्

यस उन्नत एनालिटिक्सले कर्पोरेट रणनीतिलाई प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न र राम्रो व्यापार निर्णयहरू छिटो र थप सान्दर्भिक बनाउन मद्दत गर्दछ।

डाटा एनालिटिक्स आधुनिक संसार मा ठूलो मांग मा छ। यो कम्पनीहरु धेरै प्रयास बिना विश्लेषणात्मक डाटा प्राप्त गर्न को लागी अनुमति दिन्छ। एक विशिष्ट प्लेटफर्म स्थापना गरेर, कम्पनीहरु पहिले नै गुणस्तर सुधार गर्न डाटा स collecting्कलन को प्रक्रिया मा संलग्न छन्। जे होस्, मानव कारक को बारे मा नबिर्सनुहोस् कि डाटा एनालिटिक्स संग अन्तरक्रिया गर्दछ। आफ्नो क्षेत्र मा पेशेवरहरु प्रक्रिया मा प्राप्त डाटा को उपयोग गर्नु पर्छ।

रुझान 3: व्यापार खुफिया

ब्यापार बुद्धि (BI) अनुप्रयोगहरु र मार्केटि technologies टेक्नोलोजीहरु को एक प्रणाली हो कि तपाइँ ब्यापारिक प्रक्रियाहरु को विश्लेषण को लागी डाटा स collect्कलन गर्न र उत्पादक समाधान को आवेदन छिटो गर्न को लागी अनुमति दिन्छ।

सबै साना र मध्यम आकार को व्यवसायहरु को लगभग आधा आफ्नो मार्केटि execution निष्पादन र रणनीति विकास मा व्यापार खुफिया को उपयोग।

Sisense, BI र विश्लेषण रिपोर्ट को राज्य

बीआई बिजनेस कार्यान्वयन २०२१ मा २%% मा पुग्यो। यो बृद्धि बढ्दै जानेछ किनकि ४ 27% भन्दा धेरै कम्पनीहरु भन्छन् कि उनीहरु एक शक्तिशाली व्यापार अवसर को रूप मा BI सिस्टम लाई देख्छन्। २०२१ मा १० देखि २०० कर्मचारीहरु भएका व्यवसायी मालिकहरुले भने कि कोभिड १ pandemic महामारी पछि उनीहरुको फोकस BI लाई बाँच्ने बाटोको रुपमा परिणत भयो।

प्रयोग को सहज सबै व्यवसायहरु को बीच व्यापार खुफिया को लोकप्रियता बताउँछ। यो कार्य संग सामना गर्न को लागी प्रोग्रामिंग कौशल को लागी कुनै आवश्यकता छैन। बीआई सफ्टवेयर २०२१ मा केहि महत्वपूर्ण कार्यहरु, जस्तै:

  • ड्र्याग र ड्रप एकीकरण को लागी कुनै विकास को आवश्यकता छैन।
  • अंतर्निहित खुफिया र भविष्यवाणी विश्लेषण
  • द्रुत प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (एनएलपी)

व्यापार विश्लेषकहरू बीचको मुख्य भिन्नता विशिष्ट व्यापार निर्णयहरू गर्न र कम्पनीहरूलाई विकास गर्न मद्दत गर्न सहयोग प्रदान गर्नु हो। यसबाहेक, डाटा विश्लेषण तपाइँ भविष्यवाणी गर्न र व्यापार को आवश्यकता मा डाटा रूपान्तरण गर्न अनुमति दिन्छ।

प्रवृत्ति 4: बिग डाटा

ठूलो डाटा डाटा विश्लेषण भन्दा जानकारी स collecting्कलन गर्न को लागी एक धेरै अधिक व्यापक दृष्टिकोण हो। ठूलो डाटा र डाटा विश्लेषण को बीच मुख्य अंतर पारंपरिक सफ्टवेयर प्रदर्शन गर्न सक्दैनन् कि डाटा को एक जटिल सेट संग काम गरीरहेको छ। 

ठूलो डाटा को मुख्य लाभ कम्पनीहरु को दुखाइ बिन्दुहरु, जसमा उनीहरु अधिक प्रयास खर्च वा भविष्य मा सफल हुन को लागी अधिक पैसा लगानी गर्नु पर्छ संकेत गर्न को लागी हो। ठूलो डाटा को उपयोग गर्ने 81१% कम्पनीहरु सकारात्मक दिशा मा महत्वपूर्ण परिवर्तन को संकेत दिए।

बिग डाटा यस्तो महत्वपूर्ण कम्पनीहरु मार्केटि points बिन्दुहरु लाई प्रभावित गर्दछ:

  • बजारमा ग्राहकहरूको व्यवहारको राम्रो बुझाइ सिर्जना गर्दै
  • उद्योग रणनीतिहरु लाई सुधार गर्न को लागी प्रभावी तरीकाहरु को विकास
  • उपयोगी उपकरणहरु कि उत्पादकत्व मा वृद्धि साकार
  • व्यवस्थापन उपकरण को उपयोग गरेर इन्टरनेट मा प्रतिष्ठा समन्वय

जे होस्, ठूलो डाटा विश्लेषण एक जटिल प्रक्रिया हो कि को लागी तयार हुन को लागी आवश्यक छ। उदाहरण को लागी, यो बजार मा ठूलो डाटा को दुई प्रकार को बीच छनौट लायक छ: 

  1. पीसी आधारित सफ्टवेयर जुन Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly को रूप मा संसाधनहरुमा लागू गरिनेछ
  2. क्लाउड आधारित सफ्टवेयर मार्केटि efficiency दक्षता र एनालिटिक्स को गणना क्लाउड मा जस्तै Skytree, Xplenty, Azure HDInsight को लागी।

कार्यान्वयन प्रक्रियालाई ढिलो गर्न आवश्यक छैन। विश्व नेताहरूले लामो समयदेखि बुझेका छन् कि कसरी ठूलो मितिले प्रभावकारी रूपमा व्यापारलाई असर गर्छ। एउटा उल्लेखनीय उदाहरण स्ट्रिमिङ विशाल Netflix हो, जसले दक्षता भविष्यवाणी गर्न र गुणस्तर सुधार गर्न ठूलो डेटाको मद्दतले एक वर्षमा $ 1 बिलियन भन्दा बढी बचत गर्दछ।

प्रवृत्ति ५: मोबाइल-पहिलो दृष्टिकोण

हामी मोबाइल बिना हाम्रो जीवन कल्पना गर्न सक्दैनौं। ब्यापार मालिकहरु सधैं स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरु को लागी यति ध्यान दिएनन। २०१५ मा, गुगल आधुनिक प्रवृत्ति को पूर्वाभास, मोबाइल को पहिलो एल्गोरिदम वेबसाइट को मोबाइल संस्करण को समर्थन गर्न को लागी शुरू। एक मोबाइल-तैयार साइट नभएको व्यवसाय मोबाइल खोज परिणामहरुमा दृश्यता हरायो।

मार्च २०२१ मा, मोबाइल उपकरणहरु को लागी गुगल अनुक्रमणिका को अन्तिम चरण पूर्ण बल मा आयो। अब समय को लागी व्यवसायहरु लाई आफ्नो अनलाइन उत्पादनहरु र मोबाइल को उपयोग को लागी वेबसाइटहरु लाई पेश गर्न को लागी छ।

ग्राहकहरु को बारे मा 60% असुविधाजनक मोबाइल संस्करण भएका साइटहरूमा नफर्कनुहोस्। व्यवसायहरूले आफ्ना उत्पादनहरूको संस्करणहरूलाई सबै पक्षबाट अनुकूलन र सुधार गर्न सम्भव सबै गर्न आवश्यक छ। र 60% स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूले सीधै खोज परिणामहरू प्रयोग गरेर व्यवसायलाई सम्पर्क गरे।

मोबाइल पहिलो प्रवृत्तिहरु को उपयोग मा एमएल, एएल, र एनएलपी संग छेउछाउ आवाज खोजी। मानिसहरूले द्रुत रूपमा भ्वाइस खोजहरू अपनाइरहेका छन् किनभने यसको बढ्दो सटीकता र प्रयोगको सहजताका कारण निश्चित उत्पादन वा सेवाहरू फेला पार्न सकिन्छ।

२ 27% भन्दा बढी मानिसहरु विश्वव्यापी आफ्नो उपकरणहरु मा आवाज खोज को उपयोग। गार्टनरले देखाए कि २०२० को अन्त्य मा सबै अनलाइन सत्रहरु को ३०% भ्वाईस खोज शामिल छ। एक औसत ग्राहक टाइपि to को लागी एक आवाज खोज रुचाउँछन्। तेसैले, तपाइँको वेब र मोबाइल संस्करणहरुमा एक आवाज खोज को कार्यान्वयन २०२१ र बाहिर मा एक महान विचार हुनेछ। 

Scalers, सबै तपाइँ मार्केटि Technology टेक्नोलोजी को बारे मा जान्न आवश्यक छ

तपाइँको रूपान्तरण योजना ...

मार्केटि technology टेक्नोलोजी छिटो अगाडि बढिरहेको छ। बिभिन्न व्यवसायहरु फस्टाउन को लागी, उच्च गुणस्तरीय एनालिटिक्स र उपकरणहरु लाई उनीहरु को पक्ष मा आकर्षित गर्न को लागी आवश्यक छ। यी प्रमुख martech प्रवृत्तिहरु लाई ध्यान दिएर, कम्पनीहरु छनौट गर्न को लागी उनीहरुलाई राम्रो संग सूट गर्न सक्षम हुनेछन्। कम्पनीहरु यी प्रवृत्तिहरु लाई प्राथमिकता दिनु पर्छ जब उनीहरुको विकास:

  • मार्केटिङ टेक्नोलोजी बजेट
  • रणनीतिक मार्केटि योजना
  • अनुसन्धान र विश्लेषण उपकरण सेट
  • प्रतिभा अधिग्रहण र कर्मचारी विकास

कम्पनीहरूले प्रमाणित मार्केटिङ प्रविधिहरू लागू गरेर तिनीहरूको डिजिटल बिक्री र मार्केटिङको रूपान्तरणलाई गति दिनेछ।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.