आजकालको प्रत्येक टेक्नोलोजी साइटमा पप अप हुँदै गएको देखिन्छ भनेर सबैभन्दा लोकप्रिय शब्द मध्ये एक हो ठुलो डेटा। मलाई लाग्छ कि उद्योगले यसको अत्यधिक प्रयोग र गलत चित्रले वास्तवमा के हुँदैछ भनेर चित्रण गर्दछ।
ठुलो डाटा एक बज्वर्डवर्ड, वा क्याच वाक्यांश हो, दुबै संरचित र अनस्ट्रक्चर गरिएको डाटाको विशाल मात्रा वर्णन गर्न प्रयोग गरिएको छ जुन यति ठूलो छ कि परम्परागत डेटाबेस र सफ्टवेयर प्रविधिको प्रयोग गरेर यसलाई प्रक्रिया गर्न गाह्रो छ। यस अनुसार वेबपीडिया
समस्या यो छ कि ठूलो डाटा मात्र एक होईन ठूलो डाटाबेस। ठुलो डाटा मूलतः २-आयामिक विवरण हो। समस्या यो हो कि कम्पनीहरूले मात्र ठुलो डाटाबेससँग लडिरहेका छैनन्, तिनीहरू डाटाको वेगसँग संघर्ष गरिरहेका छन्। डाटाको विशाल स्ट्रीमहरू वास्तविक-समयमा आउँदैछन् जुन सामान्य गरिनुपर्दछ र समयको साथ के हुँदैछ भनेर एक विश्लेषण प्रदान गर्दछ।
म विश्वास गर्छु कि अझ सटीक चित्रण हुन सक्छ स्ट्रिमि data डाटा। स्ट्रिमि data डेटासँग दुबै जानकारीको टमटमहरू फेला पार्ने वाचा छ जुन मार्केटरहरूले ठूलो फाइदा उठाउन सक्छन्, साथै वास्तविक समय, प्रचलनमा र भविष्यवाणी विश्लेषण जसले मार्केटर्सलाई अवसरहरू प्रदान गर्न सक्दछ उनीहरूको अधिकतम परिणाममा रणनीति समायोजन गर्न। प्रणालीहरूले सामान्य बनाएको छ, अभिलेख राख्नु छ, वर्तमान छ र भविष्यवाणी गर्न को लागी हामी वास्तव मा उपलब्ध विशाल डाटा स्ट्रिमहरु मा क्यापिटलाइज गर्न को लागी।
आसपासको मार्केटिंग बोलेको द्वारा मूर्ख नबन ठुलो डेटा। समाधानहरू डाटाको ठूलो मात्रामा प्रशोधन गर्न पहिले नै अवस्थित छन्। ट्याप गर्दै स्ट्रिमि data डाटा हामी वास्तवमै को खाँचो छ के हो।