रेटिना एआई: मार्केटिङ अभियानहरू अप्टिमाइज गर्न र ग्राहक लाइफटाइम मूल्य (CLV) स्थापना गर्न भविष्यवाणी गर्ने एआई प्रयोग गर्दै

रेटिना एआई पर्सोना प्रेडिक्टिव ग्राहक आजीवन मूल्य CLV

बजारकर्ताहरूको लागि वातावरण द्रुत रूपमा परिवर्तन हुँदैछ। एप्पल र क्रोमबाट नयाँ गोपनीयता-केन्द्रित आईओएस अपडेटहरू 2023 मा तेस्रो-पक्ष कुकीहरू हटाउँदै - अन्य परिवर्तनहरू बीच - मार्केटरहरूले नयाँ नियमहरूसँग फिट हुनको लागि आफ्नो खेल अनुकूलन गर्नुपर्छ। ठूला परिवर्तनहरू मध्ये एउटा पहिलो-पक्ष डेटामा पाइने बढ्दो मूल्य हो। ब्रान्डहरूले अब अभियान चलाउन मद्दत गर्न अप्ट-इन र पहिलो-पक्ष डेटामा भर पर्नु पर्छ।

ग्राहक जीवनकाल मूल्य (CLV) के हो?

ग्राहक आजीवन मूल्य (CLV) एक मेट्रिक हो जसले अनुमान गर्दछ कि कति मूल्य (सामान्यतया राजस्व वा नाफा मार्जिन) कुनै पनि ग्राहकले तपाइँको ब्रान्डसँग अन्तरक्रिया गरेको कुल समयको अवधिमा व्यवसायमा ल्याउनेछ - विगत, वर्तमान र भविष्य।

यी परिवर्तनहरूले व्यवसायहरूलाई ग्राहकको जीवनकाल मूल्य बुझ्न र भविष्यवाणी गर्न एक रणनीतिक अनिवार्य बनाउँछ, जसले तिनीहरूलाई खरिदको बिन्दु अघि उनीहरूको ब्रान्डको लागि उपभोक्ताहरूको मुख्य खण्डहरू पहिचान गर्न र प्रतिस्पर्धा गर्न र फस्टाउनको लागि तिनीहरूको मार्केटिङ रणनीतिहरूलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ।

सबै CLV मोडेलहरू समान रूपमा सिर्जना गरिएका छैनन्, तथापि - अधिकांशले यसलाई व्यक्तिगत स्तरको सट्टा समग्रमा उत्पन्न गर्छन्, त्यसैले, भविष्यको CLV को सही भविष्यवाणी गर्न असमर्थ छन्। रेटिनाले उत्पन्न गरेको व्यक्तिगत-स्तरको CLV मार्फत, ग्राहकहरूले आफ्ना उत्कृष्ट ग्राहकहरूलाई अरू सबै भन्दा फरक बनाउने र तिनीहरूको अर्को ग्राहक अधिग्रहण अभियानको नाफालाई सुपरचार्ज गर्नको लागि त्यो जानकारी समावेश गर्ने कुरालाई अलग गर्न सक्षम हुन्छन्। थप रूपमा, रेटिनाले ब्रान्डसँग ग्राहकको विगतको अन्तरक्रियाको आधारमा गतिशील CLV भविष्यवाणी प्रदान गर्न सक्षम छ, जसले ग्राहकहरूलाई विशेष अफरहरू, छुटहरू र प्रवर्द्धनहरूका साथ कुन ग्राहकहरूलाई लक्षित गर्नुपर्छ भनेर जान्न अनुमति दिन्छ।  

रेटिना एआई के हो?

रेटिना AI ले पहिलो लेनदेन अघि ग्राहकको जीवनकाल मूल्य भविष्यवाणी गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्दछ।

रेटिना एआई नयाँ ग्राहकहरूको दीर्घकालीन CLV भविष्यवाणी गर्ने एक मात्र उत्पादन हो जसले विकास मार्केटरहरूलाई अभियान वा च्यानल बजेट अप्टिमाइजेसन निर्णयहरू नजिक-वास्तविक-समयमा गर्न सक्षम बनाउँछ। प्रयोगमा रहेको रेटिना प्लेटफर्मको एउटा उदाहरण म्याडिसन रीडसँगको हाम्रो काम हो जसले Facebook मा अभियानहरू मापन र अप्टिमाइज गर्न वास्तविक-समय समाधान खोजिरहेका थिए। त्यहाँको टोलीले मा केन्द्रित A/B परीक्षण चलाउन रोज्यो CLV: CAC (ग्राहक अधिग्रहण लागत) अनुपात। 

म्याडिसन रीड केस स्टडी

Facebook मा परीक्षण अभियानको साथ, Madison Reed ले निम्न लक्ष्यहरू हासिल गर्ने लक्ष्य राखेको छ: अभियान ROAS र CLV लाई नजिकको वास्तविक समयमा मापन गर्नुहोस्, थप लाभदायक अभियानहरू तर्फ बजेट पुन: आवंटित गर्नुहोस् र कुन विज्ञापन क्रिएटिभले उच्चतम CLV:CAC अनुपातमा परिणाम आयो भनेर बुझ्नुहोस्।

म्याडिसन रीडले दुवै खण्डहरूका लागि समान लक्षित दर्शकहरू प्रयोग गरेर A/B परीक्षण सेट गर्नुभयो: संयुक्त राज्यमा 25 वर्ष वा सोभन्दा माथिका महिलाहरू जो कहिल्यै म्याडिसन रीडको ग्राहक थिएनन्।

  • अभियान ए सामान्य अभियान जस्तै व्यापार थियो।
  • अभियान B परीक्षण खण्डको रूपमा परिमार्जन गरिएको थियो।

ग्राहकको आजीवन मूल्य प्रयोग गर्दै, परीक्षण खण्डलाई खरिदका लागि सकारात्मक र सदस्यता रद्द गर्नेहरूका लागि नकारात्मक रूपमा अप्टिमाइज गरिएको थियो। दुबै खण्डहरूले एउटै विज्ञापन रचनात्मक प्रयोग गरे।

म्याडिसन रीडले कुनै पनि मध्य-अभियान परिवर्तन बिना 50 हप्ताको लागि 50/4 विभाजनको साथ फेसबुकमा परीक्षण चलाए। CLV: CAC अनुपात 5% ले तुरुन्तै बढ्यो, फेसबुक विज्ञापन प्रबन्धक भित्र ग्राहक जीवनकाल मूल्य प्रयोग गरेर अभियान अनुकूलन को प्रत्यक्ष परिणाम को रूप मा। राम्रो CLV:CAC अनुपातको साथमा, परीक्षण अभियानले थप छापहरू, थप वेबसाइट खरिदहरू, र थप सदस्यताहरू कमाएको छ, जसले अन्ततः राजस्व बढाएको छ। म्याडिसन रीडले मूल्य प्रति छाप र लागत प्रति खरिदमा बचत गरेको छ जबकि थप मूल्यवान दीर्घकालीन ग्राहकहरू प्राप्त गर्दै।

रेटिना प्रयोग गर्दा यी प्रकारका परिणामहरू सामान्य हुन्छन्। औसतमा, रेटिनाले 30% ले मार्केटिङ दक्षता बढाउँछ, लुकलाइक दर्शकहरूसँग 44% वृद्धिशील CLV बढाउँछ, र विज्ञापन खर्चमा 8x रिटर्न कमाउँछ (ROAS) सामान्य मार्केटिङ विधिहरूको तुलनामा अधिग्रहण अभियानहरूमा। वास्तविक समयमा स्केलमा अनुमानित ग्राहक मूल्यमा आधारित निजीकरण अन्ततः मार्केटिङ टेक्नोलोजीमा खेल-परिवर्तक हो। डेमोग्राफिक्सको सट्टा ग्राहक व्यवहारमा यसको फोकसले मार्केटिङ अभियानहरूलाई प्रभावकारी, लगातार जीतहरूमा बदल्न डेटाको एक अद्वितीय र सहज प्रयोग बनाउँछ।

रेटिना AI ले निम्न क्षमताहरू प्रदान गर्दछ

  • CLV लीड स्कोर - रेटिनाले व्यवसायहरूलाई गुणस्तर लिडहरू पहिचान गर्न सबै ग्राहकहरूलाई स्कोर गर्ने माध्यम प्रदान गर्दछ। धेरै व्यवसायहरू अनिश्चित छन् कि कुन ग्राहकहरूले आफ्नो जीवनकालमा उच्चतम मूल्य उपज दिनेछन्। सबै अभियानहरूमा आधारभूत औसत प्रतिफल विज्ञापन खर्च (ROAS) मापन गर्न रेटिना प्रयोग गरेर र लगातार लिडहरू स्कोर गर्दै र तदनुसार CPA हरू अद्यावधिक गर्दै, रेटिनाको भविष्यवाणीहरूले eCLV प्रयोग गरेर अनुकूलित गरिएको अभियानमा धेरै उच्च ROAS उत्पन्न गर्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको यो रणनीतिक प्रयोगले व्यवसायहरूलाई अवशिष्ट मूल्यको सङ्केत गर्ने ग्राहकहरूलाई पहिचान र पहुँच गर्ने माध्यम दिन्छ। ग्राहकको स्कोरिङभन्दा बाहिर, रेटिनाले प्रणालीहरूमा रिपोर्टिङको लागि ग्राहक डेटा प्लेटफर्म मार्फत डेटालाई एकीकृत र विभाजन गर्न सक्छ।
  • अभियान बजेट अप्टिमाइजेसन - रणनीतिक मार्केटरहरू सधैं आफ्नो विज्ञापन खर्च अनुकूलन गर्ने तरिकाहरू खोजिरहेका छन्। मुद्दा यो हो कि धेरै मार्केटरहरूले अघिल्लो अभियान प्रदर्शन मापन गर्न र तदनुसार भविष्यको बजेट समायोजन गर्न अघि 90 दिन सम्म पर्खनु पर्छ। Retina Early CLV ले मार्केटरहरूलाई उच्च मूल्यका ग्राहकहरू र सम्भावनाहरूका लागि तिनीहरूको उच्चतम CPA हरू आरक्षित गरेर वास्तविक समयमा आफ्नो विज्ञापन खर्चलाई कहाँ केन्द्रित गर्ने भन्ने बारे स्मार्ट छनोटहरू गर्न सशक्त बनाउँछ। यसले उच्च ROAS र उच्च रूपान्तरण दरहरू उपज गर्न उच्च मूल्य अभियानहरूको लक्ष्य CPAs लाई द्रुत रूपमा अनुकूलन गर्दछ। 
  • लुकलिइक दर्शकहरू – रेटिना हामीले देखेका छौं कि धेरै कम्पनीहरूमा धेरै कम ROAS हुन्छ—सामान्यतया लगभग 1 वा 1 भन्दा कम। यो प्राय: तब हुन्छ जब कम्पनीको विज्ञापन खर्च तिनीहरूको सम्भावना वा अवस्थित ग्राहकहरूको जीवनकालको मूल्यसँग समानुपातिक हुँदैन। ROAS लाई नाटकीय रूपमा बढाउने एउटा तरिका भनेको मूल्यमा आधारित देखिने दर्शकहरू सिर्जना गर्नु र सम्बन्धित बिड क्यापहरू सेट गर्नु हो। यस तरिकाले, व्यवसायहरूले उनीहरूको ग्राहकहरूले उनीहरूलाई लामो समयसम्म ल्याउने मूल्यको आधारमा विज्ञापन खर्च अनुकूलन गर्न सक्छन्। व्यवसायहरूले रेटिनाको ग्राहकको जीवनकाल मूल्यमा आधारित लुकलाइक दर्शकहरूसँग आफ्नो विज्ञापन खर्चमा प्रतिफल तिब्बर गर्न सक्छन्।
  • मूल्यमा आधारित बिडिङ - मूल्यमा आधारित बिडिङ यस विचारमा आधारित छ कि कम मूल्यका ग्राहकहरू पनि प्राप्त गर्न लायक छन्一जबसम्म तपाईंले तिनीहरूलाई प्राप्त गर्न धेरै खर्च गर्नुहुन्न। त्यो धारणाको साथ, रेटिनाले ग्राहकहरूलाई उनीहरूको गुगल र फेसबुक अभियानहरूमा मूल्य-आधारित बिडिङ (VBB) लागू गर्न मद्दत गर्दछ। बिड क्यापहरू सेट गर्नाले उच्च LTV:CAC अनुपातहरू सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्न सक्छ र ग्राहकहरूलाई व्यापार लक्ष्यहरू फिट गर्न अभियान प्यारामिटरहरू परिमार्जन गर्न थप लचिलोपन दिन्छ। रेटिनाबाट डायनामिक बिड क्याप्सको साथ, ग्राहकहरूले उनीहरूको बिड क्यापहरूको 60% भन्दा कम अधिग्रहण लागतहरू राखेर उनीहरूको LTV: CAC अनुपातमा उल्लेखनीय सुधार गरे।
  • वित्तीय र ग्राहक स्वास्थ्य - तपाईंको ग्राहक आधारको स्वास्थ्य र मूल्यमा रिपोर्ट गर्नुहोस्। ग्राहक प्रतिवेदनको गुणस्तर ™ (QoC) ले कम्पनीको ग्राहक आधारको विस्तृत विश्लेषण प्रदान गर्दछ। QoC अग्रगामी ग्राहक मेट्रिक्स र दोहोर्याइएको खरिद व्यवहार संग निर्मित ग्राहक इक्विटी को लागी खाताहरु मा केन्द्रित छ।

थप जान्नको लागि कल गर्नुहोस्