उत्तम डाटा सम्भव छ

उत्तम डाटा सम्भव छ | मार्केटिंग टेक ब्लग

उत्तम डाटा सम्भव छ | Martech Zoneआधुनिक युगमा मार्केटिंग एउटा हास्यास्पद कुरा हो; जबकि वेब आधारित मार्केटि campaigns अभियानहरू पारम्परिक अभियानहरू भन्दा ट्र्याक गर्न धेरै सजिलो छ, त्यहाँ यति धेरै जानकारीहरू उपलब्ध छन् कि व्यक्ति अधिक डाटा र १००% सही जानकारीको खोजीमा पक्षाघात हुन सक्छ। केहीको लागि, समयको मात्रालाई चाँडै पत्ता लगाउन सक्षम भएकाहरूका संख्या दिईएको जुन उनीहरूको अनलाइन विज्ञापनलाई दिइएको महिनामा उनीहरूले देखाउँछन् कि किन उनीहरूको ट्राफिक स्रोत नम्बरहरू थोरै थप्दैनन् भनेर बेवास्ता गरिएको छ।

उत्तम डाटाको लागि असक्षमता बाहेक, त्यहाँ डाटाको मात्रा पनि छ जुन पिरोलिरहेको छ। वास्तवमा, त्यहाँ यति धेरै छ कि कहिलेकाँही रूखहरूको लागि ज see्गल देख्न गाह्रो हुन सक्छ। के मैले बाउन्स रेट वा बाहिर निस्की दर हेर्नु पर्छ? अवश्य, पृष्ठ लागत एक मूल्यवान डेटा आइटम हो, तर के त्यहाँ राम्रो चरहरू छन् कि मोडल गर्न सकिन्छ एक दिइएको सामग्री पृष्ठ एक अनलाइन लक्ष्य पूरा गर्न कत्तिको मूल्यवान छ? प्रश्नहरू अनन्त छन् र उत्तरहरू पनि छन्। एक विशेषज्ञले तपाईलाई भन्न सक्दछ, "यो केवल निर्भर गर्दछ", तर आफ्नो टाउकोको साथ एक व्यक्ति डिजिटल कोहरेमा विश्लेषण त्यहाँ संख्याहरूको एक सही सेट छ जस्तो लाग्न सक्छ यदि तिनीहरूले मात्र यी सबै मार्फत हेर्नुभयो।

यी दुबै क्षेत्रहरूमा, उत्तर सजिलो छ - अपूर्णतासँग गर्नुहोस् किनकि परिपूर्ण डाटा र / वा पूर्ण डाटा असम्भव छ। यति राम्ररी कुरा गर्ने केटाहरू मध्ये एक अविनाश कौशिक हो। यदि तपाईंलाई नाम थाहा छैन भने उहाँ न्यूयोर्क टाइम्समा बेच्ने कलाकार हुनुहुन्छ, गुगलको मुख्य टाउकोको साथी र धेरै विश्वविद्यालयहरूको बोर्डमा हुनुहुन्छ। उसको ब्लग, ओकामको रेजर, आधुनिक दिनका डेटा विश्लेषकका लागि शुद्ध सुन हो र मैले भर्खर उसको पुरानो पोष्टमा एउटामा छाडेँ, तपाईको मानसिक मोडेल विकसित गर्न Step चरण प्रक्रिया। यसमा, उनले विचारलाई ब्यबहार गरे कि सही डाटाको सेट छैन र मानिसहरूले "भर्चुअल डाटा" लाई धेरै सरल मार्ग अनुसरण गर्नु पर्छ।

उसले बनाउने सबै महान पोइन्टहरू मध्ये, एउटाले अधिक स्टिक गर्दछ।

... तपाइँको काम वेब मा १००% सत्यता संग डेटा मा निर्भर गर्दैन। तपाईको काम तपाईको कम्पनीलाई छिटो र थिच्नुहोस् स्मार्ट चलाउन सहयोग पुर्‍याउँछ।

अर्को पटक जब तपाईं एनालिटिक्स लोड गर्नुहुन्छ, केवल यो याद राख्नुहोस् कि यदि तपाईं राम्रो डाटाको साथ काम गर्दै हुनुहुन्छ र उत्तम अभ्यासको अनुसरण गर्नुभएको छ भने, तपाईं कसरी अगाडि बढ्ने भनेर निर्णय लिन तयार हुनुपर्छ। किनकि केही फरक पर्दैन जुन तपाईं पूर्ण र उत्तम डाटाको खोजीमा प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ, तपाईंले खर्च गरेको समय रूपान्तरण दरमा काम गर्न खर्च गर्न सक्थ्यो, नयाँ स्प्लिट टेस्ट सिर्जना गर्ने आदि। तपाईंलाई थाहा छ, ती चीजहरू जुन तपाईंको कम्पनीलाई मद्दत गर्दछ। बढ्नुहोस् र तपाईंको काम राख्नुहोस्।

कुराकानी सुरु गर्न चाहनुहुन्छ? ट्विटरमा मलाई सम्पर्क गर्नुहोस् sharpguysweb.

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.