कृत्रिम खुफियासामग्री मार्केटिङ

नेत्रा: एआई-संचालित भिडियो सामग्री बुद्धिमत्ता र समझ APIs

नेत्र एउटा हो AI-सञ्चालित सामग्री वर्गीकरण कम्पनी जुन हामीले देख्ने र भिजुअल सामग्रीसँग अन्तर्क्रिया गर्ने तरिकालाई क्रान्तिकारी बनाउने अभियानमा छ। यसले विश्वको सामग्रीलाई उज्यालो पार्न कम्प्युटर दृष्टि र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको शक्ति प्रयोग गर्दछ।

भिजुअल सामग्रीको चुनौती

इन्टरनेटले भिजुअल सामग्रीको निरन्तर बढ्दो मात्रा होस्ट गर्न विकसित भएको छ। यो अनुमान गरिएको छ कि 2022 सम्म, विश्वव्यापी इन्टरनेट ट्राफिकको 82 प्रतिशत भिडियो स्ट्रिमिङ र डाउनलोडहरूमा श्रेय हुनेछ। भिजुअल डेटाको यति ठूलो प्रवाहको साथ, चुनौती यी छविहरू र भिडियोहरूमा लुकेको मूल्यलाई अनलक गर्नमा छ।

भिजुअल सामग्रीमा प्रयोग नगरिएको सम्भाव्यता महसुस गर्ने कुञ्जी अर्थपूर्ण अन्तर्दृष्टि निकाल्नु र ठूला र साना व्यवसायहरूलाई फाइदा पुर्‍याउन विभिन्न प्रणाली र मोडेलहरूमा सजिलैसँग एकीकृत गर्न सकियोस् भनेर डाटाको संरचना गर्नु हो भनी नेत्राले बुझ्छ।

नेत्राको अभिनव समाधान

नेत्रको एआई-संचालित टेक्नोलोजीले परम्परागत ट्यागिङ प्रणालीहरूको सीमितताहरू पार गर्दै भिडियो सामग्रीमा गहिरो अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ। यसले बुद्धिमानीपूर्वक पचनीय ढाँचामा भिडियोहरूबाट अन्तर्दृष्टिहरू निकाल्छ र एकीकृत गर्दछ, हजारौं मानव दर्शकहरूले पहिले प्राप्त गर्न सक्ने बुझाइ प्रदान गर्दछ।

छवि 2

नेत्रले दायरा प्रदान गर्दछ एपीआई जसले डेटा वैज्ञानिकहरू, विकासकर्ताहरू, र उत्पादन टोलीहरूलाई भिडियो, छविहरू, र पाठ सामग्री भित्र सुप्त ज्ञान उजागर गर्न सशक्त बनाउँछ। यी API हरू व्यवस्थित रूपमा धेरै प्रयोग केसहरूमा एक सुसंगत डेटा वर्गीकरण प्रदान गर्दछ:

  • सामग्री API: यो API ले व्यवसायहरूलाई उनीहरूको दृश्य सामग्रीबाट सन्दर्भ, विभाजन, र समानता जानकारी निकाल्न अनुमति दिन्छ, यसलाई मूल्यवान सम्पत्तिमा रूपान्तरण गर्दछ।
  • खोज र समानता API: यस API मार्फत दृश्य सामग्रीको शक्तिलाई अनलक गर्नुहोस्, जसले सिफारिसहरू, खोजहरू, र समानताहरूलाई दानेदार, दृश्य-दर-दृश्य स्तरमा पहिचान गर्न सक्षम बनाउँछ।
  • Livestream API: यो एपीआईले a मा समझ प्रदान गर्दछ JSON लाइभ स्ट्रिम वा प्रसारित सामग्री वर्गीकरण गर्न आवश्यक भएकाहरूको लागि मिलिसेकेन्ड भित्र ढाँचा।
  • रचनात्मक API: विज्ञापनदाता र एजेन्सीहरूले वर्गीकृत सामग्रीसँग वर्गीकृत रचनात्मकसँग मेल खाने डेटा प्रोफाइलहरू सिर्जना गरेर तिनीहरूको रचनात्मक सामग्रीलाई अनुकूलन गर्न यो API प्रयोग गर्न सक्छन्।

नेत्राको लचिलो एपीआईलाई भिडियो विश्लेषणको जटिलतालाई सरल बनाउन डिजाइन गरिएको छ, यसलाई विस्तृत दायराका अनुप्रयोगहरूका लागि उपलब्ध गराउँदै। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रयोगले यो सुनिश्चित गर्दछ कि व्यवसायहरूले भिडियो-पत्ता लगाउने टेक्नोलोजीको शक्ति प्रयोग गर्न सक्छन्, अन्तर्दृष्टि उत्पन्न गर्दछ जुन एक पटक व्यापक मानव प्रयास मार्फत मात्र प्राप्त हुन्थ्यो।

नेत्रा प्लेटफर्म-पहिलो हो, उल्लेखनीय दक्षताका साथ स्केलमा विश्लेषण प्रदान गर्दै। यसले सबै आकार र क्षेत्रका व्यवसायहरूमा पहुँचयोग्य बनाउँछ, तिनीहरूलाई भिडियो सम्पत्तिहरू प्रशोधन गर्न र सूचित निर्णयहरू गर्न अनुमति दिन्छ।

नेत्राको एआई-संचालित सामग्रीको समझले व्यवसायहरूले भिजुअल सामग्रीसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छ भनेर रूपान्तरण गर्छ। नवीन API को दायरा र प्लेटफर्म-पहिलो दृष्टिकोण प्रदान गरेर, नेत्राले संगठनहरूलाई उनीहरूको भिजुअल डेटाको सम्भावनालाई प्रभावकारी र आर्थिक रूपमा अनलक गर्न सशक्त बनाउँछ।

दृश्य सामग्री राजा भएको संसारमा, नेत्र अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्न तयार छ जसले व्यवसायहरूको लागि मूल्य निर्माण र क्याप्चर गर्नमा सबै भिन्नता ल्याउन सक्छ। यो सामग्री बुझ्ने कम्पनी मात्र होइन; यो डिजिटल युगमा भिजुअल सामग्रीको पूर्ण क्षमता अनलक गर्नको लागि उत्प्रेरक हो।

नेत्रा डेमो अनुरोध गर्नुहोस्

Douglas Karr

Douglas Karr को CMO छ OpenINSightTS र को संस्थापक Martech Zone। डगलसले दर्जनौं सफल MarTech स्टार्टअपहरूलाई मद्दत गरेको छ, Martech अधिग्रहण र लगानीमा $ 5 बिलियन भन्दा बढीको लगनशीलतामा सहयोग गरेको छ, र कम्पनीहरूलाई उनीहरूको बिक्री र मार्केटिङ रणनीतिहरू कार्यान्वयन र स्वचालित गर्न मद्दत गर्न जारी छ। डगलस एक अन्तर्राष्ट्रिय मान्यता प्राप्त डिजिटल रूपान्तरण र MarTech विशेषज्ञ र वक्ता हो। डगलस डम्मीको गाईड र व्यापार नेतृत्व पुस्तकका प्रकाशित लेखक पनि हुन्।

सम्बन्धित लेख

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्
बन्द

Adblock पत्ता लाग्यो

Martech Zone तपाइँलाई यो सामग्री कुनै पनि लागतमा उपलब्ध गराउन सक्षम छ किनभने हामीले हाम्रो साइटलाई विज्ञापन राजस्व, सम्बद्ध लिङ्कहरू, र प्रायोजनहरू मार्फत मुद्रीकरण गर्छौं। यदि तपाईंले हाम्रो साइट हेर्दै आफ्नो विज्ञापन अवरोधक हटाउनु भयो भने हामी प्रशंसा गर्नेछौं।