Infer नेट नयाँ लीड्स: पहिचान गर्नुहोस् र सेल्सफोर्समा सर्वश्रेष्ठ लिडहरू पठाउनुहोस्

infer स्क्रीनशट

व्यवसायहरू उनीहरूको ग्राहकहरूको बारेमा डाटाका पहाडहरूको व्याख्या गर्न संघर्ष गरिरहेका छन् र तिनीहरूलाई के उत्प्रेरणा दिन्छ। रूखहरूको ज the्गल देख्न लगभग असम्भव छ जब व्यक्तिहरू उनीहरूको रेकर्ड प्रणालीमा केन्द्रित छन्। बिक्री प्रणाली, मार्केटो र गुगल एनालिटिक्स, साथै वेबबाट अव्यवस्थित स्रोतहरूमा सबै प्रणालीबाट सबै संकेतहरूबाट उपयोगी अन्तर्दृष्टि निकाल्दै।

थोरै कम्पनीहरूसँग संसाधन वा विशेषज्ञता हुन्छ उनीहरूको डेटा खन्न र प्रयोग गर्न विश्लेषण कुन कुन संभावनाहरूले उनीहरूका उत्पादनहरू किन्नेछन् भनेर निर्धारण गर्दछ, र कहिले। ती जसले आफ्नो मार्केटिंग अटोमेसन प्रणालीमा सीसा स्कोरि withको साथ चुनौतीलाई सामना गर्ने प्रयास गर्दछन् उनीहरूले आफ्नो पेटको वृत्ति र प्रयोगकर्ताको गतिविधिको सानो उपसेटमा आधारित नियमहरूलाई मैन्युअल्ली परिभाषित गर्नुपर्दछ।

र केहि कम्पनीहरूको आन्तरिक सीसाको स्थिर स्ट्रिम छ भने, अरूहरू आउटबाउन्ड बिक्री र लक्षित मार्केटिंगमा निर्भर छन् विकास वृद्धि गर्न। सब भन्दा साधारण तरीका भनेको शंकास्पद सीसाको ठूला सूचिहरू खरीद गर्नु हो र केही राम्रो सम्भाव्यहरू फेला पार्ने आशामा हो, तर यसको लागि धेरै समय र पैसा चाहिन्छ।

भविष्यवाणी स्कोरिंग कसरी विपणन अटोमेसनमा परम्परागत नेतृत्व स्कोरिंग भन्दा फरक छ?

दिईएको कार्यको लागि म्यानुअल तरीकाले बिन्दुहरू थप्नुको सट्टा, हाम्रो ब्यवहारिक स्कोरिंग मोडलहरूले कम्पनीको मार्केटिंग अटोमेसन प्लेटफर्म भित्र गतिविधि डेटाको पूर्ण स्पेक्ट्रम खानी गर्न शक्तिशाली मेशिन लर्निंग प्रयोग गर्दछ। बिक्री र मार्केटि teams टोलीहरूले त्यसपछि भविष्यवाणीहरू स्कोर स्कोरहरू प्रयोग गर्न सक्दछन् जुन भविष्यमा अर्को तीन हप्तामा रूपान्तरण हुनेछ।

ईन्फरले यसलाई कसरी समाधान गर्दछ र कार्यान्वयनसँग सम्बन्धित कुनै राम्रो अभ्यासहरू छन्?

हामी ग्राहकको यात्राभरि तथ्या ,्क, तथ्याically्क प्रमाणित ग्राहक पूर्वानुमानहरू उत्पादन गर्छौं, जसले कम्पनीहरूलाई जित दरहरू, लिड रूपान्तरण, औसत सम्झौता आकार र आवर्ती राजस्वमा महत्वपूर्ण लिफ्टहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ। हाम्रो फिट मोडेल भविष्यवाणी प्रयोग विश्लेषण र उन्नत मेशिन शिक्षा को लागी पत्ता लगाउन को लागी यदि कोही एक निश्चित उत्पादन किन्न फिट छ, र हाम्रो व्यवहार मोडेल निर्धारण गर्दछ कि तिनीहरू चाँडै किन्ने संभावना छ।

Infer

हामी यो प्रमुख संकेतहरूको विश्लेषण गरेर गर्छौं - जस्तै कम्पनीको व्यवसाय मोडल, टेक्नोलोजी विक्रेताहरू, सान्दर्भिक रोजगार पोस्टि ,हरू, सार्वजनिक फाइलिंगहरू, सामाजिक उपस्थिति, वेबसाइट गतिविधिहरू, मार्केटि auto स्वचालन डेटा, उत्पाद प्रयोग डाटा, र अन्य विशेषताहरू। हामीले फेला पारेका छौं कि हाम्रा ग्राहकहरू अधिक मूल्य अनलक गर्दछन् जब उनीहरूले इन्टरर मात्र प्रयोग गर्छन् उनीहरूको नेतृत्वलाई मात्र प्राथमिकता दिँदैन, तर मार्केटिंग अभियानहरू अनुकूलन गर्न, आउटबाउन्ड बिक्री सुधार गर्न, बुद्धिमान लेड पोषण सिर्जना गर्न, डिजाइन बिक्री सेवा स्तर सम्झौताहरू, इत्यादि। एक कुञ्जी उत्तम अभ्यास हामीले देख्यौं कम्पनीहरु एक साधारण 4X4 फिट र व्यवहार स्कोर मैट्रिक्स हो कि बिभिन्न क्षेत्रहरु को आसपास कार्यक्रम को विकास गर्न मद्दत गर्दछ, उदाहरण को लागी धेरै राम्रो फिट पठाउन को लागी, सम्भव-देखि-किन्न को नेतृत्व आफ्नो शीर्ष प्रतिनिधिहरु लाई सीधा।

हाम्रो Infer नेट-नयाँ लीड्स प्रस्ताव बेच्ने टोलीहरू प्रदान गर्दछ उच्च गुणवत्ता सम्भावनाहरूको नयाँ स्रोतको साथ शीर्ष डेटा प्रदायकहरू जस्तै इनसाइडभ्यूको साथ साझेदारी गरेर, र निजीकृत भविष्यवाणी मोडेलहरू प्रयोग गरेर कम्पनीको सर्वश्रेष्ठ-फिट लीडहरू पहिचान गर्नका लागि। मार्केटि teams टोलीहरूले प्राय: इनफेरको प्रयोग आफ्नै लिस्ट सूचिहरू बनाउनका लागि गर्दछन्, तर अब उनीहरूले हामीबाट सिधै नेट-नयाँ लीडहरू किन्न सक्छन्, चिसो सम्पर्कहरू बनाउनको लागि तयार पारिएका हाम्रा विशेष मोडेलहरू लिन सके, र उत्तम खाताहरूको लागि मात्र पैसा तिर्नेछन्।

ईन्फरका प्रमुख भिन्नताहरू के हुन्?

हामी दुईवटा कारणका लागि भविष्यवाणी गर्ने स्थानमा अद्वितीय छौं - पहिलो र हाम्रो पागल बुद्धिमत्ता पूर्वानुमानित स्कोरि products उत्पादनहरूको सेटको गहन र फोकस गरिएको कारण। हाम्रो DNA गुगल, माईक्रोसफ्ट र याहूबाट उत्पन्न हुने एक मजबूत इन्जिनियरि culture् संस्कृतिले बनेको छ। हामी डाटा प्राप्त गर्न र क्षेत्र विज्ञानहरू पत्ता लगाउने बारेमा शातिर हुन्छौं जहाँ डाटा विज्ञान B2B बिक्री र मार्केटिंगको लागि अधिक मूल्य अनलक गर्न सक्दछ।

ईन्फेर प्रक्रिया

Infer को मिशन भनेको डाटा विज्ञानको शक्तिको साथ कम्पनीहरूको बढ्न मद्दत गर्नु हो। हाम्रो भविष्यवाणी गर्ने बुद्धिले बिक्री र मार्केटिंगको लागि विभिन्न अनुप्रयोगहरूको संख्यामा मद्दत गर्दछ।

  • फिल्टर - तत्काल राम्रो लीडहरू पहिचान गर्नुहोस् जब सबै आवाज (खराब नेतृत्व) फिल्टर गर्दै।
  • प्राथमिकता - बिक्रीलाई सम्भावित कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्न बिक्रीलाई अग्रसरता दिनुहोस् जसले कडा खरीद संकेतहरू प्रदर्शन गर्दैछ र सम्भवतः सबै भन्दा बढी राजस्व प्रभाव पार्दछ।
  • नेट-नयाँ नेतृत्व - कम्पनीको सर्वश्रेष्ठ फिट लिडहरू पहिचान गरेर ईन्धन आउटबाउन्ड बिक्रीहरू जुन हाल तपाईंको डाटाबेसमा छैनन्।
  • पोषण - मोनिटरले पोषण डाटाबेसमा अग्रसर गर्दछ संभावनाहरू पुन: संलग्न हुने बित्तिकै उनीहरूलाई बिक्रीमा फिर्ता पठाउन।
  • कार्यान्वयन ड्यासबोर्ड्स गाईड निर्णय निर्णय, उदाउँदो प्रवृत्ति स्पट, र ट्र्याक गर्नुहोस् कसरी राम्रो उत्पादन मांग तपाईंको पाइपलाइन ईन्धन छ।

किनकी हाम्रो लक्ष्य कहिले पनि परामर्श कम्पनीको निर्माण गर्न सकेन, हामी मोडेलको प्रदर्शन र ड्राइभिंगमा प्रभावकारी, ड्राइभिंग प्रभावकारी, दोहोरिने परिणामहरू सेवामा भारी भर पर्नको विपरित रह्यौं। यसैले हामी प्रतिस्पर्धी बेक-अपहरू प्रोत्साहित गर्दछौं र हाम्रो टेक र ईञ्जिनियरि excel उत्कृष्टता, र मोडेल प्रदर्शन कुरा गर्न दिन्छौं।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.