ग्राहक डाटा व्यवस्थापनमा पहिचान पहेली

उपभोक्ता पहिचान समाधान

उपभोक्ता पहिचानको स .्कट

हिन्दू पौराणिक कथामा रावण, एक महान विद्वान, र दानव राजा, दस टाउको छ, आफ्नो विभिन्न शक्ति र ज्ञान को प्रतीक। शिरहरू मोर्फ र रेग्रो गर्ने क्षमताको साथ अविनाशी थिए। उनीहरूको युद्धमा, योद्धा देवता, राम, यसरी रावणको टाउको मुनि जानु पर्छ र राम्रोको लागि मार्नको लागि एक्लै हृदयमा तीरको लक्ष्य गर्नु पर्छ।

आधुनिक समयमा उपभोक्ता बिभिन्न रावण जस्तो छ, उसको दुष्ट डिजाइनको आधारमा होइन तर आफ्नो बहु पहिचान। अनुसन्धानले भन्छ कि अमेरिकामा एक औसत उपभोक्ता आज 3.64 उपकरणहरूमा जडित छ नयाँ युगका उपकरणहरू जस्तै स्मार्ट स्पिकर, वेअरेबल्स, जडान भएका घरहरू, र अटोमोबाईलहरू इत्यादिको प्रसारको साथ, यो अनुमान गरिएको छ कि उनी जडान हुनसक्दछन्। यति टाढा भविष्यमा २० भन्दा बढी उपकरणहरू। यो रामाको लागि गरे जस्तै, यसले आजका बजारका लागि स्पष्ट चुनौती खडा गरेको छ - कसरी उपकरकको पहिचान र पहिचान गर्नको लागि यी उपकरणहरूको भूलभुलैया मार्फत नेभिगेट गर्ने ताकि उनी एक्लो, एकल, र प्रासंगिक रूपमा उनको सम्बोधन योग्य टचपोइन्टहरूमा व्यस्त रहन सक्दछन्।

उद्योग अनुसन्धानले सुझाव दियो कि केवल उपभोक्ता व्यवसायहरूको सानो अंशले मात्र उनीहरूको श्रोताको पहिचान गर्न सक्दछ - त्यसैले परिचय व्यवस्थापन समाधानहरूको आगमन र द्रुत वृद्धि जसले व्यवसायलाई उनीहरूको श्रोताको पहिचान व्यक्तिगत प्रोफाइल र प्रोफाइलहरूमा समाधान गर्न मद्दत गर्दछ। परिचय समाधान बजारको आकार वर्तमान २०२२ सम्ममा $ ०० मिलियन डलरबाट बढेर B २.900 बिलियन हुने अनुमान गरिएको छ, समग्र मार्केटिंग लगानीको बृद्धि गर्दै

भर्खरै विन्टरबेरी अनुसन्धान सर्वेक्षण संकेत गर्दछ कि consumer०% उपभोक्ता व्यवसायहरुको ध्यान केन्द्रित छ र पहिचान समाधानहरुमा लगानी बढाउने योजना छ। जबकि विभाजन र भुक्तान मिडियामा लक्षित उपभोक्ता ब्रान्ड, क्रस-उपकरण र च्यानल निजीकरण प्लस मापन र एट्रिब्युसनको लागि प्रमुख प्रयोग केस बनेको छ भने निकट भविष्यमा फोकसको क्षेत्र बन्ने अपेक्षा गरिएको छ।

पहिचान समाधानहरू: भूत, वर्तमान र भविष्य

यसको मूलमा, एक पहिचान संकल्प समाधानको कार्य भनेको डाटा स्रोतहरू, प्लेटफर्महरू, र सेवाहरूको बिभिन्न सेटबाट दर्शक गतिविधि डेटा लगातार भेला गर्नु प्रत्येक व्यक्तिको दर्शक सदस्यको एक मिल्दो, ओम्नी-च्यानल पहिचान र प्रोफाइल निकाल्नको लागि हो। जे होस्, दृष्टिकोण विपणन च्यानल विशिष्ट पहिचान प्लेटफर्महरू र रणनीतिहरूको साथ अहिलेसम्म ठूलो मात्रामा चलाइएको छ। सीआरएम डाटाबेसहरू पहिलो पार्टी-ग्राहकको ग्राहकको रूपमा संरक्षकको रूपमा र सम्पर्क जानकारी प्रत्यक्ष मार्केटि for क्रियाकलापहरूको लागि मुख्यधारको परिचय प्लेटफर्महरू हुन्, मुख्य रूपमा ईमेल वा सिधा मेल।

डिजिटल मार्केटिंग खर्चको बृद्धि संग, डाटा व्यवस्थापन प्लेटफार्महरू (DMPs) जसले डिजिटल श्रोता ब्यबहार डेटा भण्डारण गर्दछ मुख्य रूपमा प्रदर्शन विज्ञापन खरीद प्रयोग केस समर्थन गर्न। जहाँसम्म, उनीहरूको प्रासंगिकता अब पर्खाल बगैंचा जस्तै फेसबुक र गुगल तिनीहरूमा बन्द ढोका संग शंकास्पद छ। प्रभावको अन्य बढ्दो च्यानल मोबाइल डाटा प्लेटफार्महरू मोबाइल उपकरण र स्थान-आधारित संलग्नता समर्थन गर्न।

एक विच्छेदन गरिएको, मल्टि-च्यानल दृष्टिकोणको सीमितताहरू पार गर्न जुन हालको पहिचान समाधानहरू जस्तै CRM डाटाबेस वा DMPs सीमित छ, ध्यान उदीयमान आधुनिक समाधानहरूमा सर्दै छ। ग्राहक डाटा प्लेटफार्महरू (CDPs) र पहिचान ग्राफहरू। यी प्रस्ताव एकीकृत, क्रस-टचपोइन्ट र ओम्नी-चैनल दृष्टिकोण पहिचान संकल्प र लिinking्कको लागि, मार्केटिंगमा ग्राहकको पूर्ण सामञ्ज्य, एकल दृश्य सक्षम पार्दै।

उपभोक्ता पहचान प्रबंधन
चित्र i। ग्राहक परिचय व्यवस्थापन प्रासंगिक मार्केटिंगको लागि महत्वपूर्ण हो

पहिचान रिजोलुसनको मेकानिक्स

पहिचान संकल्प प्रणालीको मुख्य काम भनेको विभिन्न स्रोतहरूबाट निरन्तर श्रोताहरू सम्बन्धित डाटा स collect्कलन गर्नु र यसलाई चलिरहेको प्रक्रिया मार्फत राख्नु हो जुन निराकरण, उत्पन्न र अपडेट यस डाटालाई असक्षम उपभोक्ता प्रोफाइलहरूमा अद्यावधिक गर्दछ, जुन व्यवसायले मार्केटिंगका विभिन्न प्रकारका लागि प्रयोग गर्दछ वा अन्य सक्रियताहरू।

प्रक्रियामा key कुञ्जी चरणहरू समावेश छन्:

  1. डाटा व्यवस्थापन - उपभोक्ता डाटाको भिन्न सेटको इन्जेशन, दुबै पहिचान, र गतिविधि सम्बन्धित, सामेल गरिएको भण्डारमा यस डाटाको प्रशोधन र भण्डारण समावेश गर्दछ।
  2. पहिचान समाधान - यो व्युत्पन्न पहिचानकर्ता, मिलान, क्रस-सन्दर्भ, र अद्वितीय उपभोक्ता पहिचानको लिinking्क प्रक्रियाको शुद्धता अधिकतम बनाउन एक मान्यीकरण संयन्त्रको पनी एक डिस्मिनिस्टिक र सम्भावित प्रक्रियाको महत्त्वपूर्ण र जटिल मिश्रण हो।
  3. उपभोक्ता प्रोफाइल जेनेरेसन - यसले उपभोक्ता, एक व्यक्ति, वा परिवारको समन्वय, समग्र पहिचान ग्राफमा सबै पहिचानकर्ताहरू, विशेषताहरू, र गतिविधिहरूलाई सम्बद्ध गर्दछ।

के एक प्रभावकारी पहिचान प्रबंधन समाधान बनाउँछ: M मन्त्रहरू

  1. सुनिश्चित गर्नुहोस् कि पहिचान प्रणाली डाटा स्रोतको एक विस्तृत एर्रेबाट डाटाको साथ खुलेको छ। केवल उपकरण गतिविधि मात्र होईन पछाडि अनुप्रयोगहरू, डिल, कुकी वा पिक्सेलको पछाडि ड्रिल गर्न मद्दत पुर्‍याउन र तिनीहरू पछाडि वास्तविक व्यक्ति र उनीहरूको व्यवहारलाई प्रकट गर्दछ।
  2. डाटा व्यवस्थापनको भागको रूपमा, उपभोक्ताको गोपनीयता अधिकार र GDPR, CCPA आदि जस्ता उद्योग मापदण्डहरूको अनुपालन आवश्यकताहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्नुहोस्।
  3. पहिचान रेजोलुसनमा एक सुसंगत, नियममा आधारित डिस्टीरमिनिस्टिक मिलान प्रक्रिया समावेश गर्नुपर्दछ जुन उच्च शुद्धतालाई निश्चित गर्न मद्दत गर्नका लागि प्रासंगिक, प्रत्यक्ष बजार प्रयोगका मामिलाहरूमा व्यक्तिगत संलग्नतालाई समर्थन गर्दछ।
  4. डिटर्मेन्टिक प्रक्रिया डेटा सेट विस्तार गर्न मेशिन लर्निंग संचालित सम्भावित मिलानसँग पूरक हुनुपर्दछ, र सामाजिक मिडिया वा प्रदर्शन विज्ञापन मार्केटिंग जस्ता विस्तृत केसहरूको अपेक्षा गर्ने अपेक्षाकृत कम १: १ निजीकरणको प्रयोगको आवश्यकता पूरा गर्न आवश्यक छ।
  5. उत्पन्न गरिएको उपभोक्ता प्रोफाइल, एक परिचय ग्राफको रूपमा, आवश्यक सटीकता र समयबद्धता भएको बेला, राम्रोसँग मार्केटि activ सक्रियकरण प्रयोग केसहरू सक्षम गर्नको लागि इच्छित अन्तर्दृष्टि समावेश गरेर पहिचानकर्ताहरू र विशेषताहरूमा लिंकेजहरू भन्दा पर जानु पर्छ।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.