मेशिन शिक्षाको साथ कसरी तपाइँको B2B ग्राहकहरू जान्ने

मिसिन प्रशिक्षण

B2C फर्महरू ग्राहक एनालिटिक्स पहलमा फ्रन्ट-रनर मानिन्छ। ई-वाणिज्य, सामाजिक मिडिया, र मोबाइल वाणिज्य जस्ता विभिन्न च्यानलहरूले त्यस्ता व्यवसायहरूलाई स्कल्प्ट मार्केटि and गर्न र उत्कृष्ट ग्राहक सेवाहरू प्रस्ताव गर्न सक्षम गर्दछ। विशेष गरी, मेशिन शिक्षा प्रक्रियाहरू मार्फत विस्तृत डाटा र उन्नत विश्लेषकहरूले B2C रणनीतिकारहरूलाई सक्षम गर्दछ राम्रो उपभोक्ता व्यवहार र उनीहरूको गतिविधिहरू अनलाइन प्रणाली मार्फत पहिचान गर्नका लागि। 

मेशिन लर्निंगले ब्यापार ग्राहकहरु लाई अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न उदीयमान क्षमता प्रदान गर्दछ। यद्यपि B2B फर्महरूले अपनाउने काम अझै बाँकी छ। मेशिन लर्निंगको बढ्दो लोकप्रियताको बाबजुद पनि, यो अझैको वर्तमान बुझ्ने क्षमतामा कसरी फिट हुन्छ भन्ने बारेमा अझै अलमल छ B2B ग्राहक सेवा। त्यसोभए आज यसलाई सफा गरौं।

ग्राहकको कार्यमा प्याटर्न बुझ्ने मेसिन सिक्दै

हामीलाई थाहा छ कि मेशिन लर्निंग भनेको स्पष्ट कमान्डहरू बिना हाम्रो बुद्धिको नक्कल गर्न डिजाइन गरिएको एल्गोरिदमहरू मात्र एक वर्ग हो। र यो दृष्टिकोण हामी वरिपरिको हो कसरी हामी वरिपरिको ढाँचाहरू र सम्बन्धहरू चिन्न सक्छौं र उच्च समझमा पुग्छौं।

परम्परागत B2B अन्तरदृष्टि गतिविधिहरू सीमित डाटाको वरिपरि घुमाइन् जस्तै कम्पनी आकार, राजस्व, ठूलापन वा कर्मचारीहरू, र उद्योग प्रकार SIC कोड द्वारा वर्गीकृत। तर, सहि प्रोग्राम गरिएको मेसिन शिक्षा उपकरणले तपाईलाई विवेकी रूपमा ग्राहकहरूलाई वास्तविक-समय जानकारीको आधारमा सेगमेन्ट गर्न मद्दत गर्दछ। 

यसले ग्राहकको आवश्यकताहरू, मनोवृत्ति, प्राथमिकताहरू, र तपाईंको उत्पादनहरू वा सेवाहरूको व्यवहारको बारेमा प्रासंगिक अन्तर्दृष्टि पहिचान गर्दछ र यी अन्तर्दृष्टिलाई वर्तमान मार्केटि optim र बिक्री कार्यहरूलाई अनुकूलित गर्न प्रयोग गर्दछ। 

ग्राहक डाटा विभाजनका लागि मेशिन शिक्षा 

हाम्रो वेबसाइटहरूमा उनीहरूको कार्यहरू मार्फत हामीले स collect्कलन गरेको सबै ग्राहक डेटामा मेशिन लर्निंग लागू गरेर, मार्केटरहरूले द्रुत रूपमा खरीददारको जीवन चक्र, बजारलाई वास्तविक-समयमा बजार गर्न, वफादारी प्रोग्रामहरू विकास गर्न, व्यक्तिगत र सान्दर्भिक संचारको फारामहरू, नयाँ ग्राहकहरू पाउन र प्राप्त गर्न सक्दछन्। लामो अवधिको लागि बहुमूल्य ग्राहकहरुलाई कायम राख्नुहोस्।

मेशिन शिक्षाले एक-बाट-एक निजीकरणको लागि अत्यावश्यक विभाजन महत्वपूर्ण सक्षम गर्दछ। उदाहरण को लागी, यदि तपाईंको B2B फर्म को एक लक्ष्य छ ग्राहक अनुभव परिष्कृत गर्दै र प्रत्येक संचारको प्रासंगिकता तीव्रता, ग्राहक डाटा को एक सटीक विभाजन कुञ्जी पकड सक्छ।  

जे होस्, यो हुनका लागि तपाईले एकल, सफा डाटाबेस राख्नु पर्छ जुन मेशिन लर्नि it्गले यसमा कुनै समस्या बिना नै सञ्चालन गर्न सक्छ। त्यसोभए, एकचोटि तपाईंसँग त्यस्ता स्वच्छ रेकर्डहरू भएपछि, तपाईं मेशिन लर्नि use्ग प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ ग्राहकहरूलाई सेगमेन्ट गर्न तल दिइएका विशेषताहरूमा आधारित:

  • जीवन चक्र
  • व्यवहार 
  • मूल्य
  • आवश्यकताहरू / उत्पाद आधारित विशेषताहरू 
  • जनसांख्यिकी
  • धेरै धेरै

ट्रेन्डमा आधारित रणनीतिहरू सिफारिस गर्न मेशिन सिक्दै 

एक पटक तपाईं ग्राहक डेटाबेस खण्ड, तपाईं यो डाटा मा आधारित के गर्न निर्णय गर्न सक्षम हुनुपर्दछ। यहाँ एक उदाहरण छ:

यदि अमेरिकामा सहस्राब्दीहरू अनलाइन किराना स्टोरको भ्रमण गर्छन्, पोषण लेबलमा चिनीको मात्रा जाँच गर्न प्याकेजमा फ्लिप हुन्छन्, र खरीद नगरी हिँड्दछन्, मेशिन शिक्षाले यस्तो प्रवृत्तिलाई चिन्न सक्दछ र यी कार्यहरू गर्ने सबै ग्राहकहरूको पहिचान गर्न सक्दछ। मार्केटरहरूले त्यस्ता वास्तविक-समय डाटाबाट सिक्न सक्छन् र सोही अनुसार कार्य गर्न सक्छन्।

मेशिन शिक्षा ग्राहकहरु लाई सही सामग्री प्रदान गर्न

यसभन्दा पहिले, B2B ग्राहकहरूलाई मार्केटिंगमा सामग्री सिर्जना गर्ने कार्यहरू समावेश थियो जुन उनीहरूको भविष्यका प्रबर्धन गतिविधिहरूका लागि उनीहरूको जानकारी कब्जा गर्दछ। उदाहरण को लागी, एक विशेष ई-पुस्तक डाउनलोड गर्न वा कुनै उत्पादन डेमो अनुरोध गर्नको लागि फाराम भर्नको लागि नेतृत्व सोध्नु। 

जे होस्, त्यस्ता सामग्रीले लीड क्याप्चर गर्न सक्दछ, प्राय: वेबसाइट आगन्तुकहरू सामग्री हेर्न केवल आफ्नो ईमेल आईडी वा फोन नम्बर साझेदारी गर्न हिचकिचाउँछन्। यस अनुसार म्यानिफेस्ट सर्वेक्षण द्वारा निष्कर्षहरू, Of१% व्यक्तिहरूले अनलाइन फारम त्यागेका छन् भरिँदा। त्यसो भए, यसले लिडाहरू उत्पादन गर्ने कुनै ग्यारेन्टी तरीका छैन।

मेशिन लर्निंगले B2B मार्केटरहरूलाई वेबसाइटबाट गुणस्तरको लीडहरू प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ तिनीहरूलाई दर्ता फारमहरू पूरा गर्न आवश्यक बिना। उदाहरण को लागी, एक B2B कम्पनीले आगंतुकको वेबसाइट व्यवहार विश्लेषण गर्न र मद्दत को सही तरीकामा अधिक व्यक्तिगत तरीकाले रोमान्टिक सामग्री प्रस्तुत गर्न मेशिन लर्निंग प्रयोग गर्न सक्दछ। 

B2B ग्राहकहरू सामग्री खरीद मात्र खरीदको आवश्यकतामा आधारित गर्दछन् तर त्यस बिन्दुमा जुन तिनीहरू खरिद यात्रामा छन्। तसर्थ, विशेष खरीदार अन्तर्बिन्दु बिन्दुमा सामग्री प्रस्तुत गर्नु र उनीहरूको आवश्यकताहरू वास्तविक-समयमा मिलान गर्दा तपाईंलाई छोटो समयमा अधिकतम संख्याको लिड प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ।

ग्राहक स्वयं सेवामा फोकस गर्न मेसिन सिक्दै

सेल्फ-सेवाले बुझाउँदछ जब एक आगन्तुक / ग्राहक समर्थन फेला पार्छ     

त्यो कारणले गर्दा, धेरै संगठनहरूले राम्रो ग्राहक अनुभव प्रदान गर्न उनीहरूको सेवा-सेवा प्रस्तावहरू बढाएका छन्। सेल्फ-सेवा मेसिन अनुप्रयोग अनुप्रयोगहरूको लागि सामान्य प्रयोगको केस हो। च्याटबोटहरू, भर्चुअल सहायकहरू, र धेरै अन्य एआई-वर्धित उपकरणहरूले ग्राहक सेवा एजेन्ट जस्तै अन्तर्क्रियाहरू सिक्न र अनुकरण गर्न सक्दछन्। 

सेल्फ-सेवा अनुप्रयोगहरूले विगतका अनुभवहरू र अन्तर्क्रियाबाट पाठ सिक्छन् समयसँगै जटिल कार्यहरू गर्न। यी उपकरणहरू वेबसाइट अभिव्यक्तकर्ताहरूसँग उनीहरूको अन्तर्क्रिया अनुकूलन गर्न आवश्यक सञ्चार गर्नबाट विकास हुन सक्छ, जस्तै कुनै मुद्दा र यसको समाधानको बीचको सम्बन्धको खोजी गर्न। 

यसका साथै, केहि उपकरणहरूले लगातार सुधार गर्नको लागि गहिरा शिक्षाको प्रयोग गर्दछ, परिणामस्वरूप प्रयोगकर्ताहरूलाई थप सहि सहायता प्रदान गर्दछ।

लिपिङ अप

यो मात्र होईन, मेशिन लर्निंगका अन्य बिभिन्न अनुप्रयोगहरू छन्। बजारका लागि यो जटिल र अत्यावश्यक ग्राहक खण्डहरू, उनीहरूको व्यवहार, र कसरी ग्राहकहरूसँग सान्दर्भिक तरीकामा संलग्न हुने भन्ने जान्न यो सहि कुञ्जी हो। तपाईंलाई ग्राहकको विभिन्न पक्षहरू बुझ्न मद्दत गरेर, मेशिन लर्निंग टेक्नोलोजी निस्सन्देह तपाईंको B2B फर्मलाई असफल सफलतामा लगिन सक्छ।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.