कसरी अन्त्य-एन्ड-एनालिटिक्सले व्यवसायहरूलाई मद्दत गर्दछ

OWOX BI End-to-End एनालिटिक्स

टु-टु-एन्ड एनालिटिक्स केवल सुन्दर रिपोर्टहरू र ग्राफिक्स मात्र हुन्। प्रत्येक ग्राहकको पथ ट्रयाक गर्ने क्षमता, पहिलो टचपोइन्टदेखि नियमित खरीदहरू सम्म, ब्यापारहरूलाई अप्रभावी र अधिक मूल्य निर्धारण विज्ञापन च्यानलहरूको लागत घटाउन, आरओआई बढाउन, र कसरी तिनीहरूको अनलाइन उपस्थिति अफलाइन बिक्रीलाई असर गर्दछ मूल्यांकन गर्न मद्दत गर्दछ। OWOX BI विश्लेषकहरूले पाँच केस अध्ययनहरू स collected्कलन गरेका छन् जसले यो दर्शाउँछ कि उच्च गुणस्तरको विश्लेषकहरूले व्यवसायलाई सफल र लाभदायक बनाउन सहयोग गर्दछ।

अनलाइन योगदानहरू मूल्या to्कन गर्न अन्त-देखि-अन्त एनालिटिक्स प्रयोग गर्दै

अवस्था। एउटा कम्पनीले एक अनलाइन स्टोर र धेरै भौतिक खुद्रा स्टोरहरू खोल्यो। ग्राहकहरू कम्पनीको वेबसाइटमा सिधै सामानहरू किन्न सक्छन् वा तिनीहरूलाई अनलाइन जाँच गर्न र भौतिक स्टोरमा खरीद गर्न आउन सक्छन्। मालिकले अनलाइन र अफलाइन बिक्रीबाट राजस्व तुलना गरेको छ र एक भौतिक स्टोरले अधिक नाफा ल्याउँछ भन्ने निष्कर्षमा पुगेको छ।

लक्ष्य। अनलाइन बिक्रीबाट पछाडि फर्कने निर्णय गर्नुहोस् र भौतिक स्टोरहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नुहोस्।

व्यावहारिक समाधान। अधोवस्त्र कम्पनीदार्जीलिङ ROPO प्रभाव अध्ययन - यसको अफलाइन बिक्री मा यसको अनलाइन उपस्थितिको प्रभाव। दार्जिलिंग विज्ञहरूले निष्कर्ष निकाले कि 40०% ग्राहकहरूले स्टोरमा खरीद गर्नु अघि साइटको भ्रमण गरे। नतिजा स्वरूप, अनलाइन स्टोर बिना, उनीहरूको लगभग आधा खरीदहरू हुदैन।

यो जानकारी प्राप्त गर्नका लागि कम्पनीले डाटा संकलन, भण्डारण, र प्रसंस्करणको लागि दुई प्रणालीहरूमा भरोसा राख्यो:

  • वेबसाइटमा प्रयोगकर्ताहरूको कार्यहरूको बारेमा जानकारीको लागि गुगल एनालिटिक्स
  • कम्पनीको सीआरएम लागत र अर्डर पूरा डाटाका लागि

दार्जिलिंग विपणकहरूले यी प्रणालीहरूबाट संयुक्त डाटा, जुन फरक संरचना र तर्क थियो। एक युनिफाइड रिपोर्ट सिर्जना गर्न, दार्जिलि Bले अन्त देखि टु-एन्ड एनालिटिक्सका लागि BI प्रणाली प्रयोग गर्‍यो।

लगानीमा रिटर्न बढाउन अन्त-टु-एन्ड एनालिटिक्स प्रयोग गर्दै

अवस्था। व्यवसायले ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न धेरै विज्ञापन च्यानलहरू प्रयोग गर्दछ, सर्च, प्रासंगिक विज्ञापन, सामाजिक नेटवर्कहरू, र टेलिभिजन सहित। तिनीहरू सबै आफ्नो लागत र प्रभावकारताको आधारमा फरक छन्।

लक्ष्य। अप्रभावी र महँगो विज्ञापनलाई वेवास्ता गर्नुहोस् र प्रभावकारी र सस्तो विज्ञापन मात्र प्रयोग गर्नुहोस्। यो अन्तर्-टु-एन्ड एनालिटिक्सको प्रयोग गरेर प्रत्येक च्यानलको लागतलाई ल्याउनको मूल्यसँग तुलना गर्न सकिन्छ।

व्यावहारिक समाधान। माडॉक्टर Ryadom चिकित्सा क्लिनिकको श्रृंखला, बिरामीहरूले विभिन्न च्यानलहरू मार्फत डाक्टरहरूसँग कुराकानी गर्न सक्दछ: वेबसाइटमा, फोनबाट, वा रिसेप्शनमा। नियमित वेब एनालिटिक्स उपकरणहरू प्रत्येक आगन्तुक कहाँबाट आए भनेर निर्धारण गर्न पर्याप्त थिएन, यद्यपि डाटा विभिन्न प्रणालीमा स was्कलन गरिएको थियो र सम्बन्धित थिएन। चेनका विश्लेषकहरूले निम्न डाटालाई एउटा प्रणालीमा मर्ज गर्नुपर्‍यो:

  • गुगल एनालिटिक्सबाट प्रयोगकर्ता व्यवहारको बारेमा डाटा
  • कल ट्र्याकिंग प्रणालीहरूबाट कल डाटा
  • सबै विज्ञापन स्रोतहरूबाट खर्चमा डाटा
  • बिरामीहरू, प्रवेश, र क्लिनिकको आन्तरिक प्रणालीबाट राजस्वको बारेमा डाटा

यस सामूहिक डेटामा आधारित रिपोर्टहरूले देखाउँदछ कि कुन च्यानलले भुक्तान गर्दैन। यसले क्लिनिक चेनलाई उनीहरूको विज्ञापन खर्च अनुकूलन गर्न मद्दत पुर्‍यायो। उदाहरण को लागी, प्रासंगिक विज्ञापन मा, मार्केटर्स केवल राम्रो शब्दार्थ संग मात्र अभियान छोडे र geoservices को लागी बजेट बढायो। नतिजाको रूपमा, डॉक्टर Ryadom ले व्यक्तिगत च्यानलहरूको ROI २. times गुणा बढायो र विज्ञापन लागत आधामा कटौती गर्‍यो।

एन्ड टू-एन्ड एनालिटिक्स प्रयोग गर्दै क्षेत्रहरू फेला पार्न o f ग्रोथ

अवस्था। तपाईंले केहि सुधार गर्नु अघि तपाईले पत्ता लगाउनु पर्छ के सहि राम्ररी काम गर्दैन। उदाहरण को लागी, सायद प्रासंगिक विज्ञापनमा अभियान र खोज वाक्यांशहरूको संख्या यती छिटो बढेको छ कि अब यो मैन्युअली प्रबन्ध गर्न सम्भव छैन। त्यसोभए तपाईं बिड व्यवस्थापनलाई स्वचालित गर्ने निर्णय गर्नुहुन्छ। यो गर्नका लागि तपाईले हजारौं खोजी वाक्यांशहरूको प्रभावकारिता बुझ्नु पर्छ। जे भए पनि, गलत मूल्या with्कनको साथ, तपाइँ या त केहि लागि तपाइँको बजेट मर्ज गर्न सक्नुहुन्छ वा कम सम्भावित ग्राहकहरुलाई आकर्षित गर्न सक्नुहुन्छ।

लक्ष्य। खोज प्रश्नहरूको हजारौंको लागी प्रत्येक किवर्डको प्रदर्शनको मूल्यांकन गर्नुहोस्। गलत मूल्यांकनको कारण व्यर्थ खर्च र कम अधिग्रहण हटाउनुहोस्।

व्यावहारिक समाधान। बिड व्यवस्थापन स्वचालित गर्न,होफ, फर्नीचर र घर आइटमको एक हाइपरमार्केट रिटेलर, सबै प्रयोगकर्ता सत्रहरू जडित। यसले फोन कलहरू भण्डारण गर्न, र कुनै पनि उपकरणबाट साइटको साथ प्रत्येक सम्पर्क ट्र्याक गर्न मद्दत गर्‍यो।

यो सबै डाटा मर्ज गरेपछि र अन्त-टु-एन्ड एनालिटिक्स सेट अप गरेपछि कम्पनीका कर्मचारीहरूले एट्रिब्युसन लागू गर्न थाले - मान वितरण। पूर्वनिर्धारितद्वारा, Google एनालिटिक्सले अन्तिम अप्रत्यक्ष क्लिक एट्रिब्युसन मोडेल प्रयोग गर्दछ। तर यसले प्रत्यक्ष भ्रमणहरूलाई बेवास्ता गर्दछ, र अन्तर्क्रिया श्रृंखलामा अन्तिम च्यानल र सत्रले रूपान्तरणको पूर्ण मान प्राप्त गर्दछ।

सही डाटा प्राप्त गर्न हफ विशेषज्ञहरूले फनेल-आधारित एट्रिब्युसन सेट अप गरे। यसमा रूपान्तरण मान सबै च्यानलहरूमा वितरित हुन्छ जुन फनेलको प्रत्येक चरणमा भाग लिन्छ। मर्ज डाटाको अध्ययन गर्दा, उनीहरूले प्रत्येक कुञ्जी शब्दको नाफाको मूल्याated्कन गरे र देखे कि कुन प्रभावहीन थिएन र जसले बढि अर्डरहरू ल्यायो।

होफ विश्लेषकहरूले यो जानकारी दैनिक अद्यावधिक गर्न सेट गरियो र स्वचालित बोली व्यवस्थापन प्रणालीमा हस्तान्तरण गर्दछ। बोलपत्रहरू तब समायोजित हुन्छन् ताकि तिनीहरूको आकार कुञ्जी शब्दको आरओआईमा सीधा समानुपातिक हो। नतिजाको रूपमा, होफले प्रासंगिक विज्ञापनको लागि यसको आरओआई १ 17% ले वृद्धि गर्‍यो र प्रभावी कुञ्जी शव्दहरूको संख्या दोब्बर भयो।

संचार निजीकृत गर्न अन्त-देखि-अन्त एनालिटिक्स प्रयोग गर्दै

अवस्था। कुनै पनि व्यवसायमा, ग्राहकसँग सम्बन्ध निर्माण गर्न महत्त्वपूर्ण छ प्रासंगिक प्रस्तावहरू बनाउन र ब्रान्ड वफादारीमा परिवर्तन ट्र्याक गर्न। अवश्य पनि, जब त्यहाँ हजारौं ग्राहकहरू छन्, तिनीहरूलाई हरेकलाई व्यक्तिगत प्रस्तावहरू गर्न असम्भव छ। तर तपाईं तिनीहरूलाई धेरै खण्डहरूमा विभाजन गर्न सक्नुहुनेछ र यी प्रत्येक खण्डहरूसँग सञ्चार निर्माण गर्न सक्नुहुन्छ।

लक्ष्य। सबै ग्राहकहरूलाई धेरै खण्डहरूमा विभाजन गर्नुहोस् र यी प्रत्येक खण्डहरूसँग सञ्चार निर्माण गर्नुहोस्।

व्यावहारिक समाधान। स्टोर, कपडा, जुत्ता र सामानका लागि एक अनलाइन स्टोरको साथ एक मस्को मल्ल, ग्राहकहरूको साथ तिनीहरूको काममा सुधार ल्यायो। ग्राहक वफादारी र आजीवन मूल्य वृद्धि गर्न, बुटीक मार्केटर्स एक कल सेन्टर, ईमेल, र एसएमएस सन्देश को माध्यम बाट निजीकृत संचार।

ग्राहकहरू उनीहरूको खरीद गतिविधिको आधारमा खण्डहरूमा विभाजन गरिएको थियो। यसको नतिजा तितरबितर भयो किनभने ग्राहकहरूले अनलाइन किन्न, अनलाइन अर्डर गर्न र भौतिक स्टोरमा उत्पादनहरू लिन, वा साइट प्रयोग गर्न सक्नुहुन्न। यस कारणले डाटाको एक हिस्सा गुगल एनालिटिक्समा भण्डार गरिएको थियो र अर्को भाग सीआरएम प्रणालीमा।

बुटिक मार्केटरहरूले प्रत्येक ग्राहक र उनीहरूका सबै खरीदहरू पहिचान गरे। यस जानकारीको आधारमा, उनीहरूले उपयुक्त क्षेत्रहरू निर्धारण गरे: नयाँ खरीददारहरू, ग्राहकहरू जो एक चौथाई वा वर्षमा एक पटक खरीद गर्छन्, नियमित ग्राहकहरू आदि। कुलमा, उनीहरूले छ खण्डहरू पहिचान गरे र नियमहरू गठन गरे जुन एक खण्डबाट अर्कोमा स्वचालित रूपमा ट्रान्जिसन हुन्छ। यसले बुटिक मार्केटरहरूलाई प्रत्येक ग्राहक खण्डसँग निजीकृत संचार निर्माण गर्न र उनीहरूलाई बिभिन्न विज्ञापन सन्देशहरू देखाउन अनुमति दियो।

लागत-प्रति-एक्शन (सीपीए) विज्ञापनमा धोखाधडी निर्धारण गर्न अन्त-टु-अन्त एनालिटिक्स प्रयोग गर्दै

अवस्था। एक कम्पनीले अनलाइन विज्ञापनको लागि लागत-प्रति-कार्य मोडल प्रयोग गर्दछ। यसले विज्ञापनहरू राख्दछ र प्लेटफर्महरू मात्र भुक्तान गर्दछ यदि आगन्तुकहरूले लक्षित कार्य गर्दछ जस्तै उनीहरूको वेबसाइट भ्रमण गर्नुहोस्, रेजिस्टर गर्नुहोस्, वा उत्पादन खरीद गर्नुहोस्। तर विज्ञापन राख्ने साझेदारहरू जहिले पनि इमान्दारीसाथ काम गर्दैनन्; ती मध्ये झगडा गर्नेहरू छन्। प्रायः यी जालसाजीहरूले ट्राफिक स्रोतलाई यस्तो तरीकाले बदल्छन् कि यस्तो लाग्छ कि उनीहरूको नेटवर्कले रूपान्तरण गरेको छ। विशेष विश्लेषक बिना तपाईलाई बिक्री श्रृंखला मा प्रत्येक चरण ट्र्याक गर्न को लागी र कुन स्रोतहरु परिणाम परिणाम लाई देख्न को लागी, यस्तो धोखाधडी पत्ता लगाउन लगभग असम्भव छ।

Raiffeisen बैंक मार्केटिंग फ्रडको साथ समस्याहरू थिए। उनीहरूका बजारहरूले याद गरे कि सम्बद्ध यातायात लागत बढेको छ र राजस्व त्यस्तै रह्यो, त्यसैले तिनीहरूले साझेदारहरूको काम होसियारीपूर्वक जाँच गर्ने निर्णय गरे।

लक्ष्य। एन्ड टु-एन्ड एनालिटिक्स प्रयोग गरेर ठगी पत्ता लगाउनुहोस्। बिक्री श्रृंखलामा प्रत्येक चरण ट्र्याक गर्नुहोस् र बुझ्नुहोस् कुन स्रोतहरूले लक्षित ग्राहक कार्यलाई असर गर्दछ।

व्यावहारिक समाधान। उनीहरूका साझेदारहरूको काम जाँच गर्न, रैफिफसेन बैंकका मार्केटरहरूले साइटमा प्रयोगकर्ता कार्यहरूको कच्चा डाटा स collected्कलन गरे: पूर्ण, असीमित, र अप्रशोधित जानकारी। सबै भन्दा नयाँ सम्बद्ध च्यानलसँग ग्राहकहरू, तिनीहरू सत्र छनौट गर्नेहरू जो असामान्य रूपमा छोटो छनौट गरे। तिनीहरूले पत्ता लगाए कि यी विश्रामहरूको बेला, ट्राफिक स्रोत स्विच गरिएको थियो।

नतिजाको रूपमा, रैफिसेन विश्लेषकहरूले धेरै साझेदारहरू भेट्टाए जसले विदेशी ट्राफिक विनियोजन गरिरहेका थिए र यसलाई बैंकमा पुनः बिक्री गरिरहेका थिए। त्यसोभए तिनीहरूले यी साझेदारहरूसँग सहयोग गर्न छोडे र उनीहरूको बजेट बर्बाद गर्न बन्द गरे।

एन्ड-टु-एंड एनालिटिक्स

हामीले सबैभन्दा सामान्य मार्केटिंग चुनौतिहरू हाईलाईट गरेका छौं जुन अन्त-टु-अन्त एनालिटिक्स प्रणालीले समाधान गर्न सक्दछ। अभ्यासमा, दुबै वेबसाइट र अफलाईनमा प्रयोगकर्ता कार्यहरूमा एकीकृत डाटाको सहायताले विज्ञापन प्रणालीबाट जानकारी, र कल ट्र्याकि data डाटा, तपाइँ कसरी आफ्नो व्यवसाय सुधार गर्न को लागी धेरै प्रश्नहरूको जवाफ पाउन सक्नुहुन्छ।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.