निजीकरण देखि उच्च परिभाषा भावनात्मक खुफिया को लागी

अनुकूलन फोकस

उच्च मानिसहरु भावनात्मक बुद्धि (EQ) राम्रो मन पराइएको छ, कडा प्रदर्शन देखाउनुहोस् र सामान्यतया बढी सफल हुन्छन्। तिनीहरू जोडदार छन् र राम्रो सामाजिक सीपहरू छन्: तिनीहरू अरूको भावनाहरूको चेतना देखाउँछन् र उनीहरूको शब्द र कार्यहरूमा यो जागरूकता प्रकट गर्दछन्। तिनीहरू व्यक्तिहरूको एक विस्तृत श्रृंखला को लागी साझा जमीन पाउन सक्छन् र सम्बन्ध पोषण कि बस मित्रता र साथ प्राप्त गर्न को क्षमता भन्दा पर जान।

तिनीहरू सूक्ष्म सूक्ष्मतालाई हेरेर र विश्लेषण गरेर यो प्राप्त गर्दछन्: इशाराहरू, आवाज ईन्टोनेसन, शब्द छनौट, अनुहारको भाव - बताइएको र निहित कोड जुन व्यक्तिहरू बीच ट्रान्सपर गर्दछ - र सोही अनुसार उनीहरूको व्यवहार समायोजित गर्दछ। निर्णायक अझै पनी EQ को Quanttessential Quanificationsation विधिमा बाहिर छ, तर हामीलाई वास्तवमै परीक्षणको खाँचो पर्दैन: हामी उच्च EQ भएका मानिसहरूलाई राम्रो श्रोताका रूपमा चिन्छौं, जुन हामीमा महसुस भएको छ कि हामी बुझ्छौं भन्ने भावनालाई पोषण गर्छन् र जसले प्रतिक्रिया दिन्छन्। हामीलाई निर्बाध रूपमा।

EQ को अनुसन्धानमा, नोबेल पुरस्कार प्रख्यात मनोवैज्ञानिक डानियल Kneneman फेला पर्‍यो कि व्यक्ति आफूले मन परेको व्यक्तिको साथ व्यापार गर्न रुचाउँदछन् बरु उनीहरूलाई थाहा नहुने भन्दा उनीहरूले विश्वास गर्दछन्, चाहे त्यो व्यक्तिले कम मूल्यमा राम्रो उत्पादन प्रदान गरिरहेको छ।

कल्पना गर्नुहोस् कि यदि ब्रान्डले त्यसो गर्न सक्दछ!

डेटा पछाडि मानिसहरू

मार्केटिंगको उद्देश्य ग्राहकलाई राम्ररी चिन्न र बुझ्नु हो जुन उत्पादन वा सेवा उसलाई फिट गर्दछ र आफै बेच्छ। व्यवस्थापन गुरु पिटर ड्रकर (१ 1974 XNUMX मा फिर्ता!)

मार्केटिंगको केन्द्रीय सिद्धान्त यो हो कि ग्राहकलाई राम्रोसँग चिन्नुले तपाईंलाई उनीहरूले चाहेको उत्पादनहरू र सेवाहरू प्रदान गर्न मद्दत गर्दछ। ग्राहकको प्रस Unders्ग बुझ्ने सँधै यसको एक अंश रहन्छ, तर हालसालै मार्केटरहरूलाई उपलब्ध प्रासंगिक जानकारीको मात्रा आकाश-रकेट गरिएको छ।

निजीकरण पहिलो चरण हो - हामीलाई थाहा छ कि स्वचालित ईमेलहरूले अब हाम्रो पहिलो नाम हाम्रा आफ्नै आमाबाबु भन्दा धेरै पटक प्रयोग गर्दछन्। ग्राहकलाई नामबाट कल गर्न र मौसम-अनुकूल पोशाक प्रदर्शन गर्न को लागी, उदाहरण को लागी, कनेक्शन बनाउन को लागी एक राम्रो सुरुवात हो।

तर यदि तपाईं टिभी स्क्रिनमा तपाईंको सबै ग्राहकहरूको तस्वीर हेर्न सक्षम हुनुभयो भने, निजीकरणले नौ वा बाह्र पिक्सेलमा चापिएको अत्यन्तै कच्चा, कम परिभाषा तस्बिर व्यक्त गर्दछ। तपाईले हरियो पिक्सेललाई पहेलो भन्दा फरक पार्नुहुनेछ, तर त्यो भिन्नताको मात्राको बारे हुन्छ जुन तपाईले आफ्नो ग्राहक संलग्नताको आधार बनाउन सक्नुहुन्छ।

यदि तपाईं अझै पिक्सल्टेड प्रतिमानको माध्यमबाट आफ्ना ग्राहकहरूलाई हेर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईं ग्राहक क्रान्तिको अर्को लहरमा हराउनुहुनेछ, ब्रान्डलाई उनीहरूको ग्राहकप्रति वास्तविक रूपमा संवेदनशील हुन र उनीहरूको कुराकानी गर्ने तरिकामा भावनात्मक बौद्धिकता र व्यक्तित्व प्रदर्शन गर्न सशक्त पार्दै।

उच्च परिभाषा प्राप्त गर्न कुञ्जी डाटामा छ। तपाईंको ग्राहक डाटा टेक्नोलोजीको इशाराहरू, टोन, सामग्री र अभिव्यक्तिको बराबर हो जुन भावनात्मक रूपमा बौद्धिक मानिसहरूले महसुस गर्छन्। तपाईका ग्राहकहरूको एफ़ीनिटीहरू, चाहिन्छ, आवश्यकताहरू र हिचकिचाहटहरू सबै डाटामा ईन्ग्रेन छन्। तर तपाइँका ग्राहकहरूसँग त्यो भावनात्मक बौद्धिक संचार सिर्जना गर्न, तपाइँलाई प्रविधिको आवश्यक छ जुन त्यो डेटालाई व्यवहार ढाँचामा अनुवाद गर्दछ।

तपाईको सब भन्दा ठूलो सम्पत्ति पालना गर्नुहोस्

अत्याधिक ग्राहक मार्केटि technologies टेक्नोलोजीसँग तपाईंको ग्राहकहरूको बढ्दो दानायुक्त र परिभाषित तस्वीर डेलिभर गर्ने क्षमता छ। एल्गोरिदम र डाटा को रूपमा विश्लेषण अधिक परिष्कृत बन्नुहोस्, तपाईंको टिभी स्क्रिनमा ती पिक्सेलहरू निरन्तर सानो हुन्छन्। अचानक तपाईले याद गर्नु भयो कि नीलो पिक्सेल वास्तवमै निलो नै छैन - यो चार पिक्सेल छ: हरियो, खरानी, ​​खैरो र हल्का निलो।

अब तपाइँ ग्राहकहरूको बृद्धि गरिएको परिभाषित समूहहरूलाई लक्षित गर्न सक्नुहुनेछ, प्रत्येक सन्देश, सामग्री वा प्रस्तावको साथ जो उनीहरूको प्राथमिकताहरू, ग्राहक यात्रामा ठाउँ, टचपोइन्ट र दिमागको राज्यसँग मिल्दछ। र जब टेक्नोलोजी डाटा स collecting्कलन र पार्सि on मा राख्छ, तपाईंको ग्राहकहरूको तस्वीर अन्ततः यसको पूर्ण उच्च परिभाषित महिमामा प्रदर्शित हुन्छ।

यो भावनात्मक हिसाबले संचार हो जसले सफल व्यवसायहरूलाई प्रतिस्पर्धाको किनारमा ग्राहकको मन जित्न र उनीहरूको सबैभन्दा ठूलो सम्पत्ति पालना गर्न मद्दत गर्दछ - उनीहरूको ग्राहक आधार।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.