कटौती: नक्कल ग्राहक डाटालाई बेवास्ता गर्न वा सुधार गर्नको लागि उत्तम अभ्यासहरू

सीआरएम को लागी डाटा कटौती सर्वश्रेष्ठ अभ्यास

नक्कल डाटा मात्र व्यापार अन्तरदृष्टि को शुद्धता कम गर्दैन, तर यसले गुणवत्ता तपाईंको ग्राहक अनुभव पनि सम्झौता गर्दछ। यद्पि डुप्लिकेट डाटाको नतिजा सबैले सामना गरिरहेका हुन्छन् - आईटी प्रबन्धकहरू, व्यवसाय प्रयोगकर्ताहरू, डाटा विश्लेषकहरू - यसले कम्पनीको मार्केटि operations कार्यहरूमा सबैभन्दा नराम्रो प्रभाव पार्छ। जब मार्केटरहरूले कम्पनीको उत्पादन र ईन्डस्ट्रीमा सेवा प्रस्ताव प्रस्तुत गर्दछ, खराब डाटाले चाँडै तपाईंको ब्रान्ड प्रतिष्ठालाई बिगार्न सक्छ र नकारात्मक ग्राहक अनुभवहरू पुर्‍याउन सक्दछ। कम्पनीको सीआरएममा नक्कल डाटा धेरै कारणका कारण हुन्छ।

मानवीय त्रुटिबाट ग्राहकहरूलाई संगठनात्मक डाटाबेसको समयमा बिभिन्न बिन्दुहरूमा थोरै फरक जानकारी प्रदान गर्दछ। उदाहरणको लागि, एक उपभोक्ताले आफ्नो नाम जोनाथन स्मिथको रूपमा एक फार्ममा सूचीबद्ध गर्दछ र अर्को जोन स्मिथलाई। चुनौती एक बढ्दो डाटाबेस द्वारा बढाइएको छ। प्रशासकहरूलाई डिबी ट्र्याक राख्न र सम्बन्धित डाटा ट्र्याक गर्न प्रायः गाह्रो हुन्छ। यो संगठनको DB सही रहन सुनिश्चित गर्न "अधिक र अधिक चुनौतीपूर्ण हुन्छ"।

नाटक अमीन, मार्केटिंग विज्ञ क्यान्ज मार्केटिंग

यस लेखमा, हामी नक्कल डाटाका बिभिन्न प्रकारहरू, र केही सहयोगी रणनीतिहरू हेर्नेछौं जुन मार्केटरहरूले यसको कम्पनी डाटाबेस कटौती गर्न प्रयोग गर्न सक्दछन्।

नक्कल डाटा को बिभिन्न प्रकार

नक्कल डाटा सामान्यतया सक्कलीको प्रतिलिपिको रूपमा बुझाइन्छ। तर त्यहाँ नक्कल डाटा को विभिन्न प्रकार छन् कि यो समस्या को जटिलता थपे।

  1. उही स्रोतमा ठीक डुप्लिकेटहरू - यो हुन्छ जब एक डेटा स्रोतबाट रेकर्डहरू कुनै अर्को मेल स्रोत वा मर्ज गर्ने तरिकाहरू विचार नगरीकन अर्को डेटा स्रोतमा हस्तान्तरण गरिन्छ। एउटा उदाहरणले सीआरएमबाट ईमेल मार्केटिंग उपकरणमा जानकारी प्रतिलिपि गर्ने छ। यदि तपाइँको ग्राहकले तपाइँको न्यूजलेटर को सदस्यता लिएको छ, तब तिनीहरुको रेकर्ड ईमेल मार्केटिंग उपकरणमा पहिले नै अवस्थित छ, र CRM बाट उपकरणमा डेटा स्थानान्तरण गर्दा उही संस्थाको नक्कल प्रतिलिपि सिर्जना गर्दछ। 
  2. बहु स्रोतहरूमा सटीक डुप्लिकेटहरू - बहु स्रोतहरूमा सटीक डुप्लिकेटहरू सामान्यतया एक कम्पनीमा डाटा ब्याकअप पहलहरूको कारण उत्पन्न हुन्छ। संगठनहरूले डाटा सफा गर्ने गतिविधिहरूको प्रतिरोध गर्दछन्, र तिनीहरूसँग भएका डाटाको सबै प्रतिहरू भण्डार गर्न प्रवण छ। यसले नक्कल जानकारी समावेश गर्ने भिन्न स्रोतलाई निम्त्याउँदछ।
  3. बहु स्रोतहरूमा डुप्लिकेट अलग - नक्कलहरु फरक जानकारी संग पनि अवस्थित हुन सक्छ। यो सामान्यतया तब हुन्छ जब ग्राहकहरू अन्तिम नाम, कार्य शीर्षक, कम्पनी, ईमेल ठेगाना, आदि परिवर्तनहरू मार्फत जान्छन् र पुरानो र नयाँ रेकर्डहरू बीच उल्लेखनीय भिन्नताहरू भएकोले, आगमन जानकारीलाई नयाँ इकाईको रूपमा व्यवहार गरिन्छ।
  4. उही वा बहु स्रोतहरूमा नक्कल डुप्लिकेटहरू - एक गैर सटीक डुप्लिकेट तब हो जब डाटा मानले समान चीज गर्दछ, तर यो विभिन्न तरीकाले प्रतिनिधित्व हुन्छ। उदाहरण को लागी, डोना जेन रुथ नाम डोना जे रुथ वा डीजे रुथ को रूप मा बचाउन सक्छ। सबै डाटा मानहरूले समान चीजलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ तर जब सरल डेटा मिल्ने प्रविधिहरू मार्फत तुलना गरिन्छ, तिनीहरू ननम्याचेस मानिन्छ।

कटौती एक धेरै जटिल प्रक्रिया हुनसक्दछ किनकि उपभोक्ताहरू र व्यवसायहरूले उनीहरूको सम्पर्क डाटालाई समयसँगै परिमार्जन गर्छन्। त्यहाँ तिनीहरू डेटाको प्रत्येक फाँटमा कसरी प्रवेश गर्छन् भन्ने कुरामा भिन्नता छ - तिनीहरूको नाम, ईमेल ठेगाना (एसएस), आवासीय ठेगाना, व्यवसाय ठेगाना, आदिबाट।

यहाँ data डाटा कटौती उत्तम अभ्यासहरूको सूची छ जुन बजारहरूले आज प्रयोग गर्न सुरू गर्न सक्दछन्।

रणनीति १: डाटा प्रविष्टिमा मान्यता जाँच गर्नुहोस्

तपाईंसँग सबै डाटा प्रविष्टि साइटहरूमा कडा प्रमाणीकरण नियन्त्रणहरू हुनुपर्दछ। यसले इनपुट डाटालाई आवश्यक डाटा प्रकार, ढाँचा, र स्वीकार्य दायरा बीचको झूटा कुरा तोक्न सुनिश्चित गर्दछ। यसले तपाईंको डाटा पूर्ण, मान्य, र सटीक बनाउनमा लामो यात्रा गर्न सक्दछ। यसबाहेक, यो महत्त्वपूर्ण छ कि तपाईंको डाटा प्रविष्टि कार्यप्रवाह मात्र नयाँ रेकर्डहरू सिर्जना गर्न कन्फिगर गरिएको छैन तर पहिलो खोजी गर्दछ र भेट्दछ यदि डाटासेटले अवस्थित रेकर्ड समावेश गर्दछ जुन आगमन आगमनसँग मेल खान्छ। र त्यस्ता केसहरूमा, यसले नयाँ रेकर्ड सिर्जना गर्नुको सट्टा केवल फेला पार्छ र अपडेट गर्दछ। धेरै कम्पनीहरु ग्राहकहरु को लागी उनीहरुका आफ्नै डुप्लिकेट डाटा समाधान गर्न चेक सम्मिलित छन्।

रणनीति २: स्वचालित उपकरणहरूको प्रयोग गरेर डुप्लिकेसन प्रदर्शन गर्नुहोस्

स्वयं सेवा प्रयोग गर्नुहोस् डाटा डुप्लिकेसन सफ्टवेयर त्यसले तपाईंलाई डुप्लिकेट रेकर्डहरू पहिचान गर्न र सफा गर्न मद्दत गर्दछ। यी उपकरणहरू गर्न सक्छन् मानकीकृत डाटा, सहि सटीक र गैर-सटीक मेलहरू फेला पार्दछन्, र तिनीहरू डाटाको हजारौं पows्क्तिहरूको माध्यमबाट हेर्ने म्यानुअल श्रममा पनि कटौती गर्दछन्। निश्चित गर्नुहोस् कि उपकरणले विविध प्रकारका स्रोतहरूबाट डाटा आयात गर्न समर्थन प्रदान गर्दछ जस्तै एक्सेल शीटहरू, सीआरएम डाटाबेस, सूचीहरू, इत्यादि।

रणनीति:: डाटा-विशिष्ट कटौती प्रविधिको प्रयोग गर्नुहोस्

डाटाको प्रकृतिमा निर्भर गर्दै, डाटा कटौती फरक तरिकाले गरिन्छ। डाटा कटौती गर्दा बजारहरू होशियार हुनुपर्छ किनकि एउटै कुराको मतलब बिभिन्न डाटा एट्रिब्युटहरू बिभिन्न भिन्न हुन सक्छ। उदाहरण को लागी, यदि एक ईमेल ठेगाना मा दुई डाटा रेकर्ड मेल खान्छ, तब त्यहाँ उच्च सम्भावना छ कि तिनीहरू डुप्लिकेटहरू हुन्। तर यदि ठेगानामा दुई रेकर्डहरू मेल खान्छन्, त्यसो भए यो नक्कल मात्र हुनुपर्दैन, किनभने एउटै घरका दुई व्यक्तिको तपाईंको कम्पनीमा अलग सदस्यता हुन सक्छ। त्यसैले डाटा डुप्लिकेटेशन, मर्जिंग, र शुद्धीकरण गतिविधिहरू कार्यान्वयन गर्न निश्चित गर्नुहोस् तपाईंको डाटासेटमा समावेश डाटाको प्रकार अनुसार।

रणनीति:: डेटा संवर्धन मार्फत गोल्डन मास्टर रेकर्ड प्राप्त गर्नुहोस्

एकचोटि तपाईंले आफ्नो डाटाबेसमा अवस्थित मेलहरूको सूची निर्धारण गर्नुभयो, डाटा मर्ज हुने वा शुद्ध गर्ने निर्णयहरू हुनु अघि यस जानकारीको विश्लेषण गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। यदि एकल इकाईका लागि बहु रेकर्डहरू अवस्थित छन् र केहि गलत जानकारी प्रस्तुत गर्दछन्, त्यसो भए ती रेकर्डहरू शुद्ध गर्नु राम्रो हुन्छ। अर्कोतर्फ, यदि डुप्लिकेटहरू अपूर्ण छन्, तब डाटा मर्ज गर्नु राम्रो विकल्प हो किनभने यसले डेटा समृद्धि सक्षम पार्दछ, र मर्ज गरिएका रेकर्डहरूले तपाईंको व्यवसायमा थप मूल्य थप्न सक्दछन्। 

जे भए पनि, मार्केटरहरूले उनीहरूको मार्केटिंग जानकारीको एकल दृश्य प्राप्त गर्न काम गर्नुपर्दछ, भनिन्छ गोल्डन मास्टर रेकर्ड.

रणनीति:: डाटा गुणस्तर सूचकहरूको निगरानी गर्नुहोस्

तपाईंको डाटालाई सफा राख्न र काट्नको लागि जारी प्रयास तपाईंको डाटा डुप्लिकेसन रणनीति कार्यान्वयन गर्ने उत्तम तरिका हो। एक उपकरण जसले डेटा प्रोफाइल र गुणवत्ता व्यवस्थापन सुविधाहरू प्रदान गर्दछ यहाँ ठूलो प्रयोगको हुन सक्छ। यो मार्केटिंगको लागि आवश्यक छ कि कसरी सही, वैध, पूर्ण, अद्वितीय, र डाटा लगातार छ कि मार्केटिंग कार्यहरूको लागि प्रयोग भइरहेको छ।

जसरी संगठनहरूले आफ्नो व्यवसाय प्रक्रियाहरूमा डेटा अनुप्रयोगहरू थप गर्न जारी राख्छन्, प्रत्येक मार्केटरको लागि डाटा डुप्लिकेसन रणनीतिहरू स्थानमा हुनु आवश्यक भएको छ। पहल जस्तै डेटा डुप्लुकेसन उपकरणको प्रयोग, र डाटा अभिलेख बनाउन र अद्यावधिक गर्नको लागि राम्रो प्रमाणीकरण कार्यप्रवाह डिजाइन गर्ने केही महत्त्वपूर्ण रणनीतिहरू छन् जुन तपाईंको संगठनमा विश्वसनीय डेटा गुण सक्षम गर्न सक्दछन्।

डाटा भर्या .को बारेमा

डाटा भर्याउने डाटा गुणस्तर ब्यबश्थापन प्लेटफर्म हो जसले कम्पनीहरूलाई सफाई, वर्गीकरण, मानकीकृत, डुप्लिकेट, प्रोफाईलि and र तिनीहरूको डाटालाई अझ संवृद्धि गर्न सहयोग गर्दछ। हाम्रो उद्योगको अग्रणी डेटा मिलाउने सफ्टवेयरले तपाईलाई मिल्दो रेकर्डहरू फेला पार्न, डेटा मर्ज गर्न, र बुद्धिमान फज्जी मिलान र मेशिन लर्निंग एल्गोरिदम प्रयोग गरेर नक्कलहरू हटाउन मद्दत गर्दछ, तपाईंको डाटा कहाँ रहन्छ र कुन ढाँचामा।

डाटा भर्याउने डाटा मिलान सफ्टवेयरको नि: शुल्क परीक्षण डाउनलोड गर्नुहोस्

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.