एनालिटिक्स र परीक्षणकृत्रिम खुफियाCRM र डाटा प्लेटफर्महरू

डाटारोबोट: एक उद्यम स्वचालित मेसिन शिक्षा प्लेटफार्म

वर्षौं अगाडि मैले मेरो कम्पनीको लागि भविष्यमा तलब बढ्नेले कर्मचारीको मंथन, प्रशिक्षण लागत, उत्पादकता, र समग्र कर्मचारी नैतिक घटाउन सक्छ कि हुँदैन भनेर भविष्यवाणी गर्न ठूलो आर्थिक विश्लेषण गर्नुपर्‍यो। मलाई याद छ धेरै हप्ताको लागि धेरै मोडेलहरू चलाएर परीक्षण गर्दै, यो निष्कर्षमा कि त्यहाँ एक बचत हुनेछ। मेरो निर्देशक एक अविश्वसनीय केटा थियो र हामीलाई फिर्ता जानको लागि र फेरि एक पटक जाँच गर्न भनौं हामी केहि सय कर्मचारीहरुका लागि ज्याला ठोक्ने निर्णय गर्नु भन्दा पहिले। म फर्किए र फेरि नम्बरहरू दियो ... उही परिणामहरूको साथ।

म मोडेलहरूको माध्यमबाट मेरो निर्देशक हिंडे। उसले माथि हेरे र सोध्यो, "के तपाई यसमा आफ्नो काम लगाउनुहुन्छ?" ... ऊ गम्भीर थियो। "हो" हामीले पछि हाम्रा कर्मचारीहरूको न्यूनतम तलब बढायौं र लागत बचत वर्षको अवधिमा दोब्बर भयो। मेरो मोडेलले सही उत्तरको भविष्यवाणी गर्‍यो, तर समग्र प्रभावबाट टाढा थियो। त्यस समयमा, म माइक्रोसफ्ट एक्सेस र एक्सेल दिएर मैले गर्न सक्ने सब भन्दा राम्रो थियो।

यदि मसँग आज कम्प्युटिंग पावर र मेशिन शिक्षा क्षमताहरू छन् भने, मसँग सेकेन्डमा उत्तर हुन्छ, र न्यूनतम त्रुटि सहित लागत बचतको सही भविष्यवाणी। डाटारोबोट चमत्कारको केही अंश हुने थिएन।

डाटारोबोटले पूरै मोडेलिंग लाइफसाइकल स्वचालित गर्दछ, प्रयोगकर्ताहरूलाई छिटो र सजीलो गरी अत्यधिक सटीक भविष्यवाणी मोडेलहरू निर्माण गर्न सक्षम गर्दछ। आवश्यक सामग्रीहरू मात्र जिज्ञासा र डाटा हुन् - कोडिंग र मेशिन शिक्षा कौशल पूर्ण रूपमा वैकल्पिक हो!

डाटारोबोट डाटा विज्ञान अप्रेन्टिस, व्यवसाय विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, कार्यकारी, सफ्टवेयर ईन्जिनियर, र आईटी प्रोफेशनलहरू छिटो र सजिलो बनाउन डेटा मोडेलहरू सिर्जना गर्न, परीक्षण गर्न, र सुधार गर्न प्लेटफर्म हो। यहाँ सिंहावलोकन भिडियो छ:

डाटारोबोट प्रयोगको लागि प्रक्रिया सरल छ:

  1. तपाइँको लगत इनजेस्ट गर्नुहोस्
  2. लक्ष्य चर चयन गर्नुहोस्
  3. एक क्लिकमा सयौं मोडेलहरू बनाउनुहोस्
  4. शीर्ष मोडलहरू अन्वेषण गर्नुहोस् र अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्नुहोस्
  5. उत्तम मोडेल लगाउनुहोस् र भविष्यवाणी गर्नुहोस्

डाटारोबोटका अनुसार उनीहरूको लाभहरू समावेश गर्दछ:

  • शुद्धता - जबकि स्वचालन र गति सामान्यतया गुणको खर्चमा आउँदछ, डाटारोबोटले ती सबै फ्रन्टहरूमा अद्वितीय रूपमा प्रदान गर्दछ। डाटारोबोटले स्वचालित रूपमा लाखौं एल्गोरिदमहरू, डाटा प्रिप्रोसेसिing चरणहरू, रूपान्तरणहरू, सुविधाहरू, र ट्युनिंग प्यारामिटरहरूको संयोजनको माध्यमबाट तपाईंको डाटाको लागि उत्तम मेशिन शिक्षा मोडेलको खोजी गर्दछ। प्रत्येक मोडेल अद्वितीय हो - विशिष्ट डाटासेट र भविष्यवाणी लक्ष्य को लागी ठीक-ट्यून।
  • गति - डाटारोबोटले व्यापक रूपान्तरण समानान्तर मोडलि engine इञ्जिन सुविधा प्रदान गर्दछ जुन सयौं वा हजारौं शक्तिशाली सर्भरहरूमा अन्वेषण गर्न, निर्माण गर्न र मेसिन शिक्षा मोडेलहरू ट्युन गर्न सक्दछ। ठुलो डाटासेट? चौडा डाटासेट? समस्या छैन। मोडेलिंगको गति र स्केलेबिलिटि डाटारोबोटको डिस्पोजेसनमा कम्प्युटेसनल संसाधनहरू द्वारा मात्र सीमित छ। यो सबै शक्ति संग, महिनौं लिन को लागी काम अब केहि घण्टा मा समाप्त भयो।
  • Ease-of-Use - सहज वेब-आधारित ईन्टरफेस को लागी कसैलाई एक धेरै शक्तिशाली प्लेटफर्म को साथ कुराकानी गर्न को लागी अनुमति दिन्छ, सीप-लेभल र मेसिन शिक्षा अनुभव को परवाह नगरी। प्रयोगकर्ताहरूले ड्र्याग एण्ड ड्रप गर्न सक्दछ तब डाटारोबोटलाई सबै काम गर्न दिनुहोस् वा उनीहरू आफ्नै प्लेटफर्मबाट मूल्या for्कनका लागि मोडलहरू लेख्न सक्दछन्। बिल्ट-इन भिजुअलाइजेसनहरू, जस्तै मोडल एक्स-रे र फीचर प्रभाव, सबैभन्दा गहिरो अन्तर्दृष्टि र तपाईंको व्यवसायको पूर्ण नयाँ समझ प्रदान गर्दछ।
  • इकोसिस्टम - मेशिन लर्निंग एल्गोरिदमको बढ्दो ईकोसिस्टम संग राख्न कहिले पनि सजिलो भएको छैन। डाटारोबोटले निरन्तर आर, पाइथन, एच २०, स्पार्क, र अन्य स्रोतहरूबाट विविध, उत्तम-श्रेणी-एल्गोरिदमहरूको विशाल सेट विस्तार गर्दैछ, प्रयोगकर्ताहरूलाई भविष्यवाणी गर्ने चुनौतीहरूको लागि विश्लेषणात्मक उपकरणहरूको उत्तम सेट प्रदान गर्दै। स्टार्ट बटनको एक साधारण क्लिकको साथ, प्रयोगकर्ताहरू प्रविधिहरू लागू गर्न सक्दछ जुन उनीहरूले पहिले कहिल्यै प्रयोग गरेका छैनन् वा परिचित पनि हुन सक्दैनन्।
  • रैपिड डिप्लोयमेन्ट - उत्तम पूर्वानुमानी मोडेलहरूको संगठनात्मक मूल्य थोरै हुन्छ जबसम्म तिनीहरू व्यापार भित्र छिटो परिचालन हुँदैनन्। डाटारोबोटको साथ, पूर्वानुमानहरूको लागि मोडेलहरू प्रयोग गरेर केही माउस-क्लिकहरू गर्न सकिन्छ। त्यो मात्र होईन, डाटारोबोटले निर्मित प्रत्येक मोडेलले REST एपीआई अन्त्य पोइन्ट प्रकाशित गर्दछ, यसलाई आधुनिक इन्टरप्राइज अनुप्रयोगहरूमा एकीकृत गर्नका लागि ब्रीज बनाउँदछ। संगठनहरूले अब मिनेटमा मेशिन लर्निंगबाट व्यवसाय मूल्य प्राप्त गर्न सक्दछ, स्कोरिंग कोड लेख्न र अन्तर्निहित पूर्वाधारसँग सम्झौता गर्न महिनौं पर्खनुको सट्टा।
  • उद्यम-ग्रेड - अब जुन मेशिन लर्निंगले व्यापार प्रक्रियाहरूको बढ्दो संख्यामा प्रभाव पार्दछ, अब यसलाई विकासकर्ताको उपकरणको रूपमा न्यूनतम सुरक्षा, गोपनीयता र व्यापार निरन्तरता सुरक्षाको रूपमा व्यवहार गर्न वैकल्पिक हुँदैन। वास्तवमा, यो महत्वपूर्ण छ कि निर्माण र परिमार्जन मोडेलको लागि एक प्लेटफर्म कडा छ, विश्वास गर्न सकिन्छ र एक संगठन भित्र टेक्नोलोजीहरूको ईकोसिस्टम संग राम्रो एकीकृत गर्न सकिन्छ।

डाटारोबोटको एक प्रत्यक्ष प्रदर्शन प्रदर्शन गर्नुहोस्

Douglas Karr

Douglas Karr को CMO छ OpenINSightTS र को संस्थापक Martech Zone। डगलसले दर्जनौं सफल MarTech स्टार्टअपहरूलाई मद्दत गरेको छ, Martech अधिग्रहण र लगानीमा $ 5 बिलियन भन्दा बढीको लगनशीलतामा सहयोग गरेको छ, र कम्पनीहरूलाई उनीहरूको बिक्री र मार्केटिङ रणनीतिहरू कार्यान्वयन र स्वचालित गर्न मद्दत गर्न जारी छ। डगलस एक अन्तर्राष्ट्रिय मान्यता प्राप्त डिजिटल रूपान्तरण र MarTech विशेषज्ञ र वक्ता हो। डगलस डम्मीको गाईड र व्यापार नेतृत्व पुस्तकका प्रकाशित लेखक पनि हुन्।

सम्बन्धित लेख

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्
बन्द

Adblock पत्ता लाग्यो

Martech Zone तपाइँलाई यो सामग्री कुनै पनि लागतमा उपलब्ध गराउन सक्षम छ किनभने हामीले हाम्रो साइटलाई विज्ञापन राजस्व, सम्बद्ध लिङ्कहरू, र प्रायोजनहरू मार्फत मुद्रीकरण गर्छौं। यदि तपाईंले हाम्रो साइट हेर्दै आफ्नो विज्ञापन अवरोधक हटाउनु भयो भने हामी प्रशंसा गर्नेछौं।