२०१ in मा डिमान्ड-साइड प्लेटफर्मको लागि परिवर्तन क्षेत्र

माग पक्ष प्लेटफर्म १

यो सुरक्षित छ कि २०१ 2016 पोस्ट क्वेरी प्रति सेकेन्ड (QPS) युग भयो डिमान्ड-साइड प्लेटफार्महरू (DSP) र क्रस च्यानल मिडिया खरीद समाधानहरू। चाहे डीएसपीले 500,000००,००० छाप / दोस्रो वा million लाख छाप / सेकेन्डको दृश्यता ड्राइभ गर्न सक्दछ, खरीदको लागि उपलब्धता सबै क्रस-च्यानल मिडिया खरीद प्लेटफर्महरूमा प्रतिस्पर्धी भिन्नता कम भयो।

आज, धेरैजसो ब्रान्डहरू मानिन्छ कि डीएसपीहरू स्वचालित रूपमा सबै मुख्य विज्ञापन-एक्सचेन्जहरूको साथ एकीकृत हुनुपर्छ जब कम्तिमा १ मिलियन क्यूपीएसको साथ क्रस-च्यानल पहुँच पुर्‍याउने हो। एकै साथ, यदि एक प्लेटफार्म विज्ञापन विनिमय एकीकरण को अभाव छ, कम्पनीहरु एकीकरण द्वारा क्षतिपूर्ति हुनेछ बिडविच र हराइरहेको आपूर्तिमा ट्याप गर्दै।

त्यसोभए, जब क्रस-उपकरण र क्रस-च्यानल प्रयोगकर्ता लक्ष्यीकरणको कुरा आउँदछ, के आउँदैछ डिफरेन्टर्सहरू के के हुन् जुन डीएसपीहरू २०१ 2017 मा लाभान्वित हुन गइरहेका छन्? प्रभाव को कती ठूलो हुनेछ भाग्य 1000 विज्ञापन ब्रान्डको नयाँ DSP कार्यक्षमता पुनः आकार दिन मा छ?

२०१ 2017 मा के हेर्ने:

  1. पहिलो पार्टी डाटा

पहिलो-पार्टी डाटा, मेशिन लर्निंग, प्रोग्रामेटिक डिस्प्लेका लागि कस्टम बिल्ट बिडर्स, प्रोप्राइटरी एल्गोरिदम, र मार्केटिंग टेक्नोलोजी स्ट्याक्सको सुधारिएको एकीकरण - जस्तै आईबीएम युनिका र एडोब नियोलान - डीएसपीहरूको लागि सम्भावित घटनाहरूको सतहमा कोर्नु पनि हुँदैन। यी केवल केही थिमहरू छन् जुन AdTech कम्पनीहरूको लागि भिन्नकर्ता बन्न सक्ने क्षमता छ।

आज, पहिलो पार्टी डेटा कुनै पनि संगठनले स्वामित्व पाएको सब भन्दा ठूलो सम्पत्ति हो। अधिक ब्रान्डहरूले फस्ट-पार्टी डाटाको मूल्य बुझ्नको लागि सेगमेन्ट्स, एक-जस्तो-मोडेलि ,्ग, र श्रोता डाटालाई डीएसपीहरूमा धकेल्दै वास्तविक समयमा ग्राहक अधिग्रहणहरू वा सम्भावित अभियानहरू चलाउन सुरू गर्दछ। जे होस्, यसलाई प्रबन्धन गर्नुहोस्, यसलाई चलाउनुहोस्, र क्रस-च्यानल मार्केटि drive चलाउन वास्तविक समयमा यो कार्यान्वयन गर्नु सधैं चुनौती नै हुन्छ।

सामान्यतया, धेरै जसो ब्राण्डले पहिलो पार्टी डेटाको महत्त्व बुझ्छन्। यो भाग र विगत केही वर्षहरूमा यस ठाउँ मार्फत अगाडि बढिरहेको छ। यो कत्तिको महत्त्वेपूर्ण छ भन्ने प्रमाणको रूपमा खडा हुन्छ डाटा व्यवस्थापन प्लेटफार्महरू (DMP), दर्शक उपकरणहरू र डाटा स्रोतहरू धेरै जसो ब्रान्डले लाभ लिन्छन् (२ देखि per प्रति ठूलो खुद्रा ब्रान्ड).

मेरो विचारमा, पहिलो पार्टी डेटाको संसारको अर्को चरणमा मेशिन लर्निंग द्वारा संचालित स्वचालन र बहु-स्रोतहरूबाट डेटा फिडमा आधारित वास्तविक-समय अनुकूलन समावेश छ। DSPs जससँग भित्री इन-हाउस DMP र श्रोता व्यवस्थापन क्षमताहरू छन् एक बोलपत्र-प्रकारको समाधानको तुलनामा बढी बाहिर खडा हुनेछ। हामी ठूला फोरचुन १००० कम्पनीहरू प्रोग्रामिंगमा अझ परिष्कृत भएको देख्नेछौं र उनीहरूको डीएसपीलाई स्वामित्व मेसिन सिकाउने उपकरणसँग अनुकूल बनाउन शुरू गर्नेछ जुन पहिलो पार्टी डेटाको बिभिन्नता घटाउन समायोजित हुन्छ।

  1. डाटा क्याप्चर गर्दै

फॉर्च्युन १००० ब्रान्ड पनि उनीहरूले ठूला डाटा क्याप्चर गर्ने तरीकामा परिपक्व हुन थालेका छन् - जस्तै सफ्टवेयर कार्यान्वयन गर्दै Hadoopकाफका सकेसम्म धेरै अधिग्रहण गर्न। यी फॉर्च्युन १००० ब्रान्डले यो डेटा यस तरीकाले लाभ उठाउने बारे पनि विचार गर्दैछ जुन उनीहरूलाई उनीहरूको ग्राहकहरूलाई अझ राम्रोसँग बुझ्न, साथै उनीहरूको वास्तविक-समय "ट्रिगर" वा कार्यक्रम-द्वारा संचालित क्रस-च्यानल मार्केटिंग सुधार गर्ने। धेरै ठूला ब्रान्डले स्वामित्व मेसिन शिक्षालाई भिन्नताका रूपमा हेर्न र सम्भाव्य रूपमा ठूलो फाइदाको लागि शुरू गर्दैछन्।

मार्केटिंग स्वचालन वा मिडिया खरीद, मेसिन शिक्षाले धेरै सम्भावनाहरू प्रदान गर्दछ। दुर्भाग्यवश, म अझै पनी एक उच्च मूल्य ट्याग र भूमि को प्रकृति को एक प्रोजेक्ट प्राप्त गर्न आवश्यक समय को एक महत्वपूर्ण राशि आवश्यक छ।

  1. DSPs का साथ मर्ज गर्दै

जब AdTechs DSPs का साथ अधिक मर्ज गर्न सुरू गर्दछ, तिनीहरू सामान्यतया आफूलाई त्यस्तो अवस्थामा भेटिन्छ जहाँ उनीहरूले उनीहरूको अभियान डेटा संवाद सञ्चार सुधार गर्न आवश्यक छ। यसका साथै, तिनीहरूले ठूलो संख्यामा वर्गका ब्रान्डहरू द्वारा प्रयोग गरिएको समाधान इकोसिस्टमहरूको साथ उनीहरूको श्रोताको पहुँच जानकारी समक्रमण गर्न सुरू गर्न आवश्यक हुन्छ।

थप रूपमा, हामी शायद अधिक UBX शैली देख्दछौं एपीआई IBM, Adobe, र SAS आकार प्लेटफार्महरू स्वामित्व वा with को साथ ठूला मार्केटिंग क्लाउड प्रकार प्लेटफर्महरू ब्रिज गर्दै गेटवेहरू।rd पार्टी डीएसपीहरू र दर्शक डाटा प्लेटफर्महरू। यस प्रवृत्तिको आधारमा, त्यहाँ अझ बढी Adobe शैली अधिग्रहणहरू २०१ 2017 मा पर्खिरहेका छन्। कम्पनीहरूले अधिग्रहणमा जाँदैछन् - जस्तै डेडडेक्स र ट्यूबमोगलको Adobe खरीद उनीहरूको उपकरणबाकसमा DSP र DMP थप्न।

त्यसो भए, यो सबैको के अर्थ हो?

यो DSPs को लागी अर्को चुनौतीपूर्ण बर्ष जस्तो देखिन्छ क्यूपीएस प्रभाव क्रस-उपकरण लक्ष्यीकरण, रिपोर्टि,, दृश्यता र अन्य कार्यक्षमता क्षेत्रहरूमा प्रभाव पार्छ र तिनीहरू मानक सुविधाहरू बन्न सुरू गर्दछन्। त्यहाँ AdTech का क्षेत्रहरू छन् जहाँ ठूला ब्रान्डहरूले कसरी DSP कार्यक्षमताको अर्को लहर आकार बन्न सक्छन् भन्नेमा महत्त्वपूर्ण कुरा गर्नेछन्। एक मार्केटरको रूपमा, म चासो लिन चाहन्छु कि अर्को के हो।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.