बिग डाटा के हो? ठूला डाटाका फाइदाहरू के हुन्?

ठुलो डेटा

को वचन ठुलो डेटा यो हो कि कम्पनीहरूसँग तिनीहरूको निर्णय कसरी गर्ने बारे सही निर्णय र भविष्यवाणी गर्नको लागि निकै बढी बुद्धि हुनेछ। बिग डाटामा केहि अन्तरदृष्टि प्राप्त गरौं, यो के हो, र किन हामीले त्यसलाई प्रयोग गर्नुपर्दछ।

ठूलो डाटा एक महान ब्यान्ड हो

यो हामी यहाँ के कुरा गरिरहेको हैन भनेर होईन, तर तपाई ठूलो डाटाको बारेमा पढिरहनु भएको बेला तपाईले एउटा राम्रो गीत सुन्नुहुनेछ। म संगीत भिडियो समावेश गरीरहेको छैन ... यो कामको लागि वास्तवमै सुरक्षित छैन। PS: मलाई आश्चर्य छ कि यदि तिनीहरूले नाम छनौट गर्न लोकप्रियताको लहर पकड्नका लागि ठूलो डाटा बनाउँदैछन्।

बिग डाटा के हो?

ठूलो डाटा एक शब्द हो संग्रह, प्रसंस्करण र वास्तविक समयमा स्ट्रिमिंग डाटाको ठूलो भोल्यूमको उपलब्धता वर्णन गर्न प्रयोग। तीन V को हो भोल्यूम, वेग र विविधता क्रेडिट मा डग लेने)। कम्पनीहरूले मार्केटिंग, बिक्री, ग्राहक डेटा, लेनदेन डाटा, सामाजिक कुराकानी र शेयर बाह्य, मौसम र समाचार पनि सम्बन्ध र causation सांख्यिकीय मान्य मोडेल पहिचान गर्न को लागी बाहिरी डाटा लाई अधिक सही निर्णय लिन मद्दत गर्दैछ।

किन ठूलो डाटा फरक छ?

पुरानो दिनमा ... तपाईंलाई थाहा छ ... केहि बर्ष अघि, हामी प्रणालीहरू प्रयोग गर्नका लागि डाटा (ETL) निकाल्न, रूपान्तरण गर्न र लोड गर्न विशाल डाटा गोदामहरू प्रयोग गर्दछन् जुन उनीहरूमाथि रिपोर्टि forको लागि निर्माण गरिएको थियो। आवधिक रूपमा, सबै प्रणालीहरूले डेटाबेसमा ब्याकअप र डाटा संयोजन गर्दछ जहाँ रिपोर्टहरू चलाउन सकिन्छ र सबैले के भइरहेको छ सो जानकारी प्राप्त गर्न सक्दछन्।

समस्या यो थियो कि डाटाबेस टेक्नोलोजीले डाटाको बहुविध, लगातार स्ट्रिमहरू मात्र ह्यान्डल गर्न सक्दैन। यसले डाटाको खण्डन गर्न सकेन। यसले वास्तविक समयमा आगमन डेटा परिमार्जन गर्न सक्दैन। र रिपोर्टि tools उपकरणहरूको अभाव थियो जसले ब्याक-एन्डमा रिलेशनल क्वेरी बाहेक अरू केही ह्यान्डल गर्न सक्दैन। ठूला डाटा समाधानहरूले क्लाउड होस्टिंग, अत्यधिक अनुक्रमित र अनुकूलित डाटा संरचना, स्वचालित अभिलेख र निकासी क्षमताहरू, र रिपोर्टि interface इन्टरफेस प्रस्ताव गर्दछ अधिक सटीक विश्लेषण प्रदान गर्न डिजाइन गरिएको छ जसले व्यवसायलाई राम्रो निर्णय गर्न सक्षम गर्दछ।

राम्रो व्यापार निर्णयको अर्थ कम्पनीहरूले उनीहरूको निर्णयहरूको जोखिम कम गर्न सक्दछन्, र राम्रो निर्णयहरू गर्न सक्छन् जसले लागत कम गर्दछ र मार्केटिंग र बिक्री प्रभावकारिता बढाउँदछ।

ठूला डाटाका फाइदाहरू के हुन्?

कम्प्युटर कर्पोरेसनमा ठूलो डाटाको लाभ उठाउनको साथ जोखिम र अवसरहरूको माध्यमबाट हिँड्छ।

  • ठूलो डाटा समयमै लाग्छ - work०% प्रत्येक workday, ज्ञान कामदारहरू डाटा पत्ता लगाउन र प्रबन्ध गर्न प्रयास खर्च गर्दछ।
  • ठूलो डाटा पहुँच योग्य छ - वरिष्ठ अधिकारीहरु मध्ये आधा सही रिपोर्ट गर्न गाह्रो छ कि रिपोर्ट।
  • बिग डाटा होलिस्टिक हो - जानकारी हाल संस्थाको भित्र साइलोमा राखिएको छ। मार्केटिंग डाटा, उदाहरणका लागि, वेबमा फेला पार्न सकिन्छ विश्लेषण, मोबाइल विश्लेषण, सामाजिक विश्लेषण, CRMs, A / B परीक्षण उपकरण, ईमेल मार्केटि systems प्रणाली, र अधिक ... प्रत्येक यसको साइलोमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ।
  • बिग डाटा विश्वसनीय छ - कम्पनीहरूको २%% खराब डाटा गुणस्तरको मौद्रिक लागत मापन गर्दछ। ग्राहक सम्पर्क जानकारी अपडेटहरूको लागि बहु प्रणालीहरूको निगरानी जत्तिकै सरल चीजहरूले लाखौं डलर बचाउन सक्छ।
  • ठूलो डाटा प्रासंगिक छ - companies 43% कम्पनीहरूले अप्रासंगिक डाटा फिल्टर गर्नका लागि उनीहरूको उपकरणको क्षमतासँग असन्तुष्ट छन्। तपाईंको वेबबाट ग्राहकहरु लाई फिल्टरिंग को रूप मा केहि सरल विश्लेषण तपाइँको अधिग्रहण प्रयासहरूमा एक टन अन्तरदृष्टि प्रदान गर्न सक्दछ।
  • बिग डाटा सुरक्षित छ - औसत डाटा सुरक्षा उल्लंघन प्रति ग्राहक $ २१214 लागत। ठूला डाटा होस्टिंग र टेक्नोलोजी साझेदारहरूले निर्माण गरेको सुरक्षित पूर्वाधारहरूले औसत कम्पनीको वार्षिक राजस्वको १.1.6% बचत गर्न सक्दछ।
  • ठूलो डाटा प्रामाणिक छ - of०% संगठनहरू उनीहरूको डाटाको स्रोतमा निर्भरता सत्यको बहु संस्करणहरूसँग संघर्ष गर्दछन्। बहु, जाँच गरिएको स्रोतहरू संयोजन गरेर, धेरै कम्पनीहरूले अत्यधिक सटीक खुफिया स्रोतहरू उत्पादन गर्न सक्दछन्।
  • ठूलो डाटा कार्यवाही योग्य छ - मिति सकिएको वा खराब डाटा परिणामहरू% 46% कम्पनीहरूले खराब निर्णयहरू लिन्छन् जसले अरबौं खर्च गर्न सक्दछ।

बिग डाटा र एनालिटिक्स ट्रेंड्स २०१।

२०१ 2017 धेरै तरिकाले टेक्नोलोजीको व्यवसायको लागि एक अद्वितीय र धेरै उत्साहजनक वर्ष बन्न गइरहेको छ। व्यवसायहरू परिचालन कठोरतामा सम्झौता नगरी व्यक्तिगत ग्राहकहरूको मापन र ध्यान सन्तुलनमा राख्न प्रयास गर्नेछन्। केतन पण्डित, अउरस इनसाइट्स

यहाँ छ जहाँ तपाइँ प्रयोग गर्न को लागी ठूलो डाटा देख्नुहुनेछ:

  1. मार्केटि professionals व्यवसायका%%% ले भने ग्राहक अनुभव को निजीकरण धेरै महत्त्वपूर्ण छ
  2. Sav 30 मिलियन को बचत बचत द्वारा दावी र धोखाधडीमा सामाजिक मिडिया डाटा विश्लेषण
  3. २०२० सम्ममा banks 2020% बैंकहरूसँग हुनेछ blockchain व्यावसायिक उत्पादन र मापन मा
  4. संगठनहरू भर पर्दछ स्मार्ट डाटा ठूलो डाटाको तुलनामा बढी।
  5. मेशिन-टु-ह्युम (M2H) इन्टर्प्राइज अन्तर्क्रियाहरू २०२० सम्ममा human 85% सम्म मानवीयकरण गरिनेछ
  6. व्यवसायहरु मा 300% अधिक लगानी गर्दैछन् कृत्रिम खुफिया (एआई) २०१ in मा उनीहरूले २०१ 2017 मा गरे
  7. को उद्भव मा 25% विकास दर अप्रबन्धित डाटाको सान्दर्भिक स्रोतको रूपमा बोली
  8. बिर्सनु पर्ने अधिकार (R2BF) डाटा स्रोतको पर्वाह नगरी विश्वव्यापी रूपमा फोकस हुनेछ
  9. ग्राहक सेवा समूहको% teams% छैन वास्तविक समय विश्लेषण संकुचन गर्न जारी हुनेछ
  10. 2020 द्वारा, संवर्धित वास्तविकता (एआर) भर्चुअल रियलिटीको $ 90 बिलियनको तुलनामा बजार $ ० अर्ब डलरमा पुग्नेछ

बिग डाटा एनालिटिक्स ट्रेंड्स २०१ 2017

एक टिप्पणी

  1. 1

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.