Sign संकेतहरू यो तपाइँको एनालिटिक्स सफ्टवेयर खाच गर्ने समय हो

एनालिटिक्स सफ्टवेयर

राम्रोसँग रेखांकित व्यवसाय खुफिया (BI) सफ्टवेयर समाधान कुनै पनि संगठनको लागि महत्वपूर्ण छ जुन उनीहरूको अनलाइन प्रयासहरूको ROI निर्धारण गर्न चाहन्छ।

चाहे यो प्रोजेक्ट ट्र्याकिंग हो, ईमेल मार्केटिंग अभियान, वा पूर्वानुमान, एक कम्पनीले रिपोर्टिंग मार्फत विकास र अवसरको क्षेत्र ट्र्याक नगरी फल्न सक्दैन। एनालिटिक्स सफ्टवेयरमा केवल समय र पैसा खर्च हुनेछ यदि यसले कसरी एक व्यवसाय प्रदर्शन गरिरहेको छ भनेर सही स्न्यापशट क्याप्चर गर्दैन।

यी छवटा कारणहरूमा एक हेर्नुहोस् विश्लेषण सफ्टवेयर अधिक प्रभावकारीको पक्षमा।

१. भ्रमित प्रयोगकर्ता ईन्टरफेस

एक BI सफ्टवेयर प्रतिबद्ध गर्नु अघि, तपाइँको कर्मचारीहरु लाई यो बाहिर जाँच गर्नुहोस् र हेर्नुहोस् यदि प्रयोगकर्ता इन्टरफेस सजीलै आफ्नो कार्यप्रवाह मा एकीकृत गर्न सकिन्छ। एक clunky प्रयोगकर्ता ईन्टरफेस वास्तव मा रिपोर्टिंग प्रक्रिया धीमा गर्न सक्छन्: कर्मचारीहरु परिणाम प्रदान गर्न एक उल्टो बाटो अनुसरण गर्नु पर्छ। BI सफ्टवेयरको साथ मिलेर काम गर्ने समूहहरूले स्पष्ट, अनुरूप प्रक्रिया हुनुपर्दछ जसले गर्दा मानिसहरूका प्रयासहरू ओभरल्याप हुँदैनन् र समय बर्बाद गर्दैनन्।

२. धेरै धेरै डाटा

धेरै BI सफ्टवेयर समाधानका लागि अर्को गिरावट भनेको यो हो कि कार्यवाही अन्तरदृष्टिमा अनुवाद नगरीकन धेरै धेरै कच्चा डाटा प्रदान गर्दछ। प्रबन्धकहरू र टोली नेताहरूले चाँडै ध्यान दिन चाहिने क्षेत्रबाट राम्रो प्रदर्शन गरिरहेका क्षेत्रहरू छुट्याउन सक्षम हुनुपर्दछ। संख्याको भित्तासँग सामना गर्नु परेकोले, कर्मचारीहरूले बहुमूल्य समय संकलन रिपोर्टहरू खेर फाल्न सक्छन् जुन बुझ्न सकिन्छ।

“. "एक आकार सबै फिट हुन्छ"

प्रत्येक व्यवसायले एक जस्तै चल्दैन, र प्रत्येक संगठनसँग यसको विशेष मिट्रिक्स हुन्छ जुन यसको आवश्यकता अनुरूप हुन्छ। BI सफ्टवेयर अनुकूलन योग्य हुनुपर्दछ, त्यसैले प्रबन्धकहरूले आवाज हल्लाउन र ध्यान केन्द्रित गर्न सक्दछन् एनालिटिक्स जुन वास्तवमै महत्वपूर्ण छ। उदाहरण को लागी, सेवाहरु प्रदान गर्ने कम्पनीहरु को शिपिंग र खरीद मा मेट्रिक्स को परीक्षण गर्न को लागी आवश्यक छैन, यदि तिनीहरु कुनै पनि ठोस सूची प्रबन्ध भने। एनालिटिक्स डाटा प्रयोग गरेर विभाग फिट हुनुपर्छ।

Oo. अति विशिष्ट

कम्पनीहरूले पूर्ण BI कार्यक्रमको लागि खोजी गर्ने क्रममा उनीहरूले बेवास्ता गर्नु आवश्यक छ विश्लेषण उपकरणहरू कि धेरै केन्द्रित छन्। जबकि एक रिपोर्टिंग प्रणाली कर्मचारी प्रदर्शन मेट्रिक्स मा उत्कृष्ट हुन सक्छ, यो अन्य परिचालन प्रक्रियाहरू ह्यान्डल गर्न भयानक हुन सक्छ। कम्पनीहरूले बीआई समाधानको लागि विस्तृत अनुसन्धान गर्नु पर्छ यो निश्चित गर्न सफ्टवेयरले फर्मले नजीकबाट जाँच्न आवश्यक पर्ने क्षेत्रमा बेवास्ता गर्दैन।

Updates. अद्यावधिकहरूको अभाव

विश्वसनीय सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू सधैं नजिकको क्षितिजमा अपडेटहरू विकास गर्दै छन्, जस्तै सुरक्षा फिक्सहरू, OS अनुकूलता अपडेट, र बग फिक्सहरू। गरिबको प्रमुख स्केत विश्लेषण प्रणाली अद्यावधिकहरूको अभाव हो, यसको मतलब सफ्टवेयर विकासकर्ताहरूले परिवर्तन गरिरहेको व्यवसाय आवश्यकताहरू पूरा गर्न उत्पादन समायोजन गरिरहेका छैनन्।

जब सफ्टवेयर अद्यावधिक जारी हुन्छ, यसले नयाँ डिजिटल खतराहरूको बिरूद्ध सुरक्षा बढाउनुपर्दछ, र कम्पनीको डाटा सुरक्षित राख्नुपर्दछ। अपडेटहरूले सामान्यतया कार्यप्रवाह सुधार गर्दछ, कर्मचारीहरूलाई रिपोर्टहरू छिटो उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ, र अधिक सान्दर्भिक जानकारी उत्पादन गर्दछ। तपाईंले सफ्टवेयर वेबसाइटहरू जाँच गर्नुपर्नेछ कि कति पटक तिनीहरूको उत्पादनहरू अपडेट हुन्छन् र हेर्नुहोस् कति समाधान हालको छ।

Inte. एकीकरण समस्याहरू

कम्पनीहरूले धेरै सफ्टवेयर समाधानमा निर्भर गर्दछ CRM डाटाबेस, POS प्रणालीहरू, र परियोजना व्यवस्थापन सफ्टवेयर। यदि एक विश्लेषण समाधान तपाईंको टेक वातावरणमा एकीकृत गर्न सकिदैन, तपाईं अन्य प्रणालीहरूबाट म्यानुअल रूपमा डाटा ल्याउने प्रयासमा समय बर्बाद गर्नुहुन्छ।

कम्पनीहरूले यो सुनिश्चित गर्नु पर्छ कि एक BI समाधान राम्रो तरीकाले उनीहरूको अवस्थित हार्डवेयर, अपरेटिंग प्रणाली, र सफ्टवेयर प्रोग्रामहरूसँग समाहित गर्दछ।

कम्पनीहरूले डिजिटल युगलाई उच्च गतिमा प्रक्रिया समायोजन गरेर अनुकूलन गर्ने रूपमा, व्यवसायहरू सहि प्रतिस्पर्धी रहन सक्दछन् BI समाधान। यदि तपाईंको हालको मेट्रिक्स पुरानो हो भने, मैला, एक्स्ट्रानस डाटा सहित, वा सजिलै बुझ्न नसक्ने, यो राम्रो समाधानमा स्विच गर्ने समय हो।

आदर्श विश्लेषण समाधानले कम्पनीलाई खेलको अगाडि धकेल्न सक्छ, यसलाई सक्षम प्रक्रियाहरू अँगाल्न, प्रभावहीन अभ्यासहरू गुमाउन, र सबैभन्दा ठूलो ROI तर्फ बढ्नको लागि।

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.