कृत्रिम खुफियासामग्री मार्केटिङइकमर्स र रिटेलइमेल मार्केटिङ र स्वचालनकार्यक्रम मार्केटिंगबिक्री र मार्केटिङ प्रशिक्षणमार्केटिंग खोज्नुहोस्सामाजिक मिडिया र प्रभावकारी मार्केटिङ

मार्केटिङ मा बथान मानसिकता: पेशेवर, विपक्ष, र एआई को भूमिका

बिक्री, मार्केटिङ, र डिजिटल प्रविधिहरूको द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्यमा, बथान मानसिकताy को महत्त्वपूर्ण खुट्टा छ। झुण्ड मानसिकताले व्यक्तिहरूको भीडलाई पछ्याउने, लोकप्रिय प्रवृत्तिहरू अपनाउने र अरूको कार्यहरूमा आधारित निर्णय गर्ने प्रवृत्तिलाई जनाउँछ। मार्केटिङको सन्दर्भमा, यो घटनाको फाइदा र बेफाइदा दुवै हुन सक्छ। यस लेखले मार्केटिङमा झुण्ड मानसिकताको फाइदा र बेफाइदाको खोजी गर्दछ र नवाचारको भूमिका अन्वेषण गर्दछ र कृत्रिम बुद्धिको (AI) बढ्दो प्रभाव।

बथान मानसिकता को लाभ

  1. सामाजिक प्रमाण: मार्केटिङमा झुण्ड मानसिकताको प्राथमिक फाइदाहरू मध्ये एक सामाजिक प्रमाण हो। जब उपभोक्ताहरूले अरूले उत्पादन वा सेवालाई अपनाइरहेको देख्छन्, यसले विश्वास र विश्वसनीयता बढाउँछ। उदाहरणका लागि, ई-वाणिज्य वेबसाइटहरूमा समीक्षा र मूल्याङ्कनहरू विचार गर्नुहोस्; उच्च मूल्याङ्कन र सकारात्मक समीक्षाहरूले थप खरीददारहरूलाई सामेल हुन प्रोत्साहित गर्दछ बथानलाई.
  2. कम जोखिम: स्थापित प्रवृति र विधिहरू पछ्याउँदा मार्केटिङ अभियानहरूसँग सम्बन्धित जोखिम कम गर्न सकिन्छ। कम्पनीहरूले असफलताको सम्भावनालाई कम गर्दै सफल साबित भएका प्रयास गरिएका र सत्य रणनीतिहरूमा भर पर्न सक्छन्।
  3. लागत-दक्षता: परम्परागत मार्केटिङ विधिहरू जसले जन अपील प्राप्त गरेको छ कि लागत-प्रभावी हुन सक्छ। यी विधिहरूलाई कम प्रयोग चाहिन्छ र व्यापक अनुकूलन बिना व्यापक दर्शकहरूमा पुग्न सक्छ।

बथान मानसिकता को विपक्ष

  1. भिन्नताको अभाव: बथानको मानसिकताको एउटा महत्त्वपूर्ण कमी भनेको भीडमा मिसिने जोखिम हो। जब एक उद्योगमा प्रत्येक कम्पनीले समान मार्केटिङ रणनीतिहरू पछ्याउँछ, यो बाहिर खडा हुन चुनौतीपूर्ण हुन्छ। भिन्नताको यो कमीले ब्रान्ड पहिचानलाई बाधा पुर्‍याउन सक्छ।
  2. नवाचार स्थिरता: स्थापित अभ्यासहरूमा अत्याधिक निर्भरताले नवाचारलाई दबाउन सक्छ। कम्पनीहरूले नयाँ, ग्राउन्डब्रेकिंग मार्केटिङ दृष्टिकोणहरू सिर्जना गर्ने अवसरहरू गुमाउन सक्छन् जसले सम्भावित रूपमा महत्त्वपूर्ण सफलताको नेतृत्व गर्न सक्छ।
  3. बजार परिवर्तनको लागि जोखिम: झुण्ड पछ्याउँदा कम्पनीहरूलाई अचानक बजार परिवर्तनको लागि कमजोर बनाउन सक्छ। प्रवृत्तिहरू परिवर्तन हुन्छन्, उपभोक्ता प्राथमिकताहरू विकसित हुन्छन्, र हिजो काम गरेको कुराले भोलि काम नगर्न सक्छ। बथान मानसिकतामा मात्र भर परेका कम्पनीहरूले छिट्टै अनुकूलन गर्न संघर्ष गर्न सक्छन्।

मार्केटिङमा एआई र हर्ड मानसिकता

एआई चाँडै प्रबल हुँदैछ र हरेक बिक्री र मार्केटिङ टेक्नोलोजी प्लेटफर्ममा लागू हुन्छ। मार्केटिङ ल्यान्डस्केपमा AI कसरी फिट हुन्छ, विशेष गरी बथानको मानसिकता, नवीनता, र अपवादहरू भन्दा ठूलो डेटा भोल्युमहरूमा निर्भरताको सन्दर्भमा यो बुझ्न आवश्यक छ।

एआई, विशेष गरी मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरू, स्थायी हुन सक्छ झुण्ड मानसिकता मार्केटिङ मा। यो मुख्य रूपमा किनभने AI एल्गोरिदमहरू व्यापक डेटासेटहरूमा प्रशिक्षित हुन्छन् जसले प्रचलित प्रवृत्तिहरू र उपभोक्ता व्यवहारहरू खिच्छन्। तिनीहरूले काम गरेको कुराबाट सिक्छन्, तिनीहरूलाई अवस्थित मार्केटिङ रणनीतिहरू नक्कल गर्न माहिर बनाउँदै।

एआई प्रो

  • क्षमता: AI ले दिनचर्या मार्केटिङ कार्यहरू स्वचालित गर्न सक्छ र ऐतिहासिक डेटामा आधारित अभियानहरूलाई अप्टिमाइज गर्न सक्छ, जसले कुशल स्रोत आवंटन र सुधारिएको ROI निम्त्याउँछ।
  • डाटा-संचालित निर्णय-निर्माण: ठूला डाटासेटहरूको विश्लेषण गरेर, AI ले मार्केटरहरूलाई डाटा-संचालित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्न सक्छ, जसले प्रमाणित रणनीतिहरूसँग पङ्क्तिबद्ध हुन्छ र परीक्षण नगरिएका दृष्टिकोणहरूसँग सम्बन्धित जोखिमहरूलाई कम गर्छ।

एआई विपक्ष

  • रचनात्मकताको अभाव: एआई रचनात्मकताको सन्दर्भमा सीमित हुन सक्छ। यसले पहिले नै सफल भएको कुरामा आधारित सामग्री र रणनीतिहरू उत्पन्न गर्छ, सम्भावित रूपमा अभिनव सोचलाई दबाउन सक्छ।
  • समरूपीकरण: AI मा अत्याधिक निर्भरताले एकरूपता मार्केटिङ सामग्री निम्त्याउन सक्छ, जहाँ उद्योगमा प्रत्येक कम्पनीले उस्तै रणनीतिहरू प्रयोग गर्दछ, यसलाई बाहिर खडा गर्न चुनौतीपूर्ण बनाउँछ।

मार्केटिङमा वास्तविक चुनौती झुण्ड पछ्याउने र नवाचारलाई बढावा दिनमा सन्तुलनमा छ। जबकि AI ले स्थापित अभ्यासहरूलाई निरन्तरता दिन सक्छ, यो मार्केटिङमा नवीनता ल्याउनको लागि एक बहुमूल्य उपकरण पनि हुन सक्छ।

एआई र मार्केटिङ मा मानव नवाचार को समन्वय

AI एल्गोरिदमहरू प्रायः डेटाको बहुमतमा प्रशिक्षित हुन्छन् तर वास्तविक क्षमता तिनीहरूको बाहिरीहरूलाई बुझ्न र लाभ उठाउने क्षमतामा हुन सक्छ। सामान्य के हो भनेर भविष्यवाणी गर्न र दोहोर्याउन सजिलो हुँदा, डेटा बिन्दुहरू जुन मानकबाट उल्लेखनीय रूपमा विचलित हुन्छन्—अप्रयोग नगरिएको सम्भाव्यता होल्ड गर्नुहोस्:

  • चलनहरू पहिचान गर्दै: आउटलियरहरूले उदीयमान प्रवृत्ति वा उपभोक्ता व्यवहारमा परिवर्तनहरू प्रतिनिधित्व गर्न सक्छन् जुन अझै स्पष्ट नहुन सक्छ। AI ले यी आउटलियरहरू भेट्टाउन सक्छ र मार्केटरहरूलाई नयाँ अवसरहरूको फाइदा उठाउन मद्दत गर्दछ।
  • निजीकरण: ग्राहक व्यवहारमा बाहिरी व्यक्तिहरू निजीकरणको लागि महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ। यी असाधारण डेटा बिन्दुहरूले अद्वितीय प्राथमिकताहरू प्रकट गर्दछ, जसले AI लाई कुशलतापूर्वक व्यक्तिगत ग्राहक मार्केटिङ रणनीतिहरू बनाउन र मापन गर्न अनुमति दिन्छ।
  • जोखिम न्यूनीकरण: आउटलियरहरू बुझ्नाले पनि जोखिम मूल्याङ्कनमा मद्दत गर्छ। यसले सम्भावित मुद्दाहरू वा विसंगतिहरू प्रकट गर्न सक्छ जुन बहुसंख्यक डेटामा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्दा ध्यान नदिइएको हुन सक्छ।

जबकि AI बाहिरीहरूको विश्लेषण गर्न र डाटा-संचालित निर्णयहरू गर्नको लागि अमूल्य छ, मानव नवीनता र चतुरता अपरिवर्तनीय रहन्छ। यहाँ छ किन मानव इनपुट आवश्यक छ:

  • रचनात्मक सोच: मानवसँग रचनात्मक सोच्ने, अपरम्परागत समाधानहरू कल्पना गर्ने र नयाँ विचारहरू विकास गर्ने क्षमता हुन्छ। AI, आफैंमा, पूर्ण रूपमा नवीन मार्केटिङ अभियानहरू उत्पन्न गर्न सक्षम नहुन सक्छ।
  • भावनात्मक खुफिया: मानव बजारकर्ताहरूले भावनाहरू, सांस्कृतिक सूक्ष्मताहरू, र मानव अन्तरक्रियाको सूक्ष्मताहरू बुझ्न सक्छन्, जुन AI लाई प्रतिकृति बनाउन चुनौतीपूर्ण छ। यी कारकहरू अक्सर मार्केटिङ सफलतामा महत्वपूर्ण हुन्छन्।
  • Adaptability: मानिसले बदलिँदो परिस्थितिसँग द्रुत गतिमा अनुकूलन गर्न र आफ्नो खुट्टामा सोच्न सक्छ। मानव मार्केटरहरूले रचनात्मक रूपमा प्रतिक्रिया दिन सक्छन् जब एक बाहिरी वा अप्रत्याशित घटना हुन्छ, जबकि AI संघर्ष गर्न सक्छ।

उत्कृष्ट नतिजाहरू प्राप्त गर्न र मार्केटिङमा नवीनतालाई जीवित राख्न, AI र मानव मार्केटरहरू बीचको सहकार्यलाई बढावा दिन महत्त्वपूर्ण छ:

  • डाटा-संचालित रचनात्मकता: मानव मार्केटरहरूले रचनात्मक विचारहरूको लागि स्प्रिंगबोर्डको रूपमा आउटलियरहरूबाट एआई इनसाइटहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरू AI द्वारा पहिचान गरिएको उभरिरहेको प्रवृत्ति लिन सक्छन् र यसको वरिपरि एक अद्वितीय र आकर्षक मार्केटिङ अभियान विकास गर्न सक्छन्।
  • मानव निरीक्षण: AI ले धेरै कार्यहरू र निर्णय गर्ने प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न सक्छ, मानव निरीक्षणले नैतिक र जिम्मेवार मार्केटिङ अभ्यासहरू सुनिश्चित गर्दछ। मानिसहरूले अभियान र रणनीतिहरूमा अन्तिम निर्णय गर्न सक्छन्।
  • निरन्तर अध्ययन: मार्केटरहरूले AI क्षमताहरू र सीमितताहरूको बारेमा आफूलाई निरन्तर शिक्षित गर्नुपर्छ। यो ज्ञानले उनीहरूलाई एआईको नवप्रवर्तनको सम्भावनालाई प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सशक्त बनाउँछ।

एआई एल्गोरिदमले धेरैजसो डाटामा मात्र ध्यान दिनु हुँदैन तर उदीयमान प्रवृत्तिहरू पहिचान गर्न र मार्केटिङ प्रयासहरूलाई निजीकृत गर्न आउटलियरहरूमा पनि केन्द्रित हुनुपर्छ। यद्यपि, मार्केटिङमा साँचो नवाचारलाई एआई र मानव रचनात्मकताको तालमेल चाहिन्छ। टेन्डममा काम गरेर, AI ले डाटा-संचालित अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्छ, जबकि मानव मार्केटरहरूले टेबलमा रचनात्मक सोच, अनुकूलन क्षमता, र भावनात्मक बुद्धि ल्याउँछन्। यो सहकार्यले मार्केटिङ ताजा, आकर्षक, र उपभोक्ताको आवश्यकता र प्राथमिकताहरू विकास गर्न उत्तरदायी रहने सुनिश्चित गर्दछ।

छवि क्रेडिट: लेमिंग्स, द फार साइड ग्यारी लार्सन द्वारा

Douglas Karr

Douglas Karr को CMO छ OpenINSightTS र को संस्थापक Martech Zone। डगलसले दर्जनौं सफल MarTech स्टार्टअपहरूलाई मद्दत गरेको छ, Martech अधिग्रहण र लगानीमा $ 5 बिलियन भन्दा बढीको लगनशीलतामा सहयोग गरेको छ, र कम्पनीहरूलाई उनीहरूको बिक्री र मार्केटिङ रणनीतिहरू कार्यान्वयन र स्वचालित गर्न मद्दत गर्न जारी छ। डगलस एक अन्तर्राष्ट्रिय मान्यता प्राप्त डिजिटल रूपान्तरण र MarTech विशेषज्ञ र वक्ता हो। डगलस डम्मीको गाईड र व्यापार नेतृत्व पुस्तकका प्रकाशित लेखक पनि हुन्।

सम्बन्धित लेख

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्
बन्द

Adblock पत्ता लाग्यो

Martech Zone तपाइँलाई यो सामग्री कुनै पनि लागतमा उपलब्ध गराउन सक्षम छ किनभने हामीले हाम्रो साइटलाई विज्ञापन राजस्व, सम्बद्ध लिङ्कहरू, र प्रायोजनहरू मार्फत मुद्रीकरण गर्छौं। यदि तपाईंले हाम्रो साइट हेर्दै आफ्नो विज्ञापन अवरोधक हटाउनु भयो भने हामी प्रशंसा गर्नेछौं।