CRM र डाटा प्लेटफर्महरू

पेपरडाटाको बिग डाटा स्ट्याक अप्टिमाइजेसन र स्वचालित ट्युनिंगको साथ ठूलो डाटा मान अधिकतम गर्दै

जब सही ढंगले लाभ उठाइन्छ, ठुलो डाटाले अपरशक्ति अपरेशन गर्न सक्दछ। बिग डाटाले अब बैंकि from्गदेखि लिएर स्वास्थ्य सेवासम्म सबैमा महत्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। को ग्लोबल बिग डाटा बजारको आश्चर्यजनक विकास पूर्वानुमान२०२० मा १$138.9..2020 अर्ब डलरदेखि २०२229.4 सम्ममा २२ 2025 ..XNUMX अर्ब डलर पुगेको छ भन्ने कुराको स्पष्ट संकेत छ कि ठूलो डाटा अब व्यवसाय परिदृश्यमा स्थायी स्थिरता हो।

जहाँसम्म, तपाईको ठूलो डाटा बाट बढि मूल्य उत्पन्न गर्न तपाईको ठुलो डाटा स्ट्याक लगातार ट्युन र अप्टिमाइज हुन आवश्यक पर्दछ, चाहे क्लाउडमा वा परिसरमा। यो जहाँ पेपरडाटा आउँदछ। पेपरडाटा संगठनलाई व्यापक र स्वचालित बिग डाटा पूर्वाधार अनुकूलन प्रदान गर्दछ। प्लेटफर्मले तपाईंको बृहत डाटा पूर्वाधार, अनुप्रयोगहरू, र प्रक्रियाहरू सहज र कुशलतापूर्वक चल्छ भन्ने सुनिश्चित गर्न अनुपम अवलोकन र स्वचालित ट्युनिंग प्रदान गर्दछ, लागतको प्रबन्धन गर्ने क्रममा प्रत्येक अनुप्रयोगको लागि SLA- स्तर प्रदर्शन सुनिश्चित गर्दै।

ठुलो डाटाको राम्रोसँग उपयोग गर्न पर्यवेक्षण र निरन्तर ट्युनिंग आवश्यक पर्दछ। यो सहि उपकरण बिना कठिन छ। पेपरडाटाले उपकरणहरूको पूर्ण स्ट्याक प्रदान गर्दछ, हाम्रो अन-परिसर र क्लाउड उत्पादनहरूको सूट मार्फत: प्लेटफर्म स्पटलाइट, क्षमता अप्टिमाइजर, क्वेरी स्पटलाइट, स्ट्रिमि Sp स्पटलाइट, र अनुप्रयोग स्पटलाइट। 

पेपरडाटा प्लेटफार्म स्पटलाइट

पेपरडाटा प्लेटफार्म स्पटलाइट तपाईंको ठूलो डाटा इन्फ्रास्ट्रक्चरको-360० डिग्री अवलोकन गर्न तपाईंलाई व्यवहार गर्दछ। तपाईं कसरी सबै स्रोतहरू प्रयोग, तपाईंको क्लस्टरको ऐतिहासिक र वास्तविक समयको माग सहित, र कुन अनुप्रयोगहरू इष्टतम स्तरमा चलिरहेको छ र कुन अनुप्रयोगहरूले संसाधनहरू खेर फालिरहेको छ भन्ने कुरा देख्न सक्नुहुन्छ।

तपाईं एक विस्तृत ईन्टरफेस प्राप्त गर्नुहोस् जुन तपाईंको सबै क्लस्टरहरूको आवश्यक विवरणहरू प्रदर्शन गर्दछ। र जब तपाईलाई राम्रो हुन आवश्यक हुन्छ, तपाई क्लस्टरको प्रस in्गमा यसको प्रदर्शन बुझ्न कुनै ठूलो डेटा अनुप्रयोग विश्लेषण गर्न तल ड्रिल गर्न र गहिराई खोल्न सक्नुहुन्छ। जब प्रदर्शनको मुद्दाहरू खडा हुन्छन्, प्लेटफर्म स्पटलाइटले द्रुत र छिटो र निर्णायक प्रतिक्रिया कार्यान्वयन गर्न तपाईंलाई सूचित गर्न अलर्ट जारी गर्दछ।

वास्तविक-समय प्रदर्शन डेटामा आधारित, प्लेटफर्म स्पटलाइटले कन्टेनर, लाम, र अन्य संसाधनहरूको अधिकार प्रदान गर्न आदर्श कन्फिगरेसनहरू उत्पन्न गर्दछ, सहि स्रोतहरूको सही मात्रामा उपभोग गर्दा सहज र निर्बाध सञ्चालनहरूको ग्यारेन्टी। यसले वृद्धि प्रवृत्तिहरू पत्ता लगाउन र प्रति अनुप्रयोग, वर्कलोड, र प्रक्रिया प्रति भविष्य संसाधन आवश्यकताहरूको सही भविष्यवाणी गर्न प्रदर्शन डाटामा पनि हेर्छ।

पेपरडाटा क्षमता अप्टिमाइजर

ठूला डाटा स्ट्याक्सको म्यानुअल अनुकूलन अबको प्रतिस्पर्धी संसारमा एक व्यावहारिक विकल्प छैन। तपाईंको ठूलो डाटाको उपयोग र अधिकतम गर्न जब गति आउँदछ। पेपरडाटा क्षमता अप्टिमाइजर द्रुत र सटीक कन्फिगरेसन परिवर्तनको साथ लगातार तपाईंको धूमधाम डाटा क्लस्टर स्रोतहरू ट्यून गर्दछ र अनुकूलन गर्दछ, परिणामस्वरूप %०% जति ठूलो डाटा क्लस्टर थ्रुपुट र थप पुनः कब्जा गरिएको व्यर्थ क्षमता।

पेपरडाटा क्षमता अप्टिमाइजरले क्लाउडमा चलिरहेको वर्कलोडहरूको लागि व्यवस्थित अटोकस्केलि। पनि प्रदान गर्दछ। परम्परागत अटो-स्केलिंगले केही लोच प्रदान गर्दछ जुन ग्राहकहरूलाई उनीहरूको ठूलो डाटा वर्कलोडको लागि आवश्यक पर्दछ। यद्यपि यो पर्याप्त छैन। पेपरडाटा क्षमता अप्टिमाइजरले बौद्धिक रूपमा सबै नोडहरू थप नोडहरू बनाउनु अघि पूर्ण रूपमा प्रयोग गरिएको छ सुनिश्चित गर्नको लागि अटोस्केलिug्ग बढाउछ, थप खर्चहरू काट्ने क्रममा थप फोहोरलाई रोक्दछ।

क्लाउड प्रदायकहरूले वर्कलोडको शिखर आवश्यकताहरूमा आधारित पूर्वाधार पूर्वाधार। अधिकतम आवश्यकताहरू पूरा हुन्छन्, तर यदि अति धेरै स्रोतहरू बाँकी छन् भने ओभरप्रोभिजनिing्गले धेरै फोहोर उत्पन्न गर्दछ। क्षमता अनुकूलक सीपीयू, मेमोरी र I / O श्रोतहरूको ठूलो डेटा क्लस्टरमा उपयोग गर्न अनुकूलन गर्न संसाधन प्रयोगको वास्तविक-समय विश्लेषण प्रदर्शन गरेर, प्रति सेकेन्ड हजारौं निर्णय लिन सक्षम छ। समग्र प्रभाव यो छ कि क्षैतिज स्केलिंग अनुकूलित छ र फोहोर हटाइएको छ।

पेपरडाटा क्वेरी स्पटलाइट

प्रश्नहरू महत्त्वपूर्ण डेटा हो जब ठूलो डाटाको प्रस in्गमा बोल्दै। क्वेरीहरूले अनुरोध गर्दछ र डाटा पुनःबहाली कार्य मद्दतको लागि workलोड र प्रक्रियाहरू र पावर अप अनुप्रयोगहरू। Unoptimised प्रश्नहरूले पछाडि वर्कलोड र अनुप्रयोगहरू ढिलाइ गर्न सक्दछ। पेपरडाटा क्वेरी स्पटलाइट प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रत्येक प्रश्नको गहिरो खोजी गर्न र यसको कार्यान्वयन र डाटाबेसको समग्र प्रदर्शनको बारेमा अन्तर्दृष्टि जानकारी प्राप्त गर्न सक्षम गर्दछ।

पेपरडाटा क्वेरी स्पटलाइटले तपाईंलाई क्वेरी वर्कलोडहरूलाई ट्युन गर्न, डिबग गर्न र अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ, हिभ, इम्पाला, र स्पार्क SQL सहित। जिज्ञासाहरु संग आफ्नो कार्य छिटो प्रदर्शन को लागी, लागत एकदम कम गरीन्छ, चाहे क्लाउड मा वा परिसर मा।

क्वेरी स्पटलाइटले विकासकर्ताहरूलाई क्वेरी योजना र कार्यान्वयन सम्बन्धी जानकारीमा गहिरो अवलोकन गर्न, क्वेरी योजना समस्याहरू चाँडो पहिचान गर्न, गेज क्वेरी प्रदर्शन, पिनपोइन्ट अड्डाहरू र मुद्दाहरूमा ढिलाइ गर्ने प्रश्नहरूको सुस्ततामा योगदान पुर्‍याउने समस्याहरू, र रिजोलुसनको लागि गति समयको लागि अनुमति दिन्छ। यो उपकरणको साथ, अपरेटरहरू समस्याग्रस्त प्रश्नहरू तुरुन्तै संकुचन गर्न सक्षम छन्, बहु-प्रयोगकर्ता वातावरणमा पनि। क्वेरी प्रदर्शन अन्तरदृष्टि संग, तिनीहरू क्लस्टर स्रोतहरू अनुकूलन गर्न र उत्पादकता बढाउन सक्छ।

पेपरडाटा स्ट्रिमिंग स्पटलाइट

पेपरडाटा स्ट्रिमिंग स्पटलाइट आईटी अपरेशनहरू र डेभलपर टीमहरूलाई एक एकीकृत र विस्तृत ड्यासबोर्ड प्रदान गर्दछ उनीहरूको काफ्का क्लस्टर मेट्रिक्स वास्तविक वास्तविक दृश्यताको नजिक। समाधानले उनीहरूलाई ब्रोकर स्वास्थ्य, शीर्षक, र विभाजन गर्न सक्षम गर्दछ।

यो एक उत्कृष्ट उपकरण हो किनभने काफ्का द्वारा उत्पादित टेलमेट्री डाटा विशाल छ र सजिलै पहुँचयोग्य छैन, विशेष गरी विशाल उत्पादन समूहहरूमा। काफ्का प्रदर्शन मनिटरि solutions समाधानको बहुमतले अत्यधिक आवश्यक मेट्रिक्स, दृश्यता, र अन्तरदृष्टि उच्च क्षमताको स्तरमा स्ट्रिमि applications अनुप्रयोगहरू चलाउन असफल गर्दछ।

स्ट्रिमिंग स्पटलाइटको शक्तिशाली काफ्का प्रदर्शन अनुगमनले पनि प्रयोगकर्तालाई काफ्का प्रदर्शन मेट्रिक्स कन्फिगर गर्न र एटिपिकल काफ्का व्यवहार र घटनाहरूको लागि सतर्कताहरू गर्न अनुमति दिन्छ। यी सतर्कताहरूले प्रयोगकर्ताहरूको लागि सक्रिय रूपमा अनुगमन गर्न र अपेक्षित अपेक्षित आईटी पूर्वाधारको उतार चढाव र त्रुटिहरू पत्ता लगाउँदछ।

पेपरडाटा अनुप्रयोग स्पटलाइट 

पेपरडाटा अनुप्रयोग स्पटलाइट एकल, एकीकृत स्थानमा तपाईंको सबै अनुप्रयोगहरूको विस्तृत, पूर्ण विस्तृत तस्वीर प्रदान गर्दछ। यस समाधानको साथ, तपाईं प्रत्येक अनुप्रयोगको प्रदर्शन मूल्यांकन गर्नुहोस् र मुद्दाहरूको 90 ०% द्रुत निदान गर्नुहोस्, परिणामस्वरूप द्रुत रिजोलुसन र उत्तम समग्र क्षमता

पेपरडाटाले प्रत्येक अनुप्रयोगको लागि रोजगार विशेष सिफारिसहरू दिन्छ र तपाईंलाई अधिसूचनाहरू सेट अप गर्न दिन्छ जुन विशिष्ट ब्यवहार र परिणामहरू द्वारा सक्रिय गरिएको छ, धेरै असफलताको कुनै जोखिम रोक्दछ। पेपरडाटा एप्लिकेसन स्पटलाइटले तपाईंलाई बहु-भाडामा लिने प्रणालीहरूमा इष्टतम अनुप्रयोग प्रदर्शन प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ, जहाँ तपाईं आफ्नो वर्कलोडहरू चलाउनुहुन्छ (उदाहरणका लागि, परिसरमा, AWS, Azure, वा Google क्लाउड)।

Pepperdata बिग डाटा अनुकूलन लाभ

पेपरडाटाको ठूलो डाटा अटोमेसन समाधानले धेरै उद्योगहरूमा ठूला स organizations्गठनहरूलाई मद्दत पुर्‍याएको छ, फॉर्च्युन companies०० कम्पनीहरू, उनीहरूको बृहत डाटा स्ट्याकको प्रदर्शन वृद्धि र अनुकूलन गर्न। पेपरडाटा संग, ठूला र साना कम्पनीहरूले ठूला डाटा पूर्वाधार खर्चमा ठूलो बचतको मजा लिन्छन्, MTTR घटाए (मिनेट टाइम टु मर्मत), र सुधारिएको प्रदर्शन र थ्रूपुट।

  • पेपरडाटाले एक फार्च्युन १०० टेक कम्पनीलाई मद्दत गर्‍यो $ 3.6. mill मिलिओ बचत गर्नुहोस्n हार्डवेयर बचतमा क्लस्टर हाइलाइटहरू, परिचालन प्रवृत्ति, र अयोग्यताहरूमा धान्य दृश्यता दिँदै।
  • एक फॉर्च्यून १०० रिटेल उद्यमले पेपरडाटासँग यसको ठुलो डाटा वास्तुकलाको प्रदर्शन बढायो। A Through०% थ्रुपुटमा बृद्धि कम्पनीलाई अधिक अनुप्रयोगहरू र वर्कलोडहरू चलाउन सक्षम बनायो, MTTR लाई 92 २% ले घटायो, र पूर्वाधार खर्चमा $ १० मिलियन बचत प्राप्त गर्‍यो।
  • एक अन्तर्राष्ट्रिय स्वास्थ्य सेवा कम्पनी २ 24/7 उपलब्धता सुनिश्चित गर्नुभयो यसको जीवन रक्षक अनुप्रयोगहरूको Pepperdata क्षमता योजना र अनुकूलन समाधान प्रयोग गरेर। महत्वपूर्ण अनुप्रयोगहरूले इन्फ्रास्ट्रक्चर अपटाइम र रियल-टाइम सचेतताहरू जारी गर्दछन् जब अनुकूलन थ्रेसोल्डहरू पुग्छन्, असफलता रोक्न।

अब तपाईंको ठूलो डाटाको मूल्य अधिकतम गर्नुहोस्

ठुलो डाटा भविष्य हो र हरेक उद्योग यसको दिशामा अगाडि बढिरहेको छ। तर यो वृद्धि ठूलो लागत संग आउँछ। तपाईंले आफ्नो ठूलो डाटाको शक्ति र मूल्य अनलक गर्न आवश्यक छ यदि तपाईंको संगठन बाँच्न र लचिलो बनाउने हो भने, विशेष गरी यी कठिन समयमा।

अधिक जटिल ठूला-डाटा अनुप्रयोगहरू क्लाउडमा सर्छ, संसाधनहरूको गलत सम्भावनाको सम्भावना त्यति नै बढी हुन्छ। २०१० मा मात्र, क्लाउड फोहोरलाई जिम्मेवार घाटा करिब १$ बिलियन डलर हो। विश्वभरिका अर्थव्यवस्थाहरू महामारीबाट पुनः प्राप्त हुन थालेपछि, संगठनहरूले आफ्नो ठूलो डाटा खेल बढाउनु पर्छ किनकि सबैजना आ-आफ्नो उद्योगमा आफ्नो स्थिति पुन: स्थापित गर्नका लागि हिर्काउँछन्।

उद्यमहरूले दिमागमा राख्नु पर्छ कि लागतहरू बढ्नेछ यदि तिनीहरूले उचित रूपमा अप्टिमाइजेसन गरेनन् भने। व्यवसायले मेसिन-लर्निंग-संचालित समाधान अपनाउने प्रयास गर्नुपर्छ जुन चाँडै कुन कुन क्लस्टरहरूले ठाउँ वा संसाधनहरू खेर फालिरहेको छ भन्ने कुराको छनोट गर्न सक्दछ, जबकि परिवर्तनशील स्रोत आवश्यकताहरूलाई गतिशील रूपमा संबोधन गर्दै।

पेपरडाटा सम्पर्क गर्नुहोस् हाम्रो ठूलो डाटा अप्टिमाइजेसन समाधानहरूले कसरी तपाइँको व्यवसायलाई पूरै नयाँ तहमा बढाउन सक्छ भनेर हेर्नका लागि।

नि: शुल्क पेपरडाटा परीक्षणको लागि साइन अप गर्नुहोस्

राख मुन्शी

पेपरडाटामा सामेल हुनु भन्दा पहिले ऐश २०१ Mar मा बेच्ने गहन अध्ययन स्टार्टअप मारियानास ल्याब्सका कार्यकारी अध्यक्ष थिए। त्यसभन्दा पहिले, उनी ग्रेफाइट सिस्टम्सका प्रमुख कार्यकारी अधिकारी थिए, जुन २०१ 2015 अगस्ट ईएमसी डीएसएसडीलाई बेचेको एक ठूलो डाटा स्टोरेज स्टार्टअप थियो। याहूको सीटीओको रूपमा, दुबै सार्वजनिक र निजी कम्पनीहरूको सीईओको रूपमा, र धेरै प्रविधि स्टार्टअपहरूको बोर्डमा छ। ऐशले हार्वर्ड विश्वविद्यालय, ब्राउन विश्वविद्यालय, र स्ट्यानफोर्ड युनिभर्सिटी पढेका थिए।

सम्बन्धित लेख

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्
बन्द

Adblock पत्ता लाग्यो

Martech Zone तपाइँलाई यो सामग्री कुनै पनि लागतमा उपलब्ध गराउन सक्षम छ किनभने हामीले हाम्रो साइटलाई विज्ञापन राजस्व, सम्बद्ध लिङ्कहरू, र प्रायोजनहरू मार्फत मुद्रीकरण गर्छौं। यदि तपाईंले हाम्रो साइट हेर्दै आफ्नो विज्ञापन अवरोधक हटाउनु भयो भने हामी प्रशंसा गर्नेछौं।