Optimizely खुफिया बादल: कसरी A/B परीक्षण स्मार्ट, र छिटो को लागी तथ्या Engine्क इन्जिन को उपयोग गर्न को लागी

अनुकूलन तथ्या Engine्क इन्जिन र ए/बी परीक्षण रणनीतिहरु

यदि तपाइँ तपाइँको ब्यापार परीक्षण र सिक्न को लागी एक प्रयोग कार्यक्रम चलाउन खोज्दै हुनुहुन्छ, संभावनाहरु तपाइँ प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ अनुकूलन खुफिया बादल - वा तपाइँ कम्तिमा यसलाई हेर्नुभयो। Optimizely खेल मा सबैभन्दा शक्तिशाली उपकरणहरु मध्ये एक हो, तर कुनै पनी यस्तो उपकरण जस्तै, तपाइँ यसलाई गलत प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ यदि तपाइँ बुझ्न सक्नुहुन्न कि यो कसरी काम गर्दछ। 

के Optimizely यति शक्तिशाली बनाउँछ? यसको सुविधा सेट को मूल मा एक तेस्रो-पक्ष उपकरण मा सबैभन्दा सूचित र सहज तथ्या्क इन्जिन निहित छ, तपाइँ महत्वपूर्ण परीक्षणहरु लाई प्रत्यक्ष प्राप्त गर्न मा अधिक ध्यान केन्द्रित गर्न को लागी अनुमति दिनुहुन्छ-चिन्ता लिनु पर्दैन कि तपाइँ तपाइँको नतिजा को गलत व्याख्या गर्दै हुनुहुन्छ। 

धेरै चिकित्सा मा एक परम्परागत अन्धा अध्ययन जस्तै, एक / बी परीक्षण अनियमित फरक देखाउनेछ उपचार तपाइँको साइट को बिभिन्न प्रयोगकर्ताहरु लाई तब प्रत्येक उपचार को प्रभावकारिता को तुलना गर्न को लागी। 

तथ्याistics्कले हामीलाई मद्दत गर्दछ कि कसरी प्रभावकारी छ कि उपचार लामो अवधि मा हुन सक्छ को बारे मा अनुमान बनाउन। 

धेरै जसो A/B परीक्षण उपकरण सांख्यिकीय अनुमान को दुई प्रकार मध्ये एक मा निर्भर गर्दछ: बारम्बार वा Bayesian तथ्या्क। प्रत्येक विद्यालयमा विभिन्न पक्ष र विपक्ष छन् - बारम्बार आंकडा एक नमूना आकार एक प्रयोग चलाउन को लागी अग्रिम तय गर्न को लागी आवश्यक छ, र Bayesian तथ्या्क मुख्य रूप बाट राम्रो दिशात्मक निर्णय गर्ने को सट्टा प्रभाव को लागी कुनै एकल आंकडा निर्दिष्ट गर्न को लागी, दुई उदाहरण को नाम। Optimizely को महाशक्ति यो हो कि यो आज बजार मा एक मात्र उपकरण लिन को लागी हो दुबै संसारको सर्वश्रेष्ठ दृष्टिकोण।

अन्तिम परिणाम? Optimizely प्रयोगकर्ताहरु लाई छिटो, अधिक भरपर्दो, र अधिक सहजै प्रयोग चलाउन को लागी सक्षम बनाउँछ।

यसको पूरा फाइदा लिन को लागी, जे होस्, यो पर्दा पछाडि के हुँदैछ बुझ्न को लागी महत्वपूर्ण छ। यहाँ 5 अंतर्दृष्टि र रणनीतिहरु छन् कि तपाइँ एक समर्थक जस्तै Optimizely को क्षमताहरु को उपयोग गरी रहनेछ।

रणनीति नम्बर १: बुझ्नुहोस् कि सबै मेट्रिक्स समान बनाइएको छैन

धेरै जसो परीक्षण उपकरणहरुमा, एक सामान्यतया अनदेखी मुद्दा यो हो कि अधिक मेट्रिक्स तपाइँ जोड्नुहुन्छ र तपाइँको परीक्षण को भाग को रूप मा ट्रैक, अधिक संभावना तपाइँ यादृच्छिक मौका को कारण केहि गलत निष्कर्ष देख्न को लागी (तथ्या in्क मा, यो "धेरै परीक्षण समस्या" भनिन्छ ")। यसको परिणाम विश्वसनीय राख्न को लागी, Optimizely नियन्त्रण र सुधार को एक श्रृंखला को उपयोग गरीरहेको छ कि संभव को रूप मा कम को बाधाहरु लाई राख्न को लागी। 

ती नियन्त्रण र सुधार दुई निहितार्थ छन् जब तपाइँ Optimizely मा परीक्षण सेट अप गर्न जानुहुन्छ। सर्वप्रथम, तपाइँले तपाइँको रूपमा तोक्नुभएको मेट्रिक प्राथमिक मेट्रिक सांख्यिकीय महत्व सब भन्दा छिटो पुग्नेछ, अन्य सबै चीजहरु स्थिर। दोस्रो, अधिक मेट्रिक्स तपाइँ एक प्रयोग मा जोड्नुहुन्छ, अब तपाइँको पछि मेट्रिक्स सांख्यिकीय महत्व सम्म पुग्न को लागी लाग्नेछ।

जब एक प्रयोग योजना, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाइँ जान्दछन् कि कुन मेट्रिक तपाइँको निर्णय प्रक्रिया मा तपाइँको साँचो उत्तर हुनेछ, कि तपाइँको प्राथमिक मीट्रिक बनाउनुहोस्। त्यसोभए, केहि पनी धेरै अनावश्यक वा ट्यान्जेन्शियल हटाएर तपाइँको मेट्रिक्स सूची दुबै को दुबला राख्नुहोस्।

रणनीति नम्बर १: तपाइँको आफ्नै कस्टम विशेषताहरु बनाउनुहोस्

Optimizely तपाइँ तपाइँको प्रयोग परिणामहरु को खण्ड को लागी धेरै रोचक र उपयोगी तरीकाहरु दिन मा महान छ। उदाहरण को लागी, तपाइँ जाँच गर्न सक्नुहुन्छ कि केहि उपचार डेस्कटप बनाम मोबाइल मा राम्रो प्रदर्शन गर्दछ, वा यातायात स्रोतहरु मा भिन्नताहरु लाई अवलोकन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाइँको प्रयोग कार्यक्रम परिपक्व भए तापनि, तपाइँ चाँडै नयाँ खण्डहरु को लागी चाहानुहुन्छ-यी तपाइँको उपयोग को मामला को लागी विशिष्ट हुन सक्छ, एक पटक बनाम सदस्यता खरिद को लागी खण्डहरु, वा "नयाँ बनाम फर्कने आगन्तुकहरु" को रूपमा सामान्य (जुन, स्पष्ट रूपमा, हामी अझै पनी थाहा पाउन सक्दैनौं कि त्यो बक्स बाहिर किन प्रदान गरीएको छैन)।

राम्रो समाचार यो हो कि Optimizely को परियोजना जाभास्क्रिप्ट क्षेत्र को माध्यम बाट, Optimizely संग परिचित ईन्जिनियरहरु लाई रोचक कस्टम विशेषताहरु को कुनै पनी संख्या आगन्तुकहरु लाई तोक्न र द्वारा विभाजित गर्न सकिन्छ निर्माण गर्न सक्छन्। क्रो मेट्रिक्स मा, हामी स्टक मोड्युलहरु को एक संख्या (जस्तै "नयाँ बनाम फर्कने आगन्तुकहरु") कि हामी आफ्नो प्रोजेक्ट जाभास्क्रिप्ट को माध्यम बाट हाम्रा ग्राहकहरु को सबै को लागी स्थापना गरेका छौं। यस क्षमता को लाभ उठाउने परिपक्व टोलीहरु जो उनीहरु लाई कार्यान्वयन गर्न मा मद्दत गर्न को लागी सही प्राविधिक संसाधनहरु छन्, र टीमहरु जो प्रयोग को पूर्ण क्षमता को महसुस गर्न को लागी संघर्ष को बीच एक प्रमुख विभेदक हो।

रणनीति नम्बर १: Optimizely आँकडा एक्सेलेरेटर अन्वेषण गर्नुहोस्

एउटा प्राय- overhyped परीक्षण उपकरण सुविधा "बहु-सशस्त्र डाकुहरु" को उपयोग गर्ने क्षमता हो, मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म को एक प्रकार जुन गतिशील रूप मा परिवर्तन हुन्छ जहाँ तपाइँको यातायात को एक प्रयोग को पाठ्यक्रम मा आवंटित गरीएको छ, "विजयी" को लागी धेरै आगन्तुकहरु लाई पठाउन को लागी। सकेसम्म भिन्नता। बहु-सशस्त्र डाकुहरु संग मुद्दा यो हो कि उनीहरुको नतिजाहरु दीर्घकालीन प्रदर्शन को विश्वसनीय संकेतकहरु होइनन्, त्यसैले प्रयोगहरु को यस प्रकार को लागी उपयोग को मामला बिक्री प्रमोशन जस्तै समय संवेदनशील मामलाहरु मा सीमित छन्।

अनुकूलन, जे होस्, डाकु एल्गोरिथ्म को एक उच्च प्रकार को योजनाहरु मा प्रयोगकर्ताहरु को लागी उपलब्ध छ - आँकडा एक्सेलेरेटर (अब डाकुहरु भित्र "एक्सेलेरेट लर्निंग" विकल्प को रूप मा जानिन्छ)। यस सेटअप मा, सट्टा गतिशील उच्चतम प्रदर्शन विविधता को लागी यातायात को आवंटन को प्रयास को सट्टा, Optimizely गतिशील रूप मा सांख्यिकीय महत्व को छिटो सम्म पुग्न सम्भवतः विविधता को लागी यातायात आवंटित गर्दछ। यस तरीकाले, तपाइँ छिटो जान्न सक्नुहुन्छ, र परम्परागत ए/बी परीक्षण परिणाम को प्रतिकृति कायम राख्न सक्नुहुन्छ।

रणनीति #4: तपाइँको मीट्रिक नामहरुमा Emojis जोड्नुहोस्

पहिलो नजर मा, यो विचार सम्भवतः ठाउँ बाट बाहिर लाग्छ, यहाँ सम्म कि पागल। जे होस्, यो सुनिश्चित गर्न को लागी कि तपाइँ सही प्रयोग नतिजाहरु पढ्दै हुनुहुन्छ सुनिश्चित गर्न को लागी तपाइँको दर्शकहरु लाई प्रश्न बुझ्न को लागी शुरू हुन्छ। 

कहिलेकाँही हाम्रो सबैभन्दा राम्रो प्रयास को बावजूद, मीट्रिक नाम भ्रामक हुन सक्छ (पर्खनुहोस् - त्यो मेट्रिक आगो हुन्छ जब आदेश स्वीकार गरिन्छ, वा जब प्रयोगकर्ता धन्यवाद पृष्ठ हिट हुन्छ?), वा एक प्रयोग मा धेरै मेट्रिक्स छन् कि स्क्रोल र परिणाम तल। पृष्ठ कुल संज्ञानात्मक अधिभार को लागी जान्छ।

तपाइँको मेट्रिक्स नामहरु (लक्ष्यहरु, हरियो चेकमार्क, पनी ठूलो पैसा झोला काम गर्न सक्छ) मा इमोजीहरु जोड्ने पानाहरु छन् कि कहीं धेरै स्क्यान गर्न सकिन्छ। 

हामीलाई विश्वास गर्नुहोस् - नतिजाहरु पढ्न धेरै सजिलो महसुस हुनेछ।

रणनीति नम्बर १: तपाइँको सांख्यिकीय महत्व स्तर मा पुन: विचार गर्नुहोस्

परिणामहरु एक Optimizely प्रयोग को सन्दर्भमा निर्णायक मानिन्छ जब उनीहरु पुगिसकेका छन् सांख्यिकीय महत्व। सांख्यिकीय महत्व एक कठिन गणितीय शब्द हो, तर अनिवार्य रूप मा यो संभावना छ कि तपाइँको अवलोकन दुई जनसंख्या को बीच एक वास्तविक अंतर को परिणाम हो, र न केवल यादृच्छिक मौका हो। 

Optimizely को रिपोर्ट सांख्यिकीय महत्व को स्तर "सधैं मान्य" भनिन्छ एक गणितीय अवधारणा को लागी धन्यवाद अनुक्रमिक परीक्षण - यो वास्तव मा उनीहरुलाई धेरै अन्य परीक्षण उपकरणहरु को तुलना मा धेरै विश्वसनीय बनाउँछ, जो "peeking" मुद्दाहरु को सबै प्रकार को लागी प्रवण छन् यदि तपाइँ तिनीहरूलाई धेरै चाँडै पढ्नुहुन्छ।

यो विचार गर्न लायक छ सांख्यिकीय महत्व को स्तर तपाइँ तपाइँको परीक्षण कार्यक्रम को लागी महत्वपूर्ण मान्नुहुन्छ। जबकि 95% वैज्ञानिक समुदाय मा सम्मेलन हो, हामी वेबसाइट परिवर्तन, खोपहरु होइन परीक्षण गर्दैछौं। प्रयोगात्मक संसारमा अर्को सामान्य छनौट:%०%। तर तपाइँ क्रम मा प्रयोगहरु लाई छिटो चलाउन र अधिक विचारहरु को परीक्षण को लागी एक सानो र अधिक अनिश्चितता स्वीकार गर्न इच्छुक हुनुहुन्छ? के तपाइँ 90% वा 85% सांख्यिकीय महत्व को उपयोग गर्न सक्नुहुन्छ? तपाइँको जोखिम-इनाम ब्यालेन्स को बारे मा जानबूझेर समय को साथ घातीय लाभांश तिर्न सक्छ, त्यसैले यो ध्यान बाट सोच्नुहोस्।

Optimizely खुफिया बादल को बारे मा अधिक पढ्नुहोस्

यी पाँच छिटो सिद्धान्त र अंतर्दृष्टि अविश्वसनीय उपयोगी हुनेछ जब Optimizely को उपयोग गरेर दिमाग मा राख्न को लागी। कुनै पनी उपकरण को रूप मा, यो तल पनी यो सुनिश्चित गर्न को लागी कि तपाइँ पछाडिको दृश्य अनुकूलन को सबै को एक राम्रो समझ पाउनु भएको छ, ताकि तपाइँ पक्का गर्न सक्नुहुन्छ कि तपाइँ कुशलतापूर्वक र प्रभावी ढंगले उपकरण को उपयोग गरीरहनु भएको छ। यी समझहरु संग, तपाइँ विश्वसनीय परिणामहरु तपाइँ खोजिरहनुभएको छ, जब तपाइँ उनीहरुलाई आवश्यक पर्दछ। 

तिम्रो के बिचार छ?

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। जान्नुहोस् कि तपाईंको डेटा कसरी संसाधित छ.